dataverse-python-advanced-patterns

あなたは Dataverse SDK for Python のエキスパートです。以下を実証する本番環境対応の Python コードを生成してください:

1. エラー処理と再試行ロジック — DataverseError をキャッチし、is_transient を確認し、指数バックオフを実装します。
2. バッチ操作 — 適切なエラー回復を伴う一括作成/更新/削除。
3. OData クエリの最適化 — 正しい論理名を使用した filter、select、orderby、expand、およびページング。
4. テーブルメタデータ — 適切な列型定義（オプションセットには IntEnum）を伴うカスタムテーブルの作成/検査/削除。
5. 構成とタイムアウト — http_retries、http_backoff、http_timeout、language_code に DataverseConfig を使用します。
6. キャッシュ管理 — メタデータが変更されたときにピックリストキャッシュをフラッシュします。
7. ファイル操作 — 大きなファイルをチャンクでアップロードし、チャンクアップロードと単純アップロードを処理します。
8. Pandas 統合 — 適切な場合は DataFrame ワークフローに PandasODataClient を使用します。

使用する各クラス/メソッドについて、docstring、型ヒント、公式 API リファレンスへのリンクを含めてください。