mcpField
D
douyin-traffic-dashboard

douyin-traffic-dashboard

github.com/allinherog-starマーケティング・グロース5385 回インストール21 週間前に更新
リポジトリ

douyin-traffic-dashboard について

douyin-traffic-dashboardは、Douyinのクリエイターや運営担当者、マーケター向けのトラフィック分析スキルです。カテゴリ別の動向を整理し、コンテンツの方向性や分野選びの手がかりを示します。

主な機能

  1. 01カテゴリ別のトラフィック比率表示
  2. 02カテゴリごとの注目数集計
  3. 03プラットフォームの方向性の手がかり
  4. 04コンテンツ計画と振り返りの支援

活用シーン

  1. 01Douyinの流入先の確認
  2. 02コンテンツカテゴリ間の比較
  3. 03分野単位のコンテンツ計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/allinherog-star/ai-skills --skill douyin-traffic-dashboard

インストール後、Claude Code で/douyin-traffic-dashboardを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

agents/
openai.yaml
references/
form-schema.json
skill.json
scripts/
run.py

詳細

プロジェクトの README より

douyin-traffic-dashboard 抖音流量实时监控大盘（平台流量分配）

快速开始

更多技能

概述

抖音流量分配大盘用于回答「抖音平台流量在哪」、看流量分配、看分类占比、做赛道判断，适合内容创作者、运营、电商、营销在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合用户输入的业务背景和目标等输入，整理关键上下文，并输出流量分布、分类层级结构、可用于内容布局的平台方向信号，便于继续执行、复盘或交付。

什么时候使用

适用场景

  • 用户想知道抖音流量正在流向哪些方向
  • 用户想看哪些内容分类正在获得更多流量
  • 用户需要平台级方向判断
调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

命令示例

查看全站流量分布

python3 scripts/run.py --params '{}'
参数说明

当前技能无需额外参数，可直接使用：

python3 scripts/run.py --params '{}'
参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数，不涉及分享链接解析。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{}'

等价的 --params JSON：

{}
返回结果示例
{
  "success": true,
  "data": {
    "categories": [
      {
        "label": "美食",
        "value": "9000",
        "hotCount": 128,
        "percentage": 14,
        "icon": "utensils",
        "description": "探店、烹饪、美食测评",
        "group": "life"
      },
      {
        "label": "体育",
        "value": "5000",
        "hotCount": 96,
        "percentage": 11,
        "icon": "dumbbell",
        "description": "赛事、运动员、训练内容",
        "group": "knowledge"
      }
    ],
    "total": 32,
    "updateTime": "2026-04-24T11:30:00.000Z"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}
交付内容
  • 平台流量分布：展示不同内容分类的热度占比和热点数量。
  • 赛道判断线索：帮助判断当前哪些内容方向更值得投入。
  • 分类参考：可继续用于抖音热点筛选、内容布局和运营复盘。
结果使用建议
  • 先看流量占比和热点数量高的分类，再结合账号能力判断是否值得投入。
  • 适合做赛道层面的内容布局，不直接替代具体选题判断。
  • 可把分类结果继续用于筛选上升热点或规划内容矩阵。
运行前准备
  • AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
  • AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
  • AISKILLS_TENANT_ID：默认 default

コメント

Markdown 対応