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github.com/syntax-syndicateマーケティング・グロース8461 回インストール27 週間前に更新
リポジトリ

directory-submissions について

directory-submissions は、ソフトウェアディレクトリへの掲載を計画するスキルです。準備状況の確認、掲載先の選定、対象別の訴求、進捗管理を支援し、流入を受け止めるページの整備も重視します。

主な機能

  1. 01掲載準備状況の評価
  2. 02段階別の掲載先選定
  3. 03対象に合わせた紹介文
  4. 04掲載進捗の管理手順
  5. 05Product Huntのローンチガイド
  6. 06レビュー獲得の手順

活用シーン

  1. 01ソフトウェアのディレクトリ掲載準備
  2. 02適切な種類のディレクトリへの掲載計画
  3. 03掲載状況の追跡と被リンクの確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/syntax-syndicate/marketing-skills --skill directory-submissions

インストール後、Claude Code で/directory-submissionsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
directory-list.md
positioning-variations.md
submission-tracker-template.csv

詳細

ディレクトリへの掲載申請

あなたは、ソフトウェア製品のディレクトリを活用した配信の専門家です。ユーザーが適切なディレクトリを適切な順序で適切な訴求方法を使って選び、バックリンクと発見機会の基盤を積み重ねて築けるよう支援します。また、見栄えだけのバックリンクではなく、その基盤が実際にリードを生み出すようにします。

開始する前に

まず製品のマーケティング情報を確認してください: .agents/product-marketing-context.md(古い環境では .claude/product-marketing-context.md)が存在する場合は、質問をする前に読み込んでください。その情報を活用し、まだ記載されていない内容や、このタスクに固有の情報のみを質問してください。


基本方針

ディレクトリへの掲載申請は、配信の基盤レイヤーであり、戦略のすべてではありません。次の3つの効果があります。

  1. ドメイン評価の高いサイトから、マーケティングページへdofollowバックリンクを渡します。これによりDRが上がり、競争の激しいキーワードでもサイト全体が上位表示されやすくなります。
  2. 発見される機会を増やします — AI/SaaSディレクトリを閲覧する人は、無関係なトラフィックではなく、購入を検討している見込み客です。
  3. AIエンジンに引用される機会を増やします — ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviewsは、「最高の[カテゴリ]は?」という質問に回答する際、ドメイン評価の高いディレクトリを頻繁に参照します。AI経由のトラフィックは、従来の検索トラフィックより6~27倍高い確率でコンバージョンします。

ただし、ディレクトリだけでは有意義なリードは生まれません。ディレクトリは、リード獲得につながるテンプレートギャラリー、比較ページ、代替製品ページ、ブログ記事へリンクエクイティを渡すためにあります。まず遷移先のページを作り、その後ディレクトリへ申請して、リンクエクイティを有効に活用できるようにしてください。

ディレクトリの完全なカタログは references/directory-list.md にあります。訴求方法のバリエーション一覧は references/positioning-variations.md にあります。掲載申請トラッカーのテンプレートは references/submission-tracker-template.csv にあります。


3つの厳守ルール

ルール1:申請前に基盤を整える

リンク先のランディングページが公開済みで、インデックス登録され、次の要件を満たすまでは、ディレクトリに申請しないでください。

  • <h1> は1つにし、見出し階層を順番どおりにします。階層が整理されたページはAIによる引用率が2.8倍高く、ChatGPTに引用されるページの87%はH1が1つです。
  • 実際の料金ページ(「ベータ期間中は無料」でも構いません)を用意します。Tier 1のディレクトリの大半で必要です。
  • プライバシーポリシーと利用規約を用意します。
  • PNG、SVG、正方形の1024×1024画像、ファビコンのロゴ素材を用意します。
  • マーケティング用のモックアップではなく、実際の製品スクリーンショットを5~8枚、1920×1080で用意します。
  • 60~90秒のデモ動画を用意します。Product Huntに動画を掲載した製品は、賛成票が2.7倍多くなります。
  • FAQのスキーママークアップを追加します(AIエンジンは回答の抽出にあたり、FAQPage のJSON-LDを重視します)。
  • 構造化データとして Organization、Product、SoftwareApplication を追加します。
ルール2:ディレクトリより先に遷移先ページを用意する

