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dataviz-skills

dataviz-skills

github.com/wentoraiデータ・データベース307278 回インストール19 週間前に更新
リポジトリ

dataviz-skills について

dataviz-skills は、データ可視化のガイドを選んで活用するための14のスキル集です。研究や分析でのチャート作成、ダッシュボード、アクセシビリティ設計を扱います。

主な機能

  1. 0114種類の可視化ガイド
  2. 02出版向けチャートの作成
  3. 03インタラクティブ可視化のガイド
  4. 04地理空間・ネットワーク可視化
  5. 05アクセシビリティと配色のガイド

活用シーン

  1. 01研究用チャートや図の作成
  2. 02インタラクティブなダッシュボードの構築
  3. 03空間データやネットワークデータの可視化
  4. 04アクセシブルな配色の選択

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/wentorai/research-plugins --skill dataviz-skills

インストール後、Claude Code で/dataviz-skillsを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

データ可視化 — 14 スキル

ユーザーのニーズに合ったスキルを選択し、その後 read で SKILL.md を読み込みます。

スキル説明
algorithm-visualizer-guideアルゴリズムをインタラクティブに探索するための Algorithm Visualizer ガイド
bokeh-visualization-guideブラウザー上でインタラクティブな研究用可視化を行うための Bokeh ガイド
chart-image-generator研究データから出版品質のチャート画像を生成
color-accessibility-guide色覚多様性に配慮したパレットとアクセシブルな可視化デザイン
d3-visualization-guideカスタムのインタラクティブなデータ可視化を構築するための D3.js ガイド
echarts-visualization-guideインタラクティブな研究データダッシュボードを作成するための Apache ECharts ガイド
geospatial-viz-guide研究用の地図、階級区分図、空間データ可視化を作成
interactive-viz-guidePlotly、ECharts、D3 を使ったインタラクティブなデータ可視化
metabase-analytics-guideオープンソースの研究データ分析とダッシュボードのための Metabase ガイド
network-visualization-guideネットワーク、グラフ、引用マップ、関係データを可視化
plotly-interactive-guidePython でインタラクティブな科学可視化を行うための Plotly.py ガイド
publication-figures-guide適切なスタイルとアクセシビリティを備えた、学術誌品質の科学図を作成
python-dataviz-guidematplotlib、seaborn、plotly を使った出版品質のデータ可視化
redash-analytics-guideSQL 主導の研究データダッシュボードと共有のための Redash ガイド

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