mcpField
D
document-refinement

document-refinement

github.com/majesticlabs-devドキュメント5067 回インストール7 週間前に更新
リポジトリ

document-refinement について

ブレインストーミング、計画、PRD の引き継ぎ前に使う、エンジニア向けの構造化レビュー スキルです。明確さ、網羅性、具体性、スコープ管理、意図への忠実さを評価し、軽微な修正と阻害要因を分けます。

主な機能

  1. 01文書タイプの分類
  2. 02五つの基準による採点
  3. 03必須セクションと曖昧な表現の確認
  4. 04軽微な問題の自動修正と阻害要因の指摘
  5. 05レビューは最大二回

活用シーン

  1. 01実装への引き継ぎ前の計画確認
  2. 02PRD の詳細不足のレビュー
  3. 03ブレインストーミングのメモを提出可能な文書に整理
  4. 04対応可能な不足と文体の好みの切り分け

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill document-refinement

インストール後、Claude Code で/document-refinementを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルreferences/document-type-requirements.mdreferences/vague-language-patterns.md

詳細

ドキュメントの精査

「このドキュメントは明確で、次のフェーズに進む準備ができていますか?」に答えるための体系的なレビューです。

対象読者: ブレインストーミングの成果物、計画書、PRDを引き継ぎ前にレビューするエンジニア。 目標: 曖昧さや抜け漏れを早期に発見します。軽微な問題は自動修正し、重要な問題にはフラグを立てます。

評価基準

各項目を1~5で採点します。

基準1(不合格)3(許容範囲)5(優秀)
明確さ曖昧な表現、定義されていない用語おおむね明確で、曖昧さはわずかすべての記述が実行可能で具体的
完全性必須セクションが不足すべてのセクションがあるが、一部の内容が薄いすべてのセクションが充実しており、抜け漏れがない
具体性「エラーを適切に処理する」具体的な詳細がいくつかある正確な動作、値、境界が定義されている
YAGNI推測的な機能、過剰な作り込み軽微なスコープの拡大すべての項目が明示された要件に結び付いている
ユーザーの意図への忠実さ元の依頼から逸脱しているおおむね意図に沿っているユーザーの依頼を正確に捉えている

レビュープロトコル

DOCUMENT = read target document
DOC_TYPE = classify(DOCUMENT) → brainstorm | plan | prd | other
REQUIREMENTS = load references/document-type-requirements.md[DOC_TYPE]
VAGUE_PATTERNS = load references/vague-language-patterns.md

Step 1: Structural Check
  For each REQUIRED_SECTION in REQUIREMENTS[DOC_TYPE].sections:
    If REQUIRED_SECTION missing from DOCUMENT:
      findings.blocking.append({type: "missing_section", section: REQUIRED_SECTION})

Step 2: Vagueness Scan
  For each LINE in DOCUMENT:
    If LINE matches VAGUE_PATTERNS.qualifier_words OR VAGUE_PATTERNS.hedge_phrases:
      If context is risk-identification OR explicit-deferral:
        skip (acceptable vagueness)
      Else if fix is obvious (simple word replacement):
        auto_fixes.append({line: LINE, fix: replacement})
      Else:
        findings.blocking.append({type: "vague_language", line: LINE, suggestion: "specify X"})

Step 3: Criteria Scoring
  For each CRITERION in [Clarity, Completeness, Specificity, YAGNI, User Intent Fidelity]:
    score[CRITERION] = assess(DOCUMENT, CRITERION) → 1-5
    If score[CRITERION] < 3:
      findings.blocking.append({type: "low_score", criterion: CRITERION, details: "..."})

Step 4: Categorize Findings
  blocking = findings where score < 3 OR missing required sections
  polish = findings where score 3-4 (improvable but not blocking)

出力形式

## Document Refinement Report

**Document:** [filename or title]
**Type:** [brainstorm | plan | prd]
**Verdict:** READY | NEEDS REVISION

### Scores
| Criterion | Score | Notes |
|-----------|-------|-------|
| Clarity | X/5 | ... |
| Completeness | X/5 | ... |
| Specificity | X/5 | ... |
| YAGNI | X/5 | ... |
| User Intent Fidelity | X/5 | ... |

### Auto-Fixed (applied)
- [Line X]: "should handle" → "returns 422 with error message"

### Blocking Issues
1. [Issue]: [What's wrong] → [What to specify]

### Polish Suggestions
- [Improvement that would raise score but isn't blocking]

イテレーションのルール

MAX_ROUNDS = 2

If VERDICT == "NEEDS REVISION":
  Apply auto-fixes directly to document
  Present blocking issues to user
  User addresses blocking issues
  Re-run assessment (round 2)

If round 2 still has blocking issues:
  Present remaining issues
  Ask user: "Ship as-is or address remaining items?"
  Do NOT run round 3 (diminishing returns)

アンチパターン

アンチパターン望ましくない理由代わりに
実装コードをレビューするこのスキルの対象はドキュメントであり、コードではありませんcode-review または plan-review を使用します
すべての行を採点する過剰な分析はスピードを損ないますセクション単位の評価に集中します
文体の好みを理由にブロックする「別の表現にしたい」は抜け漏れではありません情報不足または曖昧さがある場合にのみブロックします
レビュー中にスコープを拡大する「Xも追加すべきです」ドキュメント種別の要件に照らして不足している点のみを指摘します
満点を必須とするすべての基準が3/5なら、次に進む準備ができています3未満のスコアがある場合のみブロックします

コメント