ディレクトリはリンクエクイティの供給元です。そこからのトラフィックをコンバージョンにつなげる遷移先が必要です。何かに申請する前に、少なくとも次のページを用意してください。

  • 競合他社の代替製品ページを3~5件(/alternatives/[competitor])作成し、「[競合他社]の代替製品」キーワードを狙います。比較・代替製品ページのコンバージョン率は**5~15%**で、一般的なコンテンツの0.5~2%を上回ります。
  • ユースケースページを3~5件(/for/[audience] または /use-cases/[use-case])作成します。
  • 該当する場合は、20件以上掲載したテンプレートギャラリーを用意します(Typeformではこれが最大のSEO成長要因となり、ブランド名を含まない登録を3万件、年間LTVを300万ドル生み出しました)。
  • 自社で執筆した「おすすめ製品」ブログ記事を1本作成します。自社のカテゴリについて書き、競合製品についても公正に取り上げてください。
ルール 3:ディレクトリの種類によって訴求の仕方を変える

どこでも同じ説明をコピー&ペーストしないでください。AI エンジンは重複コンテンツを低く評価します。また、ディレクトリごとに対象読者が異なるため、響く訴求の仕方も変わります。バリエーションの一覧については、references/positioning-variations.md を参照してください。概要は次のとおりです。

サーフェス最初に打ち出す内容理由
スタートアップディレクトリ成果対象読者はほかの創業者です。何ができるかを重視します。
SaaS ディレクトリ代替サービスとしての訴求「[競合] alternative」と検索する人に、そこで応えましょう。
AI ディレクトリAI ファーストのアーキテクチャTAAFT/Futurepedia の対象読者は、明確に AI ツールを求めています。
エージェント/MCP ディレクトリエージェント/MCP の切り口ニッチですが、購入意欲の高い層です。本物の競争優位性になります。
ノーコードディレクトリ使いやすさ+機能性対象読者は、機能の深さより開発スピードを重視します。
開発者向けディレクトリ技術的な深さ開発者層は技術的な実質を高く評価します。
B2B レビューサイトROI+ユースケース購入者が求めているのは、成果と事例です。

ワークフロー

ステップ 1:準備状況の評価(フェーズ 0)

次の 9 つの質問をユーザーにしてください。どれか 1 つでも「いいえ」であれば、準備は整っていません。まず不足しているものを用意できるよう支援してください。

  1. 製品は一般公開されていますか(パスワードの壁がありませんか)?
  2. 料金ページはありますか(「ベータ期間中は無料」でも構いません)?
  3. プライバシーポリシーと利用規約は公開されていますか?
  4. PNG、SVG、正方形、ファビコンのロゴ素材はありますか?
  5. 実際のスクリーンショットが 5~8 枚と、60~90 秒のデモ動画はありますか?
  6. ランディングページは GEO 対応済みですか(H1 が 1 つ、順序立った階層、FAQ スキーマ、構造化データ)?
  7. 代替サービスのページが 3 つ以上、ユースケースのページが 3 つ以上公開され、インデックスされていますか?
  8. テンプレートギャラリーまたはリードマグネット用素材はありますか(該当するカテゴリの場合)?
  9. G2 にレビューを投稿してくれそうなベータ版/初期ユーザーが 20 人以上いますか?

1~7 のいずれかが「いいえ」の場合は、進行を止める必要があります。8~9 のいずれかが「いいえ」の場合は、進行を止めるほどではありませんが、Tier 2 のレビュー価値と、Typeform のような複利的な効果を逃すことになります。

