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deploying-metadata

deploying-metadata

github.com/forcedotcomクラウド・DevOps1.1k3.0k 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

deploying-metadata について

deploying-metadata は、Salesforce チーム向けにメタデータのデプロイを計画・管理する DevOps スキルです。sf CLI v2 を使った検証優先のリリース、対象範囲、依存順序、障害調査、CI/CD を扱います。

主な機能

  1. 01ドライラン検証ワークフロー
  2. 02対象指定・マニフェストデプロイ
  3. 03メタデータ依存関係の順序付け
  4. 04デプロイ失敗の調査
  5. 05CI/CD とテストレベルのガイダンス
  6. 06デプロイ後の検証

活用シーン

  1. 01リリース前のメタデータ変更検証
  2. 02依存するメタデータのデプロイ計画
  3. 03デプロイエラーの調査
  4. 04Salesforce CI/CD のリリースゲート設計

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/forcedotcom/sf-skills --skill deploying-metadata

インストール後、Claude Code で/deploying-metadataを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

CREDITS.md
README.md
assets/
destructiveChanges.xml
package.xml
references/
agent-deployment-guide.md
deploy.sh
deployment-report-template.md
deployment-workflows.md
orchestration.md
trigger-deployment-safety.md

詳細

deploying-metadata:Salesforce DevOps の包括的な自動化

ユーザーがデプロイのオーケストレーション(ドライラン検証、対象を絞ったデプロイやマニフェストベースのデプロイ、CI/CD ワークフローのアドバイス、スクラッチ組織の管理、失敗のトリアージ、Salesforce メタデータの安全な段階的リリース)を必要としている場合に、このスキルを使用してください。

このスキルが担当するタスク

次の作業には deploying-metadata を使用してください。

  • sf project deploy start、quick、report、または取得のワークフロー
  • オブジェクト、権限セット、Apex、Flow にまたがるリリースの順序付け
  • CI/CD のゲート、テストレベルの選択、デプロイレポート
  • デプロイの失敗や依存関係の順序に関するトラブルシューティング

次の場合は、ほかのスキルに委任してください。


重要な運用ルール

  • sf CLI v2 のみを使用してください。
  • ソース追跡を行わない組織では、デプロイ/取得コマンドに --source-dir、--metadata、--manifest などの明示的な範囲指定が必要です。
  • 実際にデプロイする前に、まず --dry-run を使用してください。
  • Flow は安全にデプロイし、検証後にのみ有効化してください。
  • テストデータの作成方法に関する案内は、メタデータの検証またはデプロイ後に handling-sf-data に委任してください。
デフォルトのデプロイ順序
フェーズメタデータ
1カスタムオブジェクト/項目
2権限セット
3Apex
4Draft としての Flow
5Flow の有効化/デプロイ後の検証

この順序にすることで、依存関係や FLS に関する多くの失敗を防げます。


最初に収集する必要があるコンテキスト

次の情報を確認または推測してください。

  • 対象組織のエイリアスと環境タイプ
  • デプロイ範囲:source-dir、メタデータのリスト、またはマニフェスト
  • 検証のみ、デプロイ、クイックデプロイ、取得、CI/CD のアドバイスのいずれが必要か
  • 必要なテストレベルとロールバックへの期待
  • 特別なメタデータタイプ(Flow、権限セット、エージェント、パッケージ)が含まれるか

事前チェック:

sf --version
sf org list
sf org display --target-org <alias> --json
test -f sfdx-project.json

推奨ワークフロー

1. 事前確認

認証、リポジトリの構成、パッケージディレクトリ、対象範囲を確認します。

2. 最初に検証
sf project deploy start --dry-run --source-dir force-app --target-org <alias> --wait 30 --json

変更セットの対象が絞られている場合は、マニフェストまたはメタデータの範囲を指定して検証します。

3. 検証が成功したら、次の安全なワークフローを提案

検証に成功した後は、次に行う適切な操作をユーザーに案内します。

  1. すぐにデプロイする
  2. 権限セットを割り当てる
  3. handling-sf-data を使ってテストデータを作成する
  4. テスト/スモークテストを実行する
  5. デプロイ後の複数の手順を順番にオーケストレーションする
4. 適切な範囲のうち最小のものをデプロイ
# source-dir deploy
sf project deploy start --source-dir force-app --target-org <alias> --wait 30 --json

