discover-ml について
discover-mlは、機械学習関連の作業で起動し、MLとModalのスキル集を案内するClaude Codeスキルです。評価、RAG、ファインチューニング、デプロイなどの情報を段階的に確認できます。
主な機能
- 01ML作業で自動起動
- 02MLとModalにまたがる42スキル
- 03カテゴリとスキルを段階的に読み込み
- 04評価、RAG、デプロイをカバー
活用シーン
- 01LLM評価の指針を探す
- 02RAGの手法を調べる
- 03ファインチューニング方法を確認する
- 04Modalのデプロイ項目を調べる
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ rand/ cc-polymath --skill discover-mlインストール後、Claude Code で/discover-mlを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Ml Skills Discovery
包括的な ML スキルに自動でアクセスできます。
このスキルが有効になる条件
以下に取り組んでいるとき、このスキルが自動で有効になります。
- 機械学習
- ML
- AI
- モデル
- トレーニング
- 推論
- PyTorch
- TensorFlow
- Modal
- サーバーレス関数
- クラウドデプロイ
- GPU ワークロード
- Web エンドポイント
- Modal プラットフォーム
利用可能なスキル
クイックリファレンス
ML カテゴリには、2 つのサブカテゴリにわたって 42 個のスキルがあります。
ML(34 個のスキル):
- custom-llm-evaluation
- diffusion-finetuning
- diffusion-model-basics
- dspy-assertions
- dspy-evaluation
- dspy-modules
- dspy-optimizers
- dspy-rag
- dspy-setup
- dspy-signatures
- graph-rag
- hierarchical-rag
- hybrid-search-rag
- llm-as-judge
- llm-benchmarks-evaluation
- llm-dataset-preparation
- llm-evaluation-frameworks
- llm-model-routing
- llm-model-selection
- lora-peft-techniques
- multi-model-orchestration
- rag-evaluation-metrics
- rag-reranking-techniques
- stable-diffusion-deployment
- unsloth-finetuning
../ml/INDEX.md にさらに 9 個あります。
Modal(8 個のスキル): ../modal/INDEX.md を参照してください。
カテゴリの詳細をすべて読み込む
../ml/INDEX.md を読む ../modal/INDEX.md を読む
段階的な読み込み
このゲートウェイスキルでは、段階的な読み込みが可能です。
- レベル 1:ゲートウェイが自動的に読み込まれます(現在の状態です)
- レベル 2:カテゴリの INDEX.md を読み込み、概要全体を確認します
- レベル 3:必要に応じて特定のスキルを読み込みます
使用方法
- 自動有効化:Claude Code が ML の作業を検出すると、このスキルが自動的に読み込まれます
- スキルを参照:
Read ../ml/INDEX.mdを実行して、カテゴリの概要全体を確認します - 特定のスキルを読み込む:上記の bash コマンドを使用して、個々のスキルを読み込みます
次のステップ:Read ../ml/INDEX.md を実行して、カテゴリの詳細全体を確認してください。
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