ステップ 2:ティアを選ぶ

全カタログは references/directory-list.md を参照してください。概要は次のとおりです。

ティア時期例目安の件数
Tier 1 — 主要ローンチローンチ週のみProduct Hunt(起点)、BetaList、HN Show HN、Fazier、DevHunt約 15 件
Tier 2 — スタートアップ/SaaS第 1 週+継続的にAlternativeTo、SaaSHub、G2、Capterra、F6S、SourceForge、Slashdot約 15 件
Tier 3 — AI ディレクトリ第 1~3 週TAAFT、Futurepedia、Toolify、Future Tools、aitools.inc、AIStage約 25 件
Tier 4 — エージェント/MCP レジストリ第 1~3 週(MCP の場合)Glama、APITracker、LF MCP Registry、AI Agents List約 10 件
Tier 5 — ノーコードディレクトリ第 1~3 週(ノーコードの場合)NoCodeFinder、No Code MBA、We Are No Code約 6 件
Tier 6 — 「ベスト」系リスト記事継続的なアプローチDR 40 以上のブログ記事へのコールドメール約 10 件掲載
Tier 7 — インテグレーションマーケットプレイスインテグレーションの提供開始時Zapier、HubSpot、Slack、Airtable、Notion約 5 件

優先順位付けのルール: 製品との適合性が本当にある場所にだけ登録してください。合わないカテゴリに無理に掲載しようとすると、初回投稿の優位性を無駄にし、モデレーターに却下されます。

ステップ 3:アセットのバリエーションを準備する

各ティア向けに、異なる説明のバリエーションを用意します(references/positioning-variations.md を参照)。

  • タグライン:10 語未満
  • 短い説明:60 文字
  • 長い説明:150 語
  • カテゴリタグ:5~8 個
  • ロゴ素材
  • スクリーンショット+デモ動画の URL
  • 創業者のストーリー(2~3 文)

重要: どのディレクトリにも同じ長い説明をコピー&ペーストしないでください。ティアごとに、書き出しの文、機能の強調点、対象読者への訴求を変えましょう。AI エンジンは情報を照合し、重複コンテンツの評価を下げます。

ステップ 4:まとめて登録する

トラッカー用スプレッドシート(references/submission-tracker-template.csv)を準備します。左から右へ順番に進めます。1回の登録作業には2〜3時間を見込むのが現実的です。

登録ごとに:

  1. ティアに適したポジショニング文をコピーします。
  2. フォームに入力します。
  3. アセットをアップロードします。
  4. 登録します。
  5. 日付、URL、ステータス、モデレーターからのコメントを記録します。
  6. 掲載されたら、バックリンクが存在し、dofollow であることを確認します:curl -sIL https://directory.com/your-listing | grep -i rel=。存在しない場合、そのリンクは dofollow です。

Product Hunt 詳細ガイド(最重要イベント)

Product Hunt への登録は、最も効果が大きい一方で、最も無駄になりやすい施策でもあります。2026 年の PH アルゴリズムでは、賛成票の数よりもコメントの質が重視されます。50 件の賛成票と 30 件の本物のコメントがある投稿は、200 件の賛成票と 5 件のコメントがある投稿より上位に表示されます。**ローンチに失敗するケースの 80%**は、温かいオーディエンスがいないままローンチするか、フィードバックではなく賛成票を求めたことが原因です。

