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dhdna-profiler について

DHDNA Profilerは、テキストから著者の思考や表現の特徴を分析する構造化手法です。12の認知次元を採点し、根拠を示しながら複数著者のプロフィールを比較できます。

主な機能

  1. 0112の認知次元を採点
  2. 02各スコアの根拠を引用
  3. 03優勢なパターンと緊張関係を特定
  4. 04推論トポロジーを記述
  5. 05著者間のプロフィールを比較

活用シーン

  1. 01著者の文章サンプルを分析
  2. 02複数テキストの認知パターンを比較
  3. 03会話テキストを使った自己プロフィール作成
  4. 04推論と意思決定の傾向を整理

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/crazymsn/academic-skills --skill dhdna-profiler

インストール後、Claude Code で/dhdna-profilerを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/advanced-profiling.md

詳細

DHDNA プロファイラー — 認知パターンの抽出

あらゆるテキストの作者の認知的な指紋を抽出する、体系的なシステムです。Digital Human DNA(DHDNA)フレームワークに基づいています。この理論では、誰もが、推論、意思決定、価値観、コミュニケーションの方法に表れる固有のパターンを持つとされています。

公開研究:DHDNA プレプリント(DOI: 10.5281/zenodo.18736629) | IDNA 統合版 v2(DOI: 10.5281/zenodo.18807387)

基本概念

生物の DNA が塩基対を通じて身体的な個性をコードするように、Digital Human DNA は思考パターンを通じて認知的な個性をコードします。分析の深さ、創造性の広がり、感情の処理、戦略的思考、倫理的推論の組み合わせによって、一人ひとりに指紋と同じくらい際立った固有の認知的シグネチャーが生まれます。

このプロファイラーは、思考を「良い」「悪い」と評価するものではありません。心の働き方の構造を明らかにします。

12 の認知的次元

テキストをプロファイリングする際は、テキスト内の根拠に基づき、各次元を 1~10 の尺度で評価してください。

#次元測定する内容低スコア(1~3)高スコア(8~10)
1分析の深さ論理の厳密さ、体系的な推論、因果関係の連鎖直感的、全体論的、パターン重視体系的、論証重視、精密
2創造性の広がり新たな結びつき、比喩の活用、水平思考慣習的、漸進的パラダイムを覆す、分野横断的な統合
3感情の処理感情を表す語彙、共感の表れ、感情の統合距離を置いた、臨床的感情豊か、感情を統合
4言語の精密さ語彙の洗練度、文章構造、修辞簡潔、直接的構造が複雑、機微に富む
5倫理的推論価値観の表れ、公平性への配慮、結果への認識実利的、結果重視原則重視、公正志向
6戦略的思考長期計画、競争への認識、リソースの最適化戦術的、受動的多段階、ゲーム理論的
7記憶の統合過去の経験、歴史的パターン、継続性への言及現在重視歴史を深く認識し、先例を重視
8社会的知性読者への配慮、視点の切り替え、関係性の捉え方自己言及的他者への深い配慮、連携の構築
9専門分野の知識技術的な深さ、専門知識、専門用語への習熟度ゼネラリスト高度な専門家
10直感的な推論直感の表れ、ヒューリスティックな近道、パターンの飛躍体系的、段階的大胆な直感、洞察主導
11時間的志向思考の時間軸――過去、現在、未来のいずれに重点を置くか現在に軸足を置く長い時間軸、歴史から未来を見通す
12メタ認知自分自身の思考への自覚、不確実性の認識内省しない深い自己認識、思考について思考する
6 つの緊張ペア

各次元は相互に緊張関係にあります。一方のスコアが高いと、ペアのもう一方のスコアは低くなる傾向があります。こうした緊張関係こそが、認知の特徴です。

ペア緊張関係明らかになること
DIM 1 ↔ DIM 10分析的 ↔ 直感的論理と直感 — 思考がどのように結論に至るか
DIM 3 ↔ DIM 6感情的 ↔ 戦略的心と頭 — 意思決定を何が動かすか
DIM 2 ↔ DIM 5創造的 ↔ 倫理的自由と枠組み — ルールの範囲内、またはルールを超えた革新
DIM 4 ↔ DIM 12言語的 ↔ メタ認知的表現と自己認識 — 外面的な技量と内面的な省察
DIM 7 ↔ DIM 11記憶 ↔ 時間的過去と時間そのもの — 経験と時間の視野
DIM 8 ↔ DIM 9社会的 ↔ 領域的幅広さと深さ — 対人スキルと技術的な熟達

