discovering-viral-tiktok-content-trends

TikTokで急上昇しているコンテンツのトレンドを発見する

高いパフォーマンスを上げている投稿を分析し、特定のニッチでTikTok上で何が急上昇しているかを特定します。繰り返し使えるコンテンツ形式、フック、構成パターンを抽出し、既存の勢いに乗ったコンテンツを作成するために必要な情報を提供します。

前提条件

• APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
• 任意：Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
startUrls	配列	任意	[]	TikTokのURL — ユーザープロフィール、ハッシュタグ、音楽ページ、検索、場所
keywords	配列	任意	[]	投稿を見つけるための検索キーワード／語句
sortType	文字列	任意	RELEVANCE	キーワード検索結果の並び順：RELEVANCE、MOST_LIKED、DATE_POSTED
location	文字列	任意	—	地域フィルタリング用のISO 3166-1 alpha-2国コード（例：US、GB）
maxItems	数値	任意	無制限	実行全体で返す投稿の最大数
includeSearchKeywords	ブール値	任意	false	各投稿に一致した検索キーワードのフィールドを追加
customMapFunction	文字列	任意	—	各出力オブジェクトを変換するJavaScript関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Search niche hashtags
- [ ] Step 2: Filter for high-performing posts
- [ ] Step 3: Analyze content formats and hooks
- [ ] Step 4: Score trend viability for replication
- [ ] Step 5: Deliver trend brief

ステップ1：ハッシュタグを検索する

推奨 — run_actor.js（待機、出力、ファイル保存を自動的に処理します）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN は環境変数または .env ファイルに設定する必要があります。

Apify MCPを利用できる場合：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tiktok-scraper"
Input:
{
  "keywords": ["#[niche]", "#[niche]tiktok", "#[niche]foryou"],
  "maxItems": 200
}

REST APIの代替手段：

curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{"keywords": ["#skincaretips", "#skincaretiktok"], "maxItems": 200}'

フィルター：playCount >= min_views

ステップ2：コンテンツのパターンを分析する

キャプションと利用可能なメタデータから、次のように分類します：

hook_type:
  QUESTION = caption starts with or contains "?", "have you", "do you", "did you know"
  LIST = "X things", "here are the", "number [N]"
  BEFORE_AFTER = "I did X for 30 days", "watch the transformation"
  STORY = first-person narrative opener ("I was struggling with...")
  CONTROVERSY = "unpopular opinion", "no one talks about", "this is controversial"
  TUTORIAL = "how to", "step by step", "the only guide you need"

content_length_tier:
  SHORT = video duration < 15 seconds
  MEDIUM = 15-60 seconds
  LONG = > 60 seconds

ステップ3：トレンドの再現可能性を評価する

trend_score = (playCount / 1000000, max 1) * 0.30
            + (diggCount / playCount * 100 > 3 ? 1 : ratio/3) * 0.25
            + (commentCount / playCount * 100 > 0.5 ? 1 : ratio/0.5) * 0.25
            + (format_is_replicable: TUTORIAL/LIST/QUESTION = 1, BEFORE_AFTER = 0.8, STORY = 0.6) * 0.20

トレンドの期間： 投稿がすべて同じ7日間に集中している場合は TRENDING NOW、30日間にわたっている場合は ESTABLISHED FORMAT

ステップ4：例外ケース

• 単一のメガクリエイターが牽引するトレンド：上位3件の投稿が同じクリエイターによるものなら、それは形式のトレンドではなくクリエイターのトレンドです。CREATOR_DRIVEN としてフラグを付けます。そのクリエイターのオーディエンスがなければ再現は困難です
• 特定の音源が必要なトレンド：投稿で同じサウンドが使われているかを記録します。音源のトレンドはTikTok固有で、すぐに終わる可能性があります
• ニッチが小さすぎる（しきい値を超える投稿が50件未満）：min_views を25Kに下げるか、データ量に関する注記を添えて、利用可能な上位投稿を報告します
• 海外コンテンツが大半を占める：キャプションの言語でフィルタリングします。英語圏のオーディエンスを対象とする場合は、英語の投稿を使用します

出力形式

# TikTok Viral Trend Report: [NICHE]
Period: [DATE_RANGE] | Posts analyzed: [N] | Viral posts (>[MIN_VIEWS] views): [N] | Date: [DATE]

## Top Performing Formats
| Format | # Posts | Avg Views | Avg Like Rate | Best Example |
|--------|---------|-----------|--------------|-------------|
| Tutorial | [N] | [N] | [X%] | @[handle]: "[caption excerpt]" |
| List | [N] | [N] | [X%] | |

## Top Viral Posts
| Creator | Views | Likes | Comments | Hook Type | Caption Preview |
|---------|-------|-------|----------|----------|----------------|

## Hook Patterns Worth Replicating
1. "[Hook structure]" — used in [N] viral posts, avg [N] views
   Example: "[verbatim hook from top post]"

## Trend Window Assessment
- TRENDING NOW (< 7 days): [N] posts in format
- ESTABLISHED FORMAT (7-30 days): [N] posts
- FADING (> 30 days): [N] posts

## Recommended Content Angles for [NICHE]
1. [Format + hook recommendation with rationale]
2. [Format + hook recommendation]

トラブルシューティング

すべてのバイラル投稿がメガクリエイターによるものです：follower_count < 500K フィルターを追加し、規模を問わないクリエイターによる形式のトレンドを見つけます。 形式の分析に一貫性がありません：動画を分析しない場合に利用できるメタデータはキャプションテキストのみです。これを代替指標として使用し、この制約を注記してください。 トレンドがすでに衰退しています：TikTokのトレンドは通常、2〜3週間以内にピークを迎えて衰退します。鮮度が低い場合は、直接コピーするのではなく、新たな切り口で形式を応用することを推奨してください。