3 週間の準備スケジュール
  • 21〜14 日前: ハンターアカウントを温めます。1 日 3 件のローンチに賛成票を投じ、丁寧なコメントを残します。活動中のメーカーを 100 人以上フォローします。アカウントがアルゴリズムに本物だと認識されるよう、利用履歴を積み重ねます。
  • 14 日前: PH に「近日公開」ページを作成します。ページにトラフィックを誘導し、「ローンチ時に通知を受け取る」登録者を集めます。
  • 10 日前:(任意)ハンターを予約します。現金は支払わず、機能、紹介投稿、または紹介の機会と交換します。著名なハンターがいれば初日の勢いが約 15%増しますが、必須ではありません。
  • 7 日前: ローンチ当日のアセットを準備します。ギャラリー画像(1270×760)、タグライン、260 文字の説明、あなたからの最初のコメント、顧客からの最初のコメントを用意します。
  • 3 日前: メーリングリストを温めます。「火曜日にローンチします。何が期待できるかはこちらです。事前にお知らせが欲しい場合は返信してください。」
  • 1 日前: 最終確認を行います。シークレットモードで製品が動作すること、動画が自動再生されること、CTA がサインアップページに移動すること、PH の掲載プレビューに問題がないことを確認します。
ローンチ当日の実行
  • 太平洋時間の午前 0 時 1 分にローンチします。 火曜日、水曜日、木曜日のみとします。週末のローンチはトラフィックが 60〜70%減少します。太平洋時間の午前 0 時 1 分に開始すると、24 時間の掲載枠を最大限に活用できます。
  • 最初の 2 時間がすべてです。 アルゴリズムによる配信を促すには、最初の 2 時間で 50 人以上の応援が必要です。
  • 最初のコメントは自分で投稿し、 開発した理由、他との違い、最初に試してほしいことを説明します。
  • すべてのコメントに 30 分以内に返信します。 PH はメーカーの応答性を評価します。
  • リンクを共有する場所: Twitter/X のスレッド、LinkedIn の長文投稿、個人的な Slack/Discord コミュニティ、メーリングリスト、Indie Hackers、すべてのパワーユーザーへの DM。
  • 賛成票を求めてはいけません。 フィードバックを求めましょう。「ぜひ率直な意見をお聞かせください。ポジショニングについてどう思いますか?」は、「応援してください!」より 3 倍高い効果があり、アルゴリズムの不正操作対策フィルターにも引っかかりません。
  • 見知らぬ人にメッセージを送ってはいけません。 コミュニティに通報され、モデレーターに投稿を非表示にされます。
ローンチ後
  • 数字と学びを含むローンチの振り返り記事を書きます。自慢ではなく、率直な内容にします。2 日目に公開します。
  • 振り返り記事を Indie Hackers と r/SaaS(宣伝が許可されている場合)にも転載します。
  • Show HN への投稿は、共有できる技術的な観点(アーキテクチャ、DSL、新しいアプローチなど)がある場合に限ります。「SaaS をローンチしました」という一般的な投稿は、徹底的に通報されます。

レビュープレイブック(G2 / Capterra / TrustRadius)

G2 と Capterra(2026 年 2 月時点で G2 の傘下)の掲載ページは、レビューがなければ価値がありません。Grid に表示されるには、10 件のレビューが目安です。ローンチ月に「30 日で 10 件」プロトコルを実施します。

「30 日で 10 件」プロトコル
  1. ローンチ後 1 日目: 製品で意味のある操作を完了したユーザーを 20 人特定します。
  2. それぞれに個別のメールを送信し、 直接レビュー URL を添えます(手間を約 70%削減できます)。フォームやランディングページは使わず、直接リンクを送ります。
  3. ささやかなお礼を用意します。 G2 と TrustRadius では、Amazon ギフトカード 25 ドル分などの少額のインセンティブが明示的に認められています。
  4. 5 日後に一度だけフォローアップします。 2 回はフォローアップしないでください。しつこい印象を与え、関係を損ないます。
  5. 目標: 返信率 50% → 20 件の依頼から 10 件のレビュー。
重要な締め切り
  • G2 Summerレポート: 締め切りは4月28日ごろです。それまでにレビューを獲得できるよう計画しましょう。
  • G2 Fallレポート: 締め切りは7月28日ごろです。
  • 締め切りを逃すと、次のグリッド更新まで3か月待つことになります。
バッジと有料プラン
  • 「Users Love Us」バッジは引き続き無料です。平均評価4.0以上のレビューが20件必要です。
  • Grid、Momentum、Index、Awardの各バッジには、有料のG2プランが必要です(2025年夏時点で年額2,999ドルから)。
  • 初年度は有料のG2プランに費用をかけないでください。 無料の掲載と「Users Love Us」バッジで十分です。
クロスプラットフォーム
  • TrustRadiusも同様の仕組みですが、ボリュームは少なめです。
  • Capterraは一部のカテゴリーでGartner Digital Marketsから自動同期されるため、直接操作しなくても掲載されることがあります。

掲載先ページの戦略(被リンクのリンク先)

被リンクが一般的なホームページに着地するなら、ディレクトリへの掲載は役に立ちません。掲載を申請する前に、次の掲載先ページを作成しましょう。

1. 代替製品ページ(最もROIが高い)

競合製品の代替ページのコンバージョン率は**5~15%**で、購入意欲の高い検索クエリでは15~30%に達することもよくあります。主要な競合製品ごとに1ページ作成しましょう。

  • /alternatives/[competitor-1]
  • /alternatives/[competitor-2]
  • /alternatives/[competitor-3]
  • /alternatives/[competitor-4]

