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github.com/apify開発14.6k59 回インストール今日更新
リポジトリ

dig について

dig は、ソースファイルを編集せずに apify-mcp-server の調査、計画、仕様作成を行うスキルです。依頼に応じてモードを選び、コードや MCP 関連資料に基づく分析や具体的な提案を作成します。

主な機能

  1. 01依頼に応じて調査、計画、仕様作成を選択
  2. 02関連コードと参考資料を確認
  3. 03計画でファイル、インターフェース、テストを明記
  4. 04仕様作成時に既存 issue を確認
  5. 05作成前に issue の内容をレビュー用に提示

活用シーン

  1. 01機能のコード上の実装を把握
  2. 02リファクタリングや新機能の影響を評価
  3. 03ファイルとテストを含む実装計画を設計
  4. 04機能要望をレビュー可能な GitHub issue にまとめる

MCP 対応

関連作業の分析や計画では、MCP SDK、MCP 仕様、MCP Apps の資料を参照できます。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/apify/apify-mcp-server --skill dig

インストール後、Claude Code で/digを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Dig

Apify MCP サーバーでの作業を調査、計画、仕様策定するための柔軟なスキルです。ソースファイルは編集しないでください — このスキルは理解と計画のみを目的としています。

Step 0: 引数を解析し、意図を判断する

$ARGUMENTS には、ユーザーのリクエストと、任意のリポジトリパスの上書きが含まれます。

フラグ(任意):

フラグデフォルト用途
--sdk../typescript-sdkMCP SDK のソースリポジトリパス
--ext-apps../ext-appsMCP Apps SDK のソースリポジトリパス
--internal../apify-mcp-server-internal内部サーバーのリポジトリパス

フラグに一致しないものはすべて、ユーザーのリクエストです。

ソースリポジトリの解決順序:フラグのパス → デフォルトの兄弟パス → node_modules/(コンパイル済み型のみ) → GitHub URL(最後の手段)。使用する前に、必ずパスが存在することを確認してください。

意図を判断する

ユーザーの自然言語から意図を推測してください。モードは3つあります。

意図実施内容例
調査コードを読み、調査結果を説明し、質問に回答する「ツールの命名方法は」「ウィジェットのコードを見て」「なぜ動かないのか」「X を変更したら何が壊れるか」
計画計画モードに入り、アプローチを設計し、影響を評価する「リソースリンクの実装を計画して」「メタデータのリファクタリング方法を検討して」「簡素化の方法を設計して」
仕様策定計画を立て、GitHub イシューを作成する「X のイシューを書いて」「Y の仕様を作成して」「リソースリンクの仕様を策定して」

ルール:

  • デフォルトは調査です。判断に迷う場合は、対応を控えめにしてください。ユーザーはいつでも追加で依頼できます。
  • 計画と仕様策定の場合のみ、計画モードに入ってください。
  • 仕様策定の場合のみ、GitHub イシューを作成してください。

Step 1: 調査

関連するソースファイルを読み、調査結果を説明してください。これは、すべての意図に共通する基本ステップです。

実施内容:

  1. このリポジトリ内の関連ソースファイルを読む
  2. 参考として、類似する既存機能を確認する
  3. ユーザーの質問に関係する場合に限り、内部リポジトリ、MCP SDK/仕様、または MCP Apps SDK/仕様を確認する
  4. 関連するオープンイシューに気づいた場合は、さりげなく言及してください。ただし、関連性がない限り、イシューを探し回らないでください

意図が「調査」の場合は、ここで終了してください。

ステップ 2:計画(Plan のみ、Spec は含めない)

EnterPlanMode ツールを使用してから、アプローチを設計し、1 つに決めてください。依頼内容が本当に曖昧な場合(例:既存の 2 つの設定項目に該当する場合)は、最初に選択肢を示して質問してください。それ以外の場合は、最も妥当な設計を選び、選択肢を列挙するのではなく、その設計に決めてください。

最初に調査してください:

  1. リポジトリ内部への影響を評価します(利用可能であれば ../apify-mcp-server-internal を確認します)
  2. 機能がプロトコルの動作に関わる場合は、MCP の仕様/SDK を確認します
  3. ウィジェットやインタラクティブ UI に関わる場合は、MCP Apps の仕様/SDK を確認します
  4. 役立つ場合は mcpc @stdio tools-call を使って現在の動作を調べます(pnpm run build が必要です)
  5. リポジトリの規約ドキュメントを読み、それに従ってください。独自に作り直さないでください

規約はこの文書ではなく、リポジトリ内にあります。 命名、検証、テストの配置、公/内部の分離に関するルールは AGENTS.md、CONTRIBUTING.md、DEVELOPMENT.md に記載されています。これらを読んでください。設計は最小限にし、追加する前に再利用や調整を検討してください。

