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DigitalOcean Agentic Cloud スキル

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progressive_disclosure: entry_point: summary: "GPU インフラストラクチャ、ナレッジベース、エージェントルートを活用して AI エージェントを構築、トレーニング、デプロイするための Gradient AI エージェントクラウドおよび AI プラットフォームです。" when_to_use: - "DigitalOcean で AI エージェントを構築またはデプロイする場合" - "GPU を活用した推論に Gradient AI を選択する場合" - "ナレッジベースとルートを使ったエージェントのワークフローを設計する場合" quick_start: - "Gradient AI Agentic Cloud または Gradient AI Platform を選択します" - "基盤モデルと GPU リソースを選択します" - "ナレッジベースを接続し、エージェントルートを定義します" - "エージェントをデプロイし、使用状況を監視します" token_estimate: entry: 90-110 full: 3000-4200

概要

DigitalOcean Gradient AI は、AI エージェントの構築とデプロイに必要なマネージドインフラストラクチャを提供します。エンドツーエンドのエージェントワークフローには Agentic Cloud を、GPU を活用したエージェントのデプロイには AI Platform を使用します。

Gradient AI Agentic Cloud

• マネージドインフラストラクチャ上で AI エージェントを構築、トレーニング、デプロイします。
• マネージドリソースを使ってエージェントのワークロードを実行し、GPU を手動でオーケストレーションする手間を省きます。

Gradient AI Platform

• AI エージェントと推論に GPU を活用したインフラストラクチャを使用します。
• 基盤モデルとナレッジベースを組み合わせます。
• トラフィックとワークフローの転送先を指定するエージェントルートを設定します。

エージェントのワークフロー

• 対象のモデルとコンピューティングプロファイルを選択します。
• データセットとナレッジベースを準備します。
• エージェントルートと推論の動作を定義します。
• エージェントをデプロイし、実行時のメトリクスを確認します。

統合に関する考慮事項

• データセットとアーティファクトには、オブジェクトストレージまたはブロックストレージを使用します。
• デプロイを VPC およびアクセス制御に合わせます。
• プロジェクトごとにコストと使用状況を追跡します。

関連スキル

このスキルを使用する際は、次の関連スキルも検討してください（デプロイされている場合）。

• digitalocean-storage：データセット向けの Spaces、Volumes、NFS。
• digitalocean-compute：関連ワークロード向けの GPU Droplets または Kubernetes。
• digitalocean-management：監視とプロジェクトの整理。

注：関連スキルは任意です。このスキルは、関連スキルがなくても完全に機能します。

リソース

DigitalOcean ドキュメント：

• Gradient AI Agentic Cloud：https://docs.digitalocean.com/products/gradient-ai-agentic-cloud/
• Gradient AI Platform：https://docs.digitalocean.com/products/gradient-ai-platform/