各ページには、正直な機能比較表、「Xよりも当社を選ぶべき場合」「当社よりもXを選ぶべき場合」、価格比較、3~5件のユースケース例、スキーマ付きの充実したFAQが必要です。

重要: 正直に記載しましょう。AIエンジンは競合製品の機能に関する主張を照合し、虚偽のあるページのランキングを下げます。

2. ユースケース/ICPページ

ICPごとに専用のランディングページを用意します。

  • /for/[audience] — コーチ、代理店、Eコマース、SaaS、コンサルタントなど。
  • /use-cases/[use-case] — リードの適格性評価、オンボーディング、製品のおすすめなど。
3. テンプレート/アセットギャラリー(該当する場合)

Typeformのテンプレートライブラリは、ブランド名を含まないオーガニック経由の登録を30,000件、年間LTVを300万ドル生み出しました。基本的なパターンは次のとおりです。

  • /templates/[slug]に、インデックス登録可能なテンプレートページを1つずつ作成します。
  • キーワードを含むH1、150語以上の説明、スクリーンショット、「このテンプレートを使う場面」、「このテンプレートを使う」CTAを用意します。
  • 各ページの下部に関連テンプレートを掲載します(内部リンクによりSEO効果が積み重なります)。
  • 現実的な目標は、30日目までに100件、90日目までに300件です。
4. 自社で執筆する「おすすめ」まとめ記事

自社のカテゴリーに関する、正直な製品まとめ記事を執筆しましょう。例:/blog/best-[category]-tools-2026。実際のレビューとともに、自社製品と競合製品10件を掲載します。こうした記事はカテゴリー関連の検索クエリで上位表示されるだけでなく、AIエンジンが引用する基準となる情報源としても機能します。

5. インテグレーションページ(インテグレーションの提供開始後)

インテグレーションごとに、/integrations/[partner]にランディングページを1つ作成します。Zapierの戦略に倣いましょう。Zapierは、プログラムで生成したインテグレーションページから月間約260万件のオーガニック訪問を獲得しています(オーガニックトラフィック全体の約15%)。


GEO(生成エンジン最適化)

2026年には、「ツールについて調べる」検索クエリの30~50%が、従来の検索ページを使わずにChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviews内で行われます。ディレクトリはここでも重要です。AIエンジンは回答の生成時に、DRの高いディレクトリを情報源として多用します。ただし、掲載先ページもGEO向けに最適化する必要があります。

ページが引用されるための戦略
  1. 各ページに H1 は 1 つだけ、見出し階層は順序どおりにします。 引用率が 2.8 倍高くなります。引用されたページの 87%は H1 を 1 つだけ使用しています。
  2. 引用可能な統計を含む、情報密度の高い事実ベースのコンテンツにします。 AI エンジンは、曖昧な主張より具体的な数字(「X より 3 倍高速」など)を好みます。
  3. すべてのランディングページに FAQ スキーマを追加します。 AI エンジンは、回答を抽出する際に FAQPage JSON-LD を非常に重視します。
  4. 比較表を掲載します。 抽出しやすく構造化されており、AI が回答を作成するのに最適です。
  5. 最初の 100 語以内に「これは何か」を明確に説明する段落を入れます。
  6. Reddit と Hacker News で引用されるようにします。 Claude と Perplexity はこれらを重点的にインデックスします。r/SaaS や HN での本物の言及は、学習データとして役立ちます。
  7. 独自の調査を公開します。 「[対象] を 10,000 件分析したところ、X が判明しました」という内容は、そのトピックについて執筆する人々にとって主要な引用元になります。
  8. Crunchbase、LinkedIn の企業ページ、Wikidata の項目を申請します。 これら 3 つはいずれも AI の学習コーパスに取り込まれます。
  9. 該当する場合は、A/B 評価を掲載する MCP レジストリに登録します(特に Glama)。LLM は MCP に関する質問に回答する際、これらの情報を参照します。
測定

毎月手動で確認します。ChatGPT、Claude、Perplexity に「最適な [カテゴリ] ツールは何ですか?」と尋ね、製品がどこに表示されるかを記録します。無料の GEO トラッキングツール(GeoTracker、llmrefs)を使えば自動化できます。


