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disco-like

disco-like

github.com/growthenginenowoslawskiマーケティング・グロース79062 回インストール3 週間前に更新
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disco-like について

種ドメインまたは自然言語のICP記述をもとに、DiscoLikeで類似企業を探すスキルです。対象企業リストを広げたいチーム向けで、複合検索やドメイン除外に対応し、企業単位の結果をCSVに出力します。

主な機能

  1. 01種ドメインから類似企業を検索
  2. 02テキストのICP記述で検索
  3. 03ドメインとテキストの複合検索
  4. 04指定ドメインの企業を除外
  5. 05企業データをCSVに出力

活用シーン

  1. 01既存顧客をもとに対象企業を拡張
  2. 02ICP記述から企業を探す
  3. 03顧客や競合を除外したリスト作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/growthenginenowoslawski/coldoutboundskills --skill disco-like

インストール後、Claude Code で/disco-likeを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルscripts/discover.ts

詳細

Disco-Like

類似企業の発見。適合性が高いとわかっているシードドメインを3～10個指定すると、ドメイン、業界、ビジネス特性が似ている数百社が返されます。手作業で調査することなく、少数の優良企業リストから、はるかに大きなTAMへと拡大するのに役立ちます。

使用する場面

  • 気に入っている顧客のドメインが3～10個あり、「こういう企業をもっと探したい」と考えている
  • 少数のクライアントリストを、TAM全体に拡大したい
  • ICPの説明はあるものの、Prospeoのフィルターを手作業で作りたくない
  • 競合市場／隣接市場への拡大

使用しない場面

  • 企業ではなく人材が必要な場合（この後にProspeoまたはBlitzを使用してください）
  • ICPが非常に狭い、またはまだ新しく、シードとなる事例が5件未満の場合
  • 予算が限られている場合 — DiscoLikeは呼び出しごと、およびレコードごとに課金されます。コストのセクションを参照してください

2つの検索モード

モードA — シードドメイン（最も一般的）
npx tsx scripts/discover.ts --domains "clay.com,apollo.io,outreach.io" --country US --limit 500 --out lookalikes.csv

DiscoLikeは、シード企業と特性（業界の構成、従業員数の範囲、ビジネスタイプ、テックスタック）が似ている企業を見つけます。

モードB — 自然言語によるICP
npx tsx scripts/discover.ts --text "B2B SaaS companies selling outbound sales software to RevOps teams" --country US --out lookalikes.csv

DiscoLikeのテキストマッチングを使用します。シードを使う方法より精度は低いものの、比較対象となる企業名がわからない場合に便利です。

ハイブリッドモード
npx tsx scripts/discover.ts --domains "clay.com" --text "outbound automation" --country US --out lookalikes.csv

両方を組み合わせます — シードを起点に、テキストの意味に基づいて候補を拡大します。

否定条件（既存顧客／競合を除外）

npx tsx scripts/discover.ts \
  --domains "clay.com,apollo.io" \
  --negation-domains "yourcompany.com,yourbigcustomer.com" \
  --country US \
  --out lookalikes.csv

自社ドメイン、既存顧客、適合しないことがわかっている競合を必ず含めてください。後続のエンリッチメントコストを節約できます。

入力

  • DISCOLIKE_API_KEY（環境変数）— DiscoLikeのダッシュボードから取得します
  • --domainsまたは--textのいずれか（少なくとも1つ必須）
  • 任意：--negation-domains、--country、--limit、--max-companies

出力

列がdomain, company_name, industry, headcount_range, headcount, location_country, location_state, location_city, linkedin_url, description, sourceのCSV

すべての行のsource=discolikeとなるため、他のリスト作成ツールの出力と、重複なく混在させることができます。

コスト

  • API呼び出し1回につき$0.10 ＋ 返されるレコード1,000件につき$2.00
  • デフォルトのページサイズ：1回につき100件
  • 500社の発見 = 約5回の呼び出し ＋ 500件のレコード ≈ $1.50
  • 10,000社の発見 ≈ $10 ＋ $20 = $30

エクスポートごとに課金されるProspeoと比較してください。DiscoLikeは通常、発見した企業1社あたりでは安価ですが、エンリッチメント済みの連絡先1件あたりでは高価です（DiscoLikeが提供するのは企業であり、人ではありません）。

