deployment

Name: deployment
Author: proompteng/lab

proomptengクラウド・DevOps74 回インストール

deployment について

このリポジトリで GitOps によりサービスをビルド、プッシュ、デプロイする。イメージ、マニフェストの更新、または Argo CD での変更のロールアウト時に使用する。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://proompteng/lab --skill deployment

インストール後、Claude Code で/deploymentを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

assets/

deploy-checklist.md

references/

deploy-runbook.md

scripts/

deploy-service.sh

Markdown 対応

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基本情報

作者: proompteng/lab
カテゴリ: クラウド・DevOps
インストール数: 74

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lark-apps

open.feishu.cn

743.6k

Miaoda（Spark/Miaoda）アプリの開発とホスティング：アプリの作成、ローカルでのフルスタック開発、クラウドでの生成と反復、クリエイティブデザイン（UI モックアップ／インタラクティブなプロトタイプ／ワイヤーフレーム／ランディングページ／ダッシュボード／スライドデッキ／ビジュアル探索）、AI 関連機能や Feishu プラットフォーム機能、その他の外部機能との統合、ログ／Trace／監視指標／PV／UV の確認、環境変数の管理、アプリのコラボレーターと共同作業権限の設定、アプリのロールとメンバーの管理、自動化トリガー（スケジュール／レコード変更／Webhook／Feishu 承認）。システム・ツール・プラットフォーム・アプリの開発や新規作成、ローカル／クラウドでの開発、変更、デプロイ、公開、リリース、共有可能なリンクの取得、HTML によるページやウェブサイトの作成と Miaoda へのデプロイ、デザイン／モックアップ／プロトタイプ／ワイヤーフレーム／PPT／デッキ／ビジュアル探索を希望する場合に使用。また、Miaoda/Spark/Miaoda アプリ（`/app/app_xxx` または `/page/<token>` 形式のリンク、*.aiforce.cloud 形式の実行時ドメイン）、アプリデータベース、アプリファイルストレージ、公開 API Key、公開範囲、アプリのコラボレーター／開発権限、アプリのロール／ロールメンバー、本番ログ、API リクエスト数、エラー数、レイテンシ、アクセス数、環境変数、Miaoda アプリの自動化タスク／スケジュールトリガー／承認後の自動トリガーに関する場合にも使用。通常のクラウドドライブへのファイルアップロード（lark-drive）、Feishu ドキュメントの編集（lark-doc）、ネイティブのスライド作成（lark-slides）は対象外。

wizard

github.com/mattpocock

580.6k

人間にしか実行できない手順を案内する、対話型の bash ウィザードを生成します。インフラのプロビジョニング、認証情報や CI シークレットの設定、不慣れなサードパーティ製ダッシュボードの操作、一度限りの移行や切り替えに使用します。エージェント自身が実行できる手順には使用しません。

azure-prepare

github.com/microsoft

574.6k

azd ベースの Azure プロジェクトをデプロイ用に準備します。Azure Developer CLI (azd) ワークフロー向けに azure.yaml、インフラストラクチャ (Bicep/Terraform)、Dockerfile を生成します。ユーザーが明示的に azd をデプロイメントツールとして使いたい場合、または既に azure.yaml ファイルが存在する場合にのみ使用してください。非 azd デプロイメント、Python App Service コードのみのデプロイ (python-appservice-deploy を使用)、クラウド間の移行 (azure-cloud-migrate を使用) には使用しないでください。用途：azd 用にアプリを準備、azure.yaml を作成、azd インフラストラクチャを設定、Azure 上でアプリを最新化、azd でデプロイ、関数アプリ、タイマートリガー、Service Bus トリガー、イベント駆動関数、マネージド ID、Bicep を生成、Terraform を生成、Azure に作成してデプロイ。

azure-ai

github.com/microsoft

573.9k

Azure AI（検索、音声、OpenAI、Document Intelligence）で使用します。検索、ベクトル/ハイブリッド検索、音声テキスト変換、テキスト音声変換、トランスクリプション、OCR に対応。用途：AI 検索、クエリ検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索、セマンティック検索、音声テキスト変換、テキスト音声変換、トランスクリプション、OCR、テキストを音声に変換。