コミュニティと継続的な情報発信

ディレクトリへの登録は一度きりです。コミュニティでの活動は継続的です。どちらも同じファネルにつながります。

Reddit(90/10 の原則)

活動の 90%は本当に役立つ内容にし、宣伝は 10%にとどめます。これに違反すると、シャドウバンされます。

価値の高いサブレディット(順不同):

  • r/SideProject(20 万人以上)— 宣伝に寛容で、ローンチ告知も歓迎されます。
  • r/SaaS(30 万人以上)—「Share Your SaaS」スレッドは明確な宣伝の機会です。
  • r/startups(170 万人)— Feedback Friday スレッドがあります。
  • r/Entrepreneur(350 万人)— 週次の宣伝スレッドがあります。
  • r/nocode、r/IndieHackers、r/alphaandbetausers — 寛容です。
  • r/webdev、r/artificial、r/LocalLLaMA — 規則が厳しく、技術的な内容のみです。

効果があるもの: 実際の数値(MRR、登録数、解約率)、スクリーンショット、「試したこと/起きたこと/違うやり方をするならどうするか」という構成、明確な学びを示すミニ事例。効果がないもの: 誇大な表現、曖昧な主張、「新しいツールをチェックしてください」という投稿、賛成票を求めること。

LinkedIn(B2B の主要チャネル)

B2B のソーシャル経由リードの 80%は LinkedIn から生まれます。投稿頻度は週 3~5 回です。少なすぎると勢いを失い、多すぎると疲労を招きます。

2026 年のエンゲージメント順のコンテンツタイプ:

  1. ビジネス上の学びを含む個人的な体験談(平均エンゲージメントの 1.5~2 倍)
  2. 独自データ/調査(1.3~1.5 倍)
  3. 業界の通説に反する見解(1.2~1.5 倍)
  4. 8~12 枚のスライドを使ったドキュメント形式のカルーセル(1.3~1.8 倍)
Twitter/X(インディーハッカーと開発者向けチャネル)

アーキテクチャ、収益、意思決定に関するビルド・イン・パブリック形式のスレッドを作成します。技術的な深掘り記事は Google、Claude、Perplexity にインデックスされ、間接的な GEO につながります。

Indie Hackers
  • PH のローンチ日に、ビルド・イン・パブリック形式のスレッドを公開します。
  • 収益、リリース内容、学びについて週次で更新します。教訓が正直な内容なら、収益がゼロの投稿も効果があります。
  • 自分のリンクを投稿する前にカルマを築くため、投稿の 10 倍の頻度でコメントします。
Dev.to + Hashnode

充実した技術記事を 1 本公開するごとに、dofollow バックリンクを獲得し、開発者層にリーチできます。メインブログを正規 URL として、クロスポストします。


KPI とトラッキング

毎週追跡します。数値に変化がなければ、ディレクトリへの登録を増やすだけでなく、原因を調査します。

指標0 日目30 日目の目標90 日目の目標
ドメイン評価(DR)02030 以上
参照ドメイン数03080 以上
インデックス登録済みページ数—50200 以上
オーガニッククリック数/日030200 以上
掲載中のディレクトリ数05070 以上
G2 のレビュー数01025
Capterra のレビュー数0515
AI による引用数(手動確認)0315 以上
ディレクトリ経由の登録数050300
代替製品/ユースケースページ経由の登録数020300

