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discovering-brand-ambassadors-across-platforms

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github.com/apidojo-ioマーケティング・グロース1835 回インストール24 週間前に更新
リポジトリ

discovering-brand-ambassadors-across-platforms について

apidojo intelligence skills library のマーケティング向けスキルで、Apify の Instagram scraper を使ってブランドアンバサダー候補を探し、評価します。合算リーチで分類し、プラットフォーム別の規模も分けて扱います。

主な機能

  1. 01Instagram のプロフィールと投稿の取得
  2. 02リーチによるクリエイター分類
  3. 03複数プラットフォームのリーチ評価
  4. 04プラットフォーム別の数値表示

活用シーン

  1. 01ブランド関連ハッシュタグからクリエイターを探す
  2. 02リーチ順にアンバサダー候補を整理

MCP 対応

Apify MCP サーバーが利用可能な場合、Apify Instagram scraper を実行できます。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills --skill discovering-brand-ambassadors-across-platforms

インストール後、Claude Code で/discovering-brand-ambassadors-across-platformsを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

プラットフォーム横断でブランドアンバサダーを見つける

apidojo のスクレーパーを使用して、プラットフォーム横断でブランドアンバサダーを見つけます。apidojo のインテリジェンススキルライブラリの一部です。

前提条件

  • APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
  • 任意:Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター型必須デフォルト備考
startUrlsarray✅[]Instagram の URL — プロフィール、ハッシュタグ、場所、音声ページ、リール
untilstring任意—この日付まで投稿をスクレイピングします(YYYY-MM-DD)
maxItemsnumber任意無制限返す投稿の最大数
customMapFunctionstring任意—各出力オブジェクトを変換する JavaScript 関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Define parameters
- [ ] Step 2: Run instagram-scraper
- [ ] Step 3: Filter and classify results
- [ ] Step 4: Score by quality and relevance
- [ ] Step 5: Deliver output
ステップ 2:Actor を実行する

推奨 — run_actor.js(待機、出力、ファイル保存を自動で処理します):

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~instagram-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~instagram-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~instagram-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN は環境または .env ファイルに設定する必要があります。

Apify MCP が利用可能な場合:

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~instagram-scraper"
Input:
{
  "searchTerms": ["#[brand]", "#[brand]ambassador", "#[brand]fam"],
  "maxItems": 100
}

REST API による代替手段:

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~instagram-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["#[brand]", "#[brand]ambassador", "#[brand]fam"], "maxItems": 100}'

SUCCEEDED になるまで待機します。データセットを取得します:

curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"
ステップ 3:結果を分類する
classification: MEGA (combined reach > 500K) | MACRO (100K-500K) | MICRO (10K-100K) | NANO (1K-10K)
ステップ 4:各結果をスコアリングする
score = combined_reach = IG_followers + TikTok_followers * 0.8 + Twitter_followers * 0.5  # platform-weighted
ステップ 5:エッジケース
  • 同じクリエイターでも、プラットフォームによってオーディエンス数が大きく異なることがよくあります。プラットフォームごとの統計を個別に記載し、単純に合算しないでください

その他の代替手段:

  • 結果が 20 件未満:検索語句を広げ、二次フィルターを削除します
  • 結果がない:検索語句が正しいことを確認し、別の表現を試します
  • データ品質の問題:必須フィールドが欠けている項目を削除し、出力に件数を記載します

出力形式

# Discovering Brand Ambassadors Across Platforms
Results: [N] | Date: [DATE]

| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |

## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]

トラブルシューティング

結果が少なすぎる場合: 主な検索語句を広げ、制限の厳しいフィルターを削除します。 結果の品質が低い場合: 最小スコアしきい値(≥ 0.50)を適用してノイズを除外します。 Actor の実行に失敗する場合: API キーを確認し、apify.com/apidojo で Actor のステータスを確認します。

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