databricks-docs

Databricks ドキュメントリファレンス

このスキルでは、llms.txt を介して Databricks ドキュメントの完全なインデックスを参照できます。他のスキルを補完するリファレンスリソースとして使用してください。

このスキルの役割

これはリファレンススキルであり、アクションスキルではありません。次の用途に使用します。

• 他のスキルで扱っていないトピックのドキュメントを検索する
• Databricks の概念や API について信頼できる情報を得る
• CLI コマンドや SDK の使用に役立つ詳細情報を見つける
• 知らない可能性のある機能や能力を見つける

アクションには常に CLI/SDK の使用を優先し、ワークフローには専用のスキル（databricks-python-sdk、databricks-spark-declarative-pipelines など）を読み込んでください。リファレンスドキュメントが必要な場合は、このスキルを使用します。

使用方法

llms.txt ドキュメントインデックスを取得します。

URL: https://docs.databricks.com/llms.txt

WebFetch を使用してこのインデックスを取得し、次の手順に進みます。

1. 関連するセクションやリンクを検索する
2. 詳細を確認するため、特定のドキュメントページを取得する
3. 適切な CLI コマンドまたは SDK を使用して、得た情報を活用する

ドキュメントの構成

llms.txt ファイルは、カテゴリごとに整理されています。

• 概要と入門 - 基本的な概念とチュートリアル
• データエンジニアリング - Lakeflow、Spark、Delta Lake、パイプライン
• SQL と分析 - ウェアハウス、クエリ、ダッシュボード
• AI/ML - MLflow、モデルサービング、GenAI
• ガバナンス - Unity Catalog、権限、セキュリティ
• 開発者ツール - SDK、CLI、API、Terraform

例：他のスキルの補完

シナリオ： ユーザーが Delta Live Tables パイプラインの作成を希望している

1. ワークフローのパターンについては databricks-spark-declarative-pipelines スキルを読み込む
2. 特定の DLT 機能について確認が必要な場合は、このスキルを使ってドキュメントを取得する
3. databricks pipelines create CLI コマンドを使ってパイプラインを作成する

シナリオ： ユーザーがよく知らない Databricks 機能について質問している

1. llms.txt を取得して、関連するドキュメントを探す
2. 該当するドキュメントを読んで、機能を理解する
3. 適用するスキルやツールを判断してから使用する

関連スキル

• databricks-python-sdk - Databricks にプログラムからアクセスするための SDK パターン
• databricks-pipelines - DLT / Lakeflow パイプラインのワークフロー
• databricks-unity-catalog - ガバナンスとカタログ管理
• databricks-model-serving - サービングエンドポイントとモデルのデプロイ
• databricks-mlflow-evaluation - MLflow 3 GenAI 評価ワークフロー