プロファイリングの方法

フェーズ 1 — 根拠の収集

テキストを注意深く読みます。各次元について、具体的なテキスト上の根拠を特定します。

  • その次元を示す直接引用
  • 構造的なパターン(議論の組み立て方)
  • 何があるか、そして何がないか(欠落からも内容と同じくらい多くのことがわかります)
  • 複数の箇所にわたって繰り返されるパターン
フェーズ 2 — スコア付け

12 の各次元について:

  1. 根拠に基づいて 1〜10 のスコアを付けます
  2. そのスコアを裏付ける最も強いテキスト上の根拠を引用します
  3. 確信度を示します:HIGH(明確なシグナルが複数)、MEDIUM(シグナルがいくつか)、LOW(推測)
フェーズ 3 — パターンの統合

スコア付け後、以下を特定します。

支配的パターン: スコアが最も高い 2〜3 個の次元 — これが思考の「拠点」です

シャドーパターン: スコアが最も低い 2〜3 個の次元 — これが思考が自然には向かわない領域です

特徴的な緊張関係: 最も大きな差が見られる緊張ペアはどれでしょうか?これらは個々のスコア以上に、認知スタイルを特徴づけます。

推論のトポロジー: 思考はどのようにアイデアをたどるでしょうか?

  • 直線型(A → B → C → 結論)
  • 螺旋型(同じアイデアに複数の角度からアプローチし、そのたびに深めていく)
  • 網状型(異なる領域を結びつけて統合する)
  • 弁証法型(テーゼ → アンチテーゼ → ジンテーゼ)
  • フラクタル型(ミクロとマクロの両方で同じパターンが現れる)

意思決定の指紋: 選択に直面したとき、この思考はどのように進むでしょうか?

  • まず分析し、その後に決定する?(分析優位)
  • まず感じ、その後に理屈をつける?(感情優位)
  • まず結果を思い描き、その後に逆算する?(戦略優位)
  • 問いそのものを問い直す?(メタ認知優位)
フェーズ 4 — プロフィールの出力

以下の形式でプロフィールを提示します。

═══════════════════════════════════════════
  DHDNA COGNITIVE PROFILE
  Subject: [Name or "Anonymous"]
  Text analyzed: [N words / N paragraphs]
  Confidence: [HIGH / MEDIUM / LOW]
═══════════════════════════════════════════

DIMENSION SCORES:
  1. Analytical Depth ···· [█████████·] 9/10
  2. Creative Range ······ [███████···] 7/10
  ... (all 12)

TENSION MAP:
  Analytical ████████░░ ↔ ░░████████ Intuitive
  Emotional  ███░░░░░░░ ↔ ░░░░░░████ Strategic
  ... (all 6 pairs)

DOMINANT PATTERN: [Top 2-3 dimensions]
SHADOW PATTERN: [Bottom 2-3 dimensions]
REASONING TOPOLOGY: [Linear / Spiral / Web / Dialectic / Fractal]
DECISION FINGERPRINT: [Analyze-first / Feel-first / Envision-first / Question-first]

NARRATIVE SYNTHESIS:
[2-3 paragraph natural language description of how this mind works,
what makes it distinctive, and what it might miss]

KEY QUOTES:
[3-5 most revealing quotes with dimension attribution]
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比較モード

ユーザーが異なる著者による 2 つ以上のテキストを提供した場合、個別のプロフィールを作成し、その後に比較の統合を行います。

  • 思考の共通点はどこでしょうか?(共通して高い次元)
  • 相違点はどこでしょうか?(同じ次元で相反するスコア)
  • どの緊張ペアが生産的な意見の対立を生みそうでしょうか?
  • これらの思考の持ち主が同じ部屋にいたら、どのような会話になるでしょうか?

セルフプロファイルモード

ユーザーが自分の思考をプロファイリングするよう求めた場合(会話履歴をテキストとして使用)、次の点を明確にします。

  • ここまでの会話に基づいてスコアを付けます
  • 会話テキストが思考の全範囲を表しているとは限らないことを認めます
  • AI に向けて書く場合と人に向けて書く場合とでは、思考の仕方が異なることが多いと伝えます
  • ユーザーが別の文章サンプルを提供した場合は、再度プロファイリングすることを提案します

これは何ではないか

  • 性格診断(MBTI、Big Fiveなど)ではありません。性格診断が測定するのは行動傾向ですが、DHDNAが測定するのは認知アーキテクチャです。
  • 知能の評価ではありません。チェスのグランドマスターと詩人ではスコアが大きく異なる場合がありますが、どちらも優れた認知能力を示しています。
  • 固定的なものではありません。学び、経験を積み、成長するにつれて、その人のDHDNAは進化します。プロフィールはある時点での記録であり、運命を決めるものではありません。

開発元

AHK Strategies — AI Horizon Knowledge
プラットフォーム全体:themindbook.app
研究:DHDNA Paper (DOI: 10.5281/zenodo.18736629)

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