diagram-reports-generator について
教科書の章のMarkdownファイルを走査し、図とMicroSimのレポートを生成するスキルです。並べ替え可能な表と章別の詳細を作成し、実装状況、難易度の推定、Bloomの分類レベルを示します。
主な機能
- 01章のMarkdownファイルを走査
- 02図とMicroSimの情報を抽出
- 03実装難易度を推定
- 04Bloomの分類レベルを検出
- 05Markdown、CSV、HTMLを生成
活用シーン
- 01教科書全体の図を監査
- 02ビジュアル要素の実装状況を追跡
- 03計画前に難易度の分布を確認
- 04教員向けレポートを作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ dmccreary/ ibook-skills --skill diagram-reports-generatorインストール後、Claude Code で/diagram-reports-generatorを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルscripts/diagram-report.py
詳細
図のレポート生成ツール
概要
このスキルは、章の Markdown ファイルを分析して、幾何学コースに含まれるすべての図と MicroSim の包括的なレポートを自動生成します。レポートファイルは、すばやく参照できる表形式のビューと、章ごとに整理された詳細ビューの 2 つです。
このスキルを使用するタイミング
次のような場合にこのスキルを使用します。
- 幾何学コースのインテリジェント教科書プロジェクトで作業しているとき
- すべての章にわたる図と MicroSim を監査する必要があるとき
- ビジュアル要素の実装状況を追跡するとき
- 複雑さやブルームのタキソノミーの分布を分析するとき
- 新しい図や MicroSim を追加した後にドキュメントを更新するとき
- 講師やコンテンツ作成者向けのレポートを生成するとき
ワークフロー
ステップ 1: 図のレポート生成スクリプトをインストールする
プロジェクトに図のレポート生成スクリプトがまだない場合は、このスキルに付属するリソースからインストールします。
- プロジェクト内に
src/diagram-reports/diagram-report.pyがあるか確認します - 存在しない場合:
- ディレクトリを作成します:
mkdir -p src/diagram-reports - このスキルの
scripts/diagram-report.pyをsrc/diagram-reports/diagram-report.pyにコピーします
- ディレクトリを作成します:
- すでに存在する場合は、最新の状態か確認します(違いがある場合は、必要に応じてユーザーに差分を表示します)
インストール例:
# Create directory if needed
mkdir -p src/diagram-reports
# Copy script from skill (use Read tool to get script content, then Write tool to create file)
# The script is located in this skill's scripts/diagram-report.py
ステップ 2: プロジェクト構成を確認する
レポート生成ツールを実行する前に、プロジェクト構成を確認します。
- 現在の作業ディレクトリが幾何学コースのルート(または任意のインテリジェント教科書プロジェクト)であることを確認します
docs/chapters/に章のディレクトリが含まれていることを確認します(形式:01-chapter-name、02-chapter-nameなど)- 出力先として
docs/learning-graph/ディレクトリが存在することを確認します
ステップ 3: レポート生成ツールを実行する
Python スクリプトを実行してレポートを生成します。
python src/diagram-reports/diagram-report.py
スクリプトは次の処理を行います。
docs/chapters/内のすべての章ディレクトリをスキャンします- 各章の
index.mdファイルを解析します - 「#### Diagram:」ヘッダーがある
<details>ブロックから図と MicroSim の仕様を抽出します - 各要素について、次の項目を分析します。
- 種類(図または MicroSim)
- 状態(指定されている場合は実装状況)
- ブルームのタキソノミーのレベル
- UI 要素の数
- 推定難易度(簡単、中程度、難しい、非常に難しい)
- 学習目標
ステップ 4: 生成されたレポートを確認する
スクリプトの実行後、docs/learning-graph/ に次の 2 つのファイルが作成されたことを確認します。
-
diagram-table.md - 次の列を含む、並べ替え可能な表形式のビュー:
- 章番号
- 要素のタイトル(章のセクションへのリンク付き)
- 状態
- 種類(図/MicroSim)
- ブルームのタキソノミーのレベル
- UI 要素の数
- 難易度
-
diagram-details.md - 章ごとに整理された詳細ビュー。次の内容を含みます。
- 章ごとの概要
- 各要素の詳しい説明
- 学習目標
- 元の章のセクションへのリンク付きタイトル
ステップ 5: ナビゲーション設定を確認する
