discovering-pre-launch-startups-on-twitter

Twitter でローンチ前のスタートアップを見つける

apidojo のスクレイパーを使用して、Twitter でローンチ前のスタートアップを見つけます。apidojo インテリジェンススキルライブラリの一部です。

前提条件

• APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
• 任意：Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
searchTerms	配列	✅	[]	Twitter の高度な検索クエリ（例：["#AI lang:en", "from:NASA"]）
sort	文字列	任意	Top	並べ替え順：Latest、Top、または Latest+Top
tweetLanguage	文字列	任意	—	ISO 639-1 言語コード（例：en）
maxItems	数値	任意	無制限	取得するツイートの最大数
onlyVerifiedUsers	ブール値	任意	false	認証済みユーザーのツイートのみ
onlyTwitterBlue	ブール値	任意	false	Twitter Blue 登録者のツイートのみ
onlyImage	ブール値	任意	false	画像付きのツイートのみ
onlyVideo	ブール値	任意	false	動画付きのツイートのみ
onlyQuote	ブール値	任意	false	引用ツイートのみ
author	文字列	任意	—	特定の投稿者ハンドルに絞り込む
inReplyTo	文字列	任意	—	特定のハンドルへの返信ツイート
mentioning	文字列	任意	—	特定のハンドルに言及しているツイート
geotaggedNear	文字列	任意	—	特定の場所付近のツイート
withinRadius	文字列	任意	—	geotaggedNear を中心とする半径
geocode	文字列	任意	—	緯度・経度と半径の文字列
placeObjectId	文字列	任意	—	場所がタグ付けされたツイート
minimumRetweets	数値	任意	—	リツイート数の最小値
minimumFavorites	数値	任意	—	いいね数の最小値
minimumReplies	数値	任意	—	返信数の最小値
start	文字列	任意	—	この日付以降のツイート（YYYY-MM-DD）
end	文字列	任意	—	この日付以前のツイート（YYYY-MM-DD）
includeSearchTerms	ブール値	任意	false	一致した検索語を各ツイートに追加する
customMapFunction	文字列	任意	—	各出力オブジェクトを変換する JavaScript 関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Define parameters
- [ ] Step 2: Run tweet-scraper
- [ ] Step 3: Filter and classify results
- [ ] Step 4: Score by quality and relevance
- [ ] Step 5: Deliver output

ステップ 2：Actor を実行する

推奨 — run_actor.js（待機、出力、ファイル保存を自動処理します）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tweet-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tweet-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tweet-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN は環境変数または .env ファイルに設定する必要があります。

Apify MCP が利用できる場合：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tweet-scraper"
Input:
{
  "searchTerms": ["launching soon [SECTOR]", "beta waitlist [SECTOR]", "building [SECTOR] product", "#buildinpublic [SECTOR]", "soft launch [SECTOR]"],
  "maxItems": 100
}

REST API による代替方法：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["launching soon [SECTOR]", "beta waitlist [SECTOR]", "building [SECTOR] product", "#buildinpublic [SECTOR]", "soft launch [SECTOR]"], "maxItems": 100}'

SUCCEEDED になるまで待ちます。データセットを取得します：

curl "https://api.apify.com/v2/actor-runs/$RUN_ID/dataset/items?token=$APIFY_TOKEN"

ステップ 3：結果を分類する

classification: WAITLIST (accepting signups) | BETA (active testing) | STEALTH (building but not sharing product) | SOFT_LAUNCH (live but not announced widely)

ステップ 4：各結果をスコアリングする

score = pre_launch_score = (waitlist_signal ? 1 : 0) * 0.40 + (build_in_public_signal ? 1 : 0) * 0.30 + (followerCount < 5000 ? 1 : 0.5) * 0.20 + (tweeted_in_last_14_days ? 1 : 0) * 0.10

ステップ 5：エッジケース

• ローンチ前のスタートアップはツイートが不定期な場合があります。開発が進行中であることを確認するには、プロフィールだけでなく直近 10 件のツイートを確認し、製品の更新情報を探してください

その他の代替方法：

• 結果が 20 件未満：検索語を広げ、二次フィルターを削除します
• 結果がない：検索語が正しいことを確認し、別の表現を試します
• データ品質に問題がある：重要なフィールドが欠けている項目を削除し、出力に件数を記載します

出力形式

# Discovering Pre Launch Startups On Twitter
Results: [N] | Date: [DATE]

| # | [Key Field] | [Metric 1] | [Metric 2] | [Classification] | [Score] |
|---|------------|-----------|-----------|-----------------|---------|
| 1 | [value] | [value] | [value] | [type] | [0.XX] |

## Summary
Top result: [description]
Key finding: [insight]

トラブルシューティング

結果が少なすぎる場合： 主な検索語を広げ、制限の厳しいフィルターを削除します。 結果の品質が低い場合： 最小スコアしきい値（≥ 0.50）を適用してノイズを除外します。 Actor の実行に失敗する場合： API キーを確認し、apify.com/apidojo で Actor のステータスを確認します。