必須ステップ：/icp-prompt-builderで適合性を確認する

これは必須のステップです。省略しないでください。

5,000社を取得する前に、DiscoLikeを小規模なサンプル（50～100件）で実行してから、/icp-prompt-builderを呼び出してください。

  1. 50社のうち、実際にICPに適合する企業を評価します
  2. DiscoLikeの結果に基づいて、ICPの説明／否定リストを調整します
  3. その後でのみ、5,000社以上に規模を拡大します

必須である理由： DiscoLikeの類似企業検索の精度は、シードドメインの質に左右されます。最初の50社の80%が不適合なら、さらに取得するために費用を払うのではなく、シードを変更する必要があります。呼び出し1回につき$0.10 ＋ レコード1,000件につき$2のため、シードを間違えた状態で10,000件を取得すると、DiscoLikeの料金だけで$20～$30かかるうえ、後続のメール検索料金も無駄になります。最初の50社の適合性を確認すれば、不適切なシードが高額なコストにつながる前に見つけられます。

推奨フロー

  1. /icp-onboarding → シード企業（最も優良な顧客5社）を確定します
  2. /disco-like --domains="seed1,seed2,..." --limit=100 --out=sample.csv → サンプルを実行します
  3. /icp-prompt-builder → サンプルを評価し、ICPプロンプトを調整します
  4. サンプルの品質が高ければ、規模を拡大します：/disco-like ... --limit=5000 --out=full.csv
  5. /blitz-list-builder --domains-file=full.csv → 各社の意思決定者を見つけます
  6. /list-builder（フェーズ5、メール）→ メールアドレスを補完します
  7. Smartleadにアップロードします

API の詳細（リファレンス）

ベース URL: https://api.discolike.com/v1

認証: x-discolike-key ヘッダー

エンドポイント:

メソッドパス用途
GET/count?domains=X&text=Y条件に一致する企業の総数（データ取得に料金を支払う前）
GET/discover?domains=X&text=Y&country=Z&limit=100&offset=0ページ分割された類似企業の検索結果
GET/bizdata?domain=X単一ドメインの詳細データ

企業ごとに返されるデータ:

  • domain、name、description
  • industry_groups（重み付き辞書 — スクリプトは業種の上位項目を取得します）
  • employees（「51-200」のような範囲の文字列）
  • address（国、州、市）
  • social_urls（スクリプトはLinkedInの企業URLを抽出します）

レート制限: 控えめに設定されています — スクリプトは同時実行数を5、リクエスト数を毎秒10件に制限します。通常の実行で429エラーは確認されていません。

よくある注意点

  • シードドメインは、余計なものを含まないドメイン名にしてください。 clay.com は使えますが、https://clay.com/ は使えません。
  • テキストモードは、想像以上に曖昧な結果になります。 「Outbound sales」では、SaaS、代理店、コンサルティング会社など、幅広い結果が返されます。シードで絞り込んでください。
  • 人物データはありません。 DiscoLikeが扱うのは企業単位のデータです。連絡先を取得するには、必ずBlitzまたはProspeoと組み合わせてください。
  • 米国以外のデータ網羅率は地域によって異なります。 米国のデータが最も充実しています。EU/APACの網羅率は低く、件数が実態を反映しない場合があります。
  • 最初に件数を確認してください。 10,000件分の料金を支払う前に、/count を実行して、対象となるデータが実際に10,000件あることを確認してください。対象を絞り込んだICPの多くは、最大でも500～2000件です。

スクリプト

  • scripts/discover.ts — 検索とCSV出力のメインスクリプト

次に行うこと

上記の必須手順に従い、50社のサンプルに対して /icp-prompt-builder を実行してください。 その後、次のいずれかを行います。

  • 絞り込んだ各ドメインのオーナーの連絡先を見つけるには、/blitz-list-builder を実行します。または
  • 対象が企業のみで、別の方法で情報を補完する場合は、/list-quality-scorecard を直接実行します。

または、しばらく待ってください。 50社のサンプルでICPとの適合率が低かった場合（40%未満）、規模を拡大しないでください。シードドメインを変更し、より適切な入力値で再実行してください。

関連スキル

  • /icp-onboarding — 使用するシードドメインを定義します
  • /icp-prompt-builder — 規模を拡大する前に、最初の50件の結果を品質チェックします
  • /blitz-list-builder — 各検索結果企業の連絡先を見つけるために連携します
  • /list-builder（フェーズ5、メールアドレス）— Blitzの後、欠けているメールアドレスを補完します
  • /cold-email-starter-kit → 06-list-building-prospeo.md — より幅広いリスト作成のパターン

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