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discovering-brand-ambassadors-across-platforms
discovering-brand-ambassadors-across-platforms について
apidojo intelligence skills library のマーケティング向けスキルで、Apify の Instagram scraper を使ってブランドアンバサダー候補を探し、評価します。合算リーチで分類し、プラットフォーム別の規模も分けて扱います。
主な機能
- 01Instagram のプロフィールと投稿の取得
- 02リーチによるクリエイター分類
- 03複数プラットフォームのリーチ評価
- 04プラットフォーム別の数値表示
活用シーン
- 01ブランド関連ハッシュタグからクリエイターを探す
- 02リーチ順にアンバサダー候補を整理
MCP 対応
Apify MCP サーバーが利用可能な場合、Apify Instagram scraper を実行できます。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ apidojo-io/ apidojo-skills --skill discovering-brand-ambassadors-across-platformsインストール後、Claude Code で/discovering-brand-ambassadors-across-platformsを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
プラットフォーム横断でブランドアンバサダーを見つける
apidojo のスクレーパーを使用して、プラットフォーム横断でブランドアンバサダーを見つけます。apidojo のインテリジェンススキルライブラリの一部です。
前提条件
APIFY_TOKEN環境変数が設定されていること- 任意:Apify MCP サーバーがインストールされていること
入力
| パラメーター | 型 | 必須 | デフォルト | 備考 |
|---|---|---|---|---|
startUrls | array | ✅ | [] | Instagram の URL — プロフィール、ハッシュタグ、場所、音声ページ、リール |
until | string | 任意 | — | この日付まで投稿をスクレイピングします(YYYY-MM-DD) |
maxItems | number | 任意 | 無制限 | 返す投稿の最大数 |
customMapFunction | string | 任意 | — | 各出力オブジェクトを変換する JavaScript 関数 |
ワークフロー
Progress:
- [ ] Step 1: Define parameters
- [ ] Step 2: Run instagram-scraper
- [ ] Step 3: Filter and classify results
- [ ] Step 4: Score by quality and relevance
- [ ] Step 5: Deliver output
ステップ 2:Actor を実行する
推奨 — run_actor.js(待機、出力、ファイル保存を自動で処理します):
# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~instagram-scraper" \
--input '{"param": "value"}'
# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~instagram-scraper" \
--input '{"param": "value"}' \
--output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv
# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
--actor "apidojo~instagram-scraper" \
--input '{"param": "value"}' \
--output YYYY-MM-DD_results.json --format json
APIFY_TOKENは環境または.envファイルに設定する必要があります。
Apify MCP が利用可能な場合:
Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~instagram-scraper"
Input:
{
"searchTerms": ["#[brand]", "#[brand]ambassador", "#[brand]fam"],
"maxItems": 100
}
REST API による代替手段:
curl -X POST \
"https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"searchTerms": ["#[brand]", "#[brand]ambassador", "#[brand]fam"], "maxItems": 100}'
SUCCEEDED になるまで待機します。データセットを取得します:
curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"
ステップ 3:結果を分類する
classification: MEGA (combined reach > 500K) | MACRO (100K-500K) | MICRO (10K-100K) | NANO (1K-10K)
ステップ 4:各結果をスコアリングする
score = combined_reach = IG_followers + TikTok_followers * 0.8 + Twitter_followers * 0.5 # platform-weighted
ステップ 5:エッジケース
- 同じクリエイターでも、プラットフォームによってオーディエンス数が大きく異なることがよくあります。プラットフォームごとの統計を個別に記載し、単純に合算しないでください
その他の代替手段:
- 結果が 20 件未満:検索語句を広げ、二次フィルターを削除します
- 結果がない:検索語句が正しいことを確認し、別の表現を試します
- データ品質の問題:必須フィールドが欠けている項目を削除し、出力に件数を記載します
出力形式
# Discovering Brand Ambassadors Across Platforms
Results: [N] | Date: [DATE]
| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |
## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]
トラブルシューティング
結果が少なすぎる場合: 主な検索語句を広げ、制限の厳しいフィルターを削除します。 結果の品質が低い場合: 最小スコアしきい値(≥ 0.50)を適用してノイズを除外します。 Actor の実行に失敗する場合: API キーを確認し、apify.com/apidojo で Actor のステータスを確認します。
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