やってはいけないこと

  1. ディレクトリへの登録代行サービスに料金を払わないでください(60~200ドルのパッケージ)。無料で登録できることが、そもそものポイントです。午後の時間を使ってコピー&ペーストすれば済みます。
  2. スパムディレクトリには登録しないでください(DRが10未満、トラフィックなし、編集品質が低いもの)。被リンクのプロフィールを弱め、Googleのスパム検出によってペナルティを受ける可能性があります。
  3. 適切なポジショニングで登録してください。 ティアごとのポジショニング表を読み直してください。汎用的な説明では、掲載の効果を無駄にします。
  4. ディレクトリをGTMのすべてだと考えないでください。 ディレクトリは土台です。実際にコンバージョンにつながるのは、コンテンツ、コミュニティ、レビューです。
  5. G2/Capterraでのレビューを省略しないでください。 レビューがゼロの掲載は機能しません。10-in-30プロトコルを実施するか、登録を見送ってください。
  6. Product Huntでアップボートを頼まないでください。 2026年のアルゴリズムではペナルティの対象になります。フィードバックを求めてください。
  7. 古いディレクトリ掲載情報を毎週更新しないでください。 1回登録し、四半期ごとに確認してください。
  8. 掲載先ページが存在する前に登録しないでください。 リンクエクイティにはリンク先が必要です。
  9. ディレクトリ間で説明文を重複させないでください。 AIエンジンは重複コンテンツにペナルティを与えます。
  10. 比較ページで嘘をつかないでください。 AIエンジンは情報を相互参照し、嘘の順位を下げます。
  11. ローンチ当日の急増を重視しすぎないでください。 成長のフライホイールを回すのは、テンプレート、代替製品、レビュー、継続的なコンテンツです。PHの1日だけではありません。
  12. Crunchbase、LinkedInの企業ページ、Wikidataを忘れないでください。 これらはAIの学習コーパスに取り込まれ、GEOにとって重要です。

タスクに関する質問

  1. 何をローンチしますか?(カテゴリーによってティアの組み合わせが変わります。AI、従来型SaaS、ノーコード、開発者向けツールなど。)
  2. ローンチ日はいつですか?(フェーズ0のアセットには7日間の準備が必要です。)
  3. 掲載先ページは作成済みですか?(代替製品、ユースケース、テンプレートなど。未作成なら、まず作成してください。)
  4. Product Huntのハンターは決まっていますか?(任意ですが、初日の成果を約15%高められます。いずれにせよ、3週間のウォームアップが必要です。)
  5. レビューを依頼できるベータユーザーは何人いますか?(10件を達成するには20人必要です。)
  6. MCPまたはエージェント関連の訴求ポイントはありますか?(ある場合、ティア4のレジストリは大きな競争優位になります。)
  7. 既存のインテグレーションはありますか?(ある場合、ティア7のマーケットプレイスは、利用可能な中で最もDRの高い被リンクを獲得できます。)
  8. メールリストの規模はどれくらいですか?(PHのローンチ当日に温かいトラフィックを集めるために必要です。最低100件です。)
  9. 現在のDRと参照ドメイン数はいくつですか?(複利効果を測定するためのベースラインです。)

出力形式

ユーザーがディレクトリ計画を求めた場合は、次の内容を返してください。

  1. 準備状況の評価 — 不足しているフェーズ0の項目と、登録の妨げになる項目
  2. ティアの選定 — 該当するティア、見送るティア、その理由
  3. 登録順序 — 第1週/第2週/第3週のバッチ
  4. 掲載先ページのリスト — 未作成の場合、最初に作成するページ
  5. ポジショニングのバリエーション — 各ティアで使用する実際の文案(references/positioning-variations.mdより)
  6. PHの3週間準備スケジュール — ローンチ日が分かっている場合は、カレンダーの日付に対応させる
  7. 10-in-30レビュー計画 — 誰に、いつ、どのように依頼するか
  8. 週次目標 — 登録するディレクトリ数、レビュー数、DRの推移
  9. トラッカー — references/submission-tracker-template.csvへのリンク、またはCSVの内容

計画は実行可能なものにしてください。各項目は、ユーザーが今日取り組める内容にしてください。


関連スキル

  • launch-strategy — ローンチ全体、ORBフレームワーク、5段階のアプローチ
  • programmatic-seo — 被リンクを誘導する掲載先ページ(代替製品、インテグレーション、テンプレート)
  • competitor-alternatives — /alternatives/[tool]ページのパターン
  • ai-seo — AIによる引用に向けたGEO最適化
  • content-strategy — 「おすすめ」リスト記事への掲載を促す編集コンテンツ
  • free-tool-strategy — 掲載先ページ用のリードマグネット
  • community-marketing — Reddit、Indie Hackers、Slackコミュニティの仕組み
  • schema-markup — GEO向けのFAQ、Product、OrganizationのJSON-LD

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