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discover-ml

discover-ml

github.com/rand開発190125 回インストール35 週間前に更新
リポジトリ

discover-ml について

discover-mlは、機械学習関連の作業で起動し、MLとModalのスキル集を案内するClaude Codeスキルです。評価、RAG、ファインチューニング、デプロイなどの情報を段階的に確認できます。

主な機能

  1. 01ML作業で自動起動
  2. 02MLとModalにまたがる42スキル
  3. 03カテゴリとスキルを段階的に読み込み
  4. 04評価、RAG、デプロイをカバー

活用シーン

  1. 01LLM評価の指針を探す
  2. 02RAGの手法を調べる
  3. 03ファインチューニング方法を確認する
  4. 04Modalのデプロイ項目を調べる

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/rand/cc-polymath --skill discover-ml

インストール後、Claude Code で/discover-mlを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Ml Skills Discovery

包括的な ML スキルに自動でアクセスできます。

このスキルが有効になる条件

以下に取り組んでいるとき、このスキルが自動で有効になります。

  • 機械学習
  • ML
  • AI
  • モデル
  • トレーニング
  • 推論
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Modal
  • サーバーレス関数
  • クラウドデプロイ
  • GPU ワークロード
  • Web エンドポイント
  • Modal プラットフォーム

利用可能なスキル

クイックリファレンス

ML カテゴリには、2 つのサブカテゴリにわたって 42 個のスキルがあります。

ML(34 個のスキル):

  1. custom-llm-evaluation
  2. diffusion-finetuning
  3. diffusion-model-basics
  4. dspy-assertions
  5. dspy-evaluation
  6. dspy-modules
  7. dspy-optimizers
  8. dspy-rag
  9. dspy-setup
  10. dspy-signatures
  11. graph-rag
  12. hierarchical-rag
  13. hybrid-search-rag
  14. llm-as-judge
  15. llm-benchmarks-evaluation
  16. llm-dataset-preparation
  17. llm-evaluation-frameworks
  18. llm-model-routing
  19. llm-model-selection
  20. lora-peft-techniques
  21. multi-model-orchestration
  22. rag-evaluation-metrics
  23. rag-reranking-techniques
  24. stable-diffusion-deployment
  25. unsloth-finetuning

../ml/INDEX.md にさらに 9 個あります。

Modal(8 個のスキル): ../modal/INDEX.md を参照してください。

カテゴリの詳細をすべて読み込む

../ml/INDEX.md を読む ../modal/INDEX.md を読む

段階的な読み込み

このゲートウェイスキルでは、段階的な読み込みが可能です。

  • レベル 1:ゲートウェイが自動的に読み込まれます(現在の状態です)
  • レベル 2:カテゴリの INDEX.md を読み込み、概要全体を確認します
  • レベル 3:必要に応じて特定のスキルを読み込みます

使用方法

  1. 自動有効化:Claude Code が ML の作業を検出すると、このスキルが自動的に読み込まれます
  2. スキルを参照:Read ../ml/INDEX.md を実行して、カテゴリの概要全体を確認します
  3. 特定のスキルを読み込む:上記の bash コマンドを使用して、個々のスキルを読み込みます

次のステップ:Read ../ml/INDEX.md を実行して、カテゴリの詳細全体を確認してください。

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