生成されたレポートは、すでに MkDocs のナビゲーションにリンクされているはずです。mkdocs.yml ファイルの「Learning Graph」セクションに次の項目があることを確認します。
- Learning Graph:
- Diagrams Table: learning-graph/diagram-table.md
- Diagrams Details: learning-graph/diagram-details.md
項目がない場合は、ナビゲーション構成に追加します。
ステップ 6: レポートをプレビューする
生成されたレポートを表示するには、次の手順を実行します。
mkdocs serveを実行して、ローカル開発サーバーを起動します- 「Learning Graph」セクションに移動します
- 「Diagrams Table」または「Diagrams Details」をクリックします
- すべての図と MicroSim が、正確な情報とともに適切に一覧表示されていることを確認します
レポート出力について
難易度の推定
スクリプトは、次の項目に基づいて難易度を推定します。
- 要素の種類:MicroSim はより高い基本難易度から開始します
- UI の複雑さ:スライダー、ボタン、ドロップダウンなどのコントロールの数
- 機能:アニメーション、回転、3D/アイソメトリック表示、リアルタイム計算
- キャンバスサイズ:キャンバスが大きいほど複雑さが増します
難易度レベル:
- 簡単:静的な図やシンプルな可視化
- 中程度:1~3 個の UI 要素を使った基本的なインタラクティブ機能
- 難しい:4~6 個の UI 要素を使った中程度のインタラクティブ機能、または複雑な機能
- 非常に難しい:多数の UI 要素を使った高度なインタラクティブ機能、または高度な機能
ブルームのタキソノミーの検出
スクリプトは、仕様に記載されたブルームのタキソノミーのレベルを自動的に検出します。
- 記憶
- 理解
- 応用
- 分析
- 評価
- 創造
トラブルシューティング
要素が見つからない
レポートに要素が 0 件と表示される場合:
- チャプターの Markdown ファイルに、
#### Diagram:ヘッダーとそれに続く<details>ブロックが含まれていることを確認してください <details>ブロックに仕様の内容が含まれていることを確認してください- 詳細ログフラグを付けて実行してください:
python src/diagram-reports/diagram-report.py --verbose
情報が不足している
要素の種類、ステータス、その他のフィールドが欠落している場合:
- チャプターファイル内の
<details>ブロックの形式を確認してください - 仕様に
**Type:**、**Status:**、**Learning Objective:**の各フィールドが含まれていることを確認してください - 種類が明示されていない場合、スクリプトは内容から種類を推定します
レポート内のリンク切れ
チャプターへのリンクが機能しない場合:
- チャプターのディレクトリ名が
##-descriptive-nameのパターンに従っていることを確認してください - MkDocs のアンカー生成が、スクリプトのアンカー作成ロジックと一致していることを確認してください
- 配信中のサイトで移動してリンクをテストしてください
高度な使い方
出力先のカスタマイズ
別の出力ディレクトリを指定します。
python src/diagram-reports/diagram-report.py --output-dir /path/to/output
CSV 形式で生成
スプレッドシートでの分析に使用します。
python src/diagram-reports/diagram-report.py --format csv
HTML 形式で生成
スタンドアロンの HTML レポートを作成します。
python src/diagram-reports/diagram-report.py --format html
デバッグ用の詳細出力
詳細なログ記録を有効にします。
python src/diagram-reports/diagram-report.py --verbose
インテリジェントな教科書作成ワークフローとの連携
このスキルは、より広範なインテリジェントな教科書作成ワークフローと連携します。
- コンテンツ作成後:チャプターのコンテンツを生成または更新した後に、このスキルを実行します
- レビューセッションの前:レポートを生成して、不足や不整合を特定します
- 計画中:難易度の分布を使用して、実装にかかる労力のバランスを取ります
- ドキュメント作成用:講師向けガイドやプロジェクトのドキュメントにレポートを含めます
同梱リソース
scripts/diagram-report.py
このスキルには、図と MicroSim のレポートを生成するための完全な Python スクリプトが含まれています。このスキルを初めて使用する際に、スクリプトはユーザーのプロジェクト内の src/diagram-reports/diagram-report.py にインストールされます。
スクリプトは次の処理を行います。
docs/chapters/内のすべてのチャプター Markdown ファイルを分析します<details>ブロックから図と MicroSim の仕様を抽出します- UI の複雑さと機能に基づいて難易度を推定します
- 仕様テキストからブルームのタキソノミーのレベルを検出します
- 表形式と詳細形式の両方のレポートを生成します
- 複数の出力形式(Markdown、CSV、HTML)に対応します