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deep-dive

deep-dive

github.com/okou-ai開発8153 回インストール今日更新
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deep-dive について

deep-diveは、コードベースの調査と解決策の検討を段階的に行うスキルです。調査段階では提案を避けて事実を記録し、別の創案段階で複数の案とトレードオフを比較します。

主な機能

  1. 01コードと依存関係の分析
  2. 02調査結果の記録
  3. 03調査とブレインストーミングの分離
  4. 04複数の解決案の比較
  5. 05創案段階で単一案を押し付けない

活用シーン

  1. 01コードベース調査の記録
  2. 02調査後の代替案の検討
  3. 03事実確認と解決策設計の切り分け

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/okou-ai/okou-skills --skill deep-dive

インストール後、Claude Code で/deep-diveを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

操作：deep research

使用方法： deep research [task description]

情報収集フェーズです。解決策を提案せずに、コードベースを分析します。

制約事項

許可される操作：

  • ファイルとコードの読み取り
  • 確認の質問
  • コード構造とアーキテクチャの理解
  • 依存関係と制約の分析
  • 調査結果の記録

禁止される操作：

  • 提案や推奨
  • 実装のアイデア
  • 計画やロードマップ
  • 行動を促すあらゆる示唆
ワークフロー
  1. 確認 - 範囲を把握するために質問する
  2. 調査 - 関連するコードを体系的に分析する
  3. 記録 - 調査結果を deep-dive/{task-name}/research.md に記録する
  4. 完了 - 事実のみで調査結果を要約し、次に何をするか尋ねる
research.md の構成
# Research: {task-name}

## Scope

What was investigated and why.

## Findings

### Architecture
- Current structure and patterns observed

### Dependencies
- Libraries, services, and internal modules involved

### Constraints
- Technical limitations, compatibility requirements

### Data Flow
- How data moves through the relevant components

## Open Questions

- Unresolved items that need clarification

操作：deep innovate

使用方法： deep innovate [task description]

創造的なブレインストーミングのフェーズです。調査結果に基づいて、複数のアプローチを検討します。

前提条件

調査ドキュメントが deep-dive/{task-name}/research.md に存在している必要があります。

制約事項

許可される操作：

  • 複数の解決策のアイデアについて議論する
  • メリットとデメリットを評価する
  • アーキテクチャの代替案を検討する
  • 技術戦略を比較する
  • トレードオフを検討する

禁止される操作：

  • 具体的な手順を含む計画
  • 実装の詳細や疑似コード
  • 単一の解決策への決定
  • ファイルごとの変更仕様
ワークフロー
  1. 確認 - 調査ドキュメントを読み、主な調査結果を要約する
  2. 検討 - 異なる解決策のアプローチを2～3案作成する
  3. 分析 - 各案のメリット、デメリット、トレードオフを記録する
  4. 記録 - deep-dive/{task-name}/innovate.md を作成する
  5. 議論 - アプローチを提示し、ユーザーからフィードバックを得る
innovate.md の構成

各アプローチについて、以下を記録します。

# Innovation: {task-name}

## Research Summary

Key findings from the research phase.

## Approach A: {name}

### Core Concept
Philosophy and high-level idea.

### Advantages
- ...

### Challenges / Risks
- ...

### Compatibility
How it fits with existing architecture.

### Scalability & Maintainability
Long-term considerations.

## Approach B: {name}

(same structure)

## Approach C: {name}

(same structure)

## Comparison Matrix

| Criterion        | Approach A | Approach B | Approach C |
|------------------|------------|------------|------------|
| Complexity       |            |            |            |
| Risk             |            |            |            |
| Time to deliver  |            |            |            |
| Maintainability  |            |            |            |

## Next Steps

Awaiting user decision before proceeding.

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