# manifest deploy
sf project deploy start --manifest manifest/package.xml --target-org <alias> --test-level RunLocalTests --wait 30 --json

# manifest deploy with Spring '26 relevant-test selection
sf project deploy start --manifest manifest/package.xml --target-org <alias> --test-level RunRelevantTests --wait 30 --json

# quick deploy after successful validation
sf project deploy quick --job-id <validation-job-id> --target-org <alias> --json
5. 検証
sf project deploy report --job-id <job-id> --target-org <alias> --json

続いて、テスト、Flow の状態、権限の割り当て、スモークテストの動作を検証します。

6. 明確に報告

デプロイされたもの、失敗したもの、スキップされたもの、次に取るべき安全な操作を要約します。

出力テンプレート:references/deployment-report-template.md


重大な障害パターン

エラー/症状考えられる原因デフォルトの修正方針
FIELD_CUSTOM_VALIDATION_EXCEPTION入力規則または不適切なテストデータデータまたはルールのタイミングを調整する
INVALID_CROSS_REFERENCE_KEY依存関係の不足参照先のメタデータを先に含める
CANNOT_INSERT_UPDATE_ACTIVATE_ENTITYトリガー/Flow/入力規則の副作用自動化のスタックと失敗したロジックを調査する
デプロイ中にテストが失敗するコードの不具合または脆弱なテスト対象を絞ってテストを実行し、根本原因を修正して再検証する
権限セットで項目/オブジェクトが見つからない順序の誤り権限セットより先にオブジェクト/項目をデプロイする
Flow が無効/バージョンが競合する依存関係または有効化の問題Draft としてデプロイし、確認してから有効化する

ワークフロー全体については、references/orchestration.md、references/trigger-deployment-safety.mdを参照してください。


CI/CD に関するガイダンス

デフォルトのパイプライン構成:

  1. 認証
  2. リポジトリ/組織の状態を検証
  3. 静的解析
  4. ドライランデプロイ
  5. テスト+カバレッジゲート
  6. デプロイ
  7. 検証+通知
  • 組織のポリシーとリリースリスクが許容する場合、Apex 中心のデプロイには --test-level RunRelevantTests の使用を検討してください。
  • これに、@IsTest(testFor=...) や @IsTest(isCritical=true) などの最新の Apex テストアノテーションを組み合わせてください。作成方法については、generating-apexを参照してください。

静的解析では、廃止された sf scanner ではなく、Code Analyzer v5(sf code-analyzer)を使用します。

詳細なリファレンス:references/deployment-workflows.md


Agentforce のデプロイに関する注意

エージェントに関するデプロイ/公開の順序調整にはこのスキルを使用し、作成上の判断にはエージェント専用のスキルを使用してください。

  • .agent の作成、Agent Builder、Prompt Builder、メタデータ設定については、developing-agentforceを参照してください。

Agent: 疑似メタデータ、公開/有効化、組織間同期など、エージェントの DevOps 全般については、以下を参照してください。


スキル間の連携

必要な作業委任先理由
カスタムオブジェクトの作成generating-custom-objectデプロイ前にオブジェクトを定義する
カスタム項目の作成generating-custom-fieldデプロイ前に項目を定義する
Apex の作成/修正generating-apexコードの作成と修復
Flow の作成/修復generating-flowFlow の作成と有効化に関するガイダンス
テストデータまたはシードレコードhandling-sf-datadescribe-first のデータ設定とクリーンアップ
エージェントの作成と公開準備developing-agentforceエージェント固有の正確性

リファレンスマップ

まずはこちら
デプロイの安全性に関する専門資料
アセットテンプレート

スコアガイド

スコア意味
90+優れたデプロイ計画と実行ガイダンス
75–89良好なデプロイガイダンス。確認事項は軽微
60–74デプロイリスクの網羅が不十分
< 60信頼性が不十分。展開前に計画を強化してください

完了形式

Deployment goal: <validate / deploy / retrieve / pipeline>
Target org: <alias>
Scope: <source-dir / metadata / manifest>
Result: <passed / failed / partial>
Key findings: <errors, ordering, tests, skipped items>
Next step: <safe follow-up action>

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