設計の出力 — 必須セクション。 他の人が実装できる計画にするため、次の内容を記述してください。

  1. アプローチ — 選んだ設計と、受け入れた主なトレードオフを数文で説明します。
  2. 変更するファイル — 作成または変更する各ファイルについて、変更内容を 1 行で記載します(パス+変更内容。行番号は不要です)。
  3. インターフェース — 追加または変更する主要な関数/型のシグネチャ(名前、パラメーター、戻り値)を記載し、実装者とレビュー担当者が契約を把握できるようにします。
  4. テスト戦略(判定基準) — 証明に使う単体/統合テスト、その配置場所、および各テストで検証する内容を記載します。これをもとに完了を判断します。暗黙のままにしないでください。
  5. リスクと影響 — エッジケースと apify-mcp-server-internal への影響を記載します。
  6. データフロー — 自明でない場合のみ記載します:入口 → 変換 → 出力。

セクション 2~4 は具体的に記載してください(実際のファイル、シグネチャ、テストを示し、「TBD」や「エラー処理を追加」のような記述は避けてください)。セクション 1、5、6 は簡潔にします。この構成はPlan向けです。Explore と Spec は簡潔にしてください。

依頼の意図が Plan であれば、ここで停止してください。 ExitPlanMode でプランモードを終了します。

ステップ 3:Spec(Spec のみ)

GitHub issue を作成します。まず ExitPlanMode でプランモードを終了してください。

既存の issue を確認する

重複や関連する issue を検索します。

gh issue list -R apify/apify-mcp-server --search "<keywords>" --json number,title,state
gh issue list -R apify/ai-team --search "<keywords>" --json number,title,state
gh issue list -R apify/apify-mcp-server-internal --search "<keywords>" --json number,title,state

一致する issue がある場合は、新規作成せず gh issue edit で更新してください。

issue を作成する

実装フェーズごとに issue を 1 件作成します。 1 フェーズは PR サイズの作業単位(変更行数約 50~200 行)です。各 issue は単独で実装できるようにします。

リポジトリの feature_spec.yml テンプレートを使用してください。必須なのは Problem と Proposed solution のフィールドのみです。Plan と Alternatives considered は、本当に役立つ場合にだけ記載してください。無駄な記述や水増しはせず、要点を簡潔にまとめます。

## Problem
[Concrete evidence: error messages, user reports, issue links. Not "users are confused" — instead "3 users reported X in #channel".]

## Proposed solution
[Short. Reference existing code paths. List files inline if needed.]

## Plan
- [ ] Step 1
- [ ] Step 2

## Alternatives considered
[Only if you actually evaluated other approaches.]

スタイル(Explore の説明と Spec の issue):

  • 飾り気のない平易な表現にします。無駄な記述は避けてください。CLAUDE.md § Communication style を参照してください
  • 空になる、または一般論にしかならないセクションは省略します
  • 100 行ではなく、10~30 行にまとめます
  • 説明文より具体的な手順を優先します

(Plan の設計は上記の必須セクションの構成に従います。各セクションは簡潔にしつつ、行数に合わせるためにファイル、インターフェース、テスト戦略を省略しないでください。)

提示前にセルフレビューしてください:

  • 設計は最小限ですか?範囲をさらに絞れますか?
  • 既存のパターンを再利用していますか、それとも独自に作り直していますか?
  • 新しいコードを追加するのではなく、既存コードを調整できますか?
  • 先にリファクタリングが必要ですか?必要な場合は、別の issue にしてください

作成前に、issue の内容をユーザーに提示してレビューしてもらいます。t-ai ラベルを付けて gh issue create を使用してください。

利用可能なリソース

リソースパス / URL用途
パブリックリポジトリ. (this repo root)メインのコードベース — ツール、ウィジェット、テスト
内部リポジトリ../apify-mcp-server-internal (if available)ホストされているサーバー — 変更の影響を評価
MCP SDK(型)node_modules/@modelcontextprotocol/sdkプロトコルの型、サーバー/クライアント API(コンパイル済みのみ)
MCP SDK(ソース)../typescript-sdk (if available)例、テスト、完全なソース — GitHub より高速
MCP 仕様https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25プロトコルレベルの機能
MCP Apps SDK(型)node_modules/@modelcontextprotocol/ext-appsMCP Apps の型、React フック、サーバーヘルパー(コンパイル済みのみ)
MCP Apps SDK(ソース)../ext-apps (if available)例、テスト、仕様、完全なソース — GitHub より高速
MCP Apps 仕様https://github.com/modelcontextprotocol/ext-apps/blob/main/specification/2026-01-26/apps.mdxMCP Apps 拡張仕様
開発サーバー(UI なし)http://localhost:3001/ / tools: mcp__apify-dev__*ウィジェットなしでツールをテスト
開発サーバー(UI あり)http://localhost:3001/?ui=true / tools: mcp__apify-dev-ui__*ウィジェットをレンダリングしてツールをテスト
mcpc stdiomcpc @stdio tools-call ... (requires pnpm run build)ツールをテスト — 実行中のサーバーは不要

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