draft-outreach

アウトリーチ文の作成

まずリサーチしてから、文面を作成します。このスキルは、見込み顧客を事前にリサーチしてメッセージをパーソナライズするため、定型的なアウトリーチを送ることはありません。単独でもウェブ検索を利用できますが、ツールを接続するとさらに機能が強化されます。

コネクター（任意）

コネクター	追加される機能
エンリッチメント	確認済みのメールアドレス、電話番号、背景情報
CRM	過去の関係性に関する情報、既存の連絡先
メール	受信トレイに直接下書きを作成

コネクターがなくても大丈夫です。 ウェブでのリサーチだけでも十分に機能します。コピーして使えるメール文面を出力します。

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仕組み

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|                      DRAFT OUTREACH                               |
|                                                                   |
|  Step 1: RESEARCH (always happens first)                         |
|  - Web search (default)                                           |
|  - + Enrichment (if enrichment tools connected)                  |
|  - + CRM (if CRM connected)                                      |
|                                                                   |
|  Step 2: DRAFT (based on research)                               |
|  - Personalized opening (from research)                          |
|  - Relevant hook (their priorities)                              |
|  - Clear CTA                                                      |
|                                                                   |
|  Step 3: DELIVER (based on connectors)                           |
|  - Email draft (if email connected)                              |
|  - Copy for LinkedIn (always)                                    |
|  - Output to user (always)                                        |
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出力形式

# Outreach Draft: [Person] @ [Company]
**Generated:** [Date] | **Research Sources:** [Web, Enrichment, CRM]

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## Research Summary

**Target:** [Name], [Title] at [Company]
**Hook:** [Why reaching out now - the personalized angle]
**Goal:** [What you want from this outreach]

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## Email Draft

**To:** [email if known, or "find email" note]
**Subject:** [Personalized subject line]

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[Email body]

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**Subject Line Alternatives:**
1. [Option 2]
2. [Option 3]

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## LinkedIn Message (if no email)

**Connection Request (< 300 chars):**
[Short, no-pitch connection request]

**Follow-up Message (after connected):**
[Value-first message]

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## Why This Approach

| Element | Based On |
|---------|----------|
| Opening | [Research finding that makes it personal] |
| Hook | [Their priority/pain point] |
| Proof | [Relevant customer story] |
| CTA | [Low-friction ask] |

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## Email Draft Status

[Draft created - check ~~email]
[Email not connected - copy email above]
[No email found - use LinkedIn approach]

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## Follow-up Sequence (Optional)

**Day 3 - Follow-up 1:**
[Short, new angle]

**Day 7 - Follow-up 2:**
[Different value prop]

**Day 14 - Break-up:**
[Final attempt]

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実行フロー

ステップ 1：リクエストを解析する

Input patterns:
- "draft outreach to John Smith at Acme" → Person + company
- "write cold email to Acme's CTO" → Role + company
- "reach out to [email protected]" → Email provided
- "LinkedIn message to [LinkedIn URL]" → Profile provided

ステップ 2：まずリサーチする（必ず実施）

内部で research-prospect スキルを使用します：

1. Web search for company + person
2. If Enrichment connected: Get verified contact info, background
3. If CRM connected: Check for prior relationship

文面の作成前に必ず確認すること：

• 相手がどのような人物か（役職、経歴）
• 会社が何をしているか
• 最近のニュースやきっかけ
• パーソナライズに使える情報

ステップ 3：きっかけを特定する

Priority order for hooks:
1. Trigger event (funding, hiring, news) → Most timely
2. Mutual connection → Social proof
3. Their content (post, article, talk) → Shows you did research
4. Company initiative → Relevant to their priorities
5. Role-based pain point → Least personal but still relevant

ステップ 4：メッセージを作成する

メールの構成（AIDA）：

SUBJECT: [Personalized, <50 chars, no spam words]

[Opening: Personal hook - shows you researched them]

[Interest: Their problem/opportunity in 1-2 sentences]

[Desire: Brief proof point - similar company result]

[Action: Clear, low-friction CTA]

[Signature]

LinkedIn の接続リクエスト（300 文字未満）：

Hi [Name], [Mutual connection/shared interest/genuine compliment].
Would love to connect. [No pitch]

LinkedIn のフォローアップメッセージ：

Thanks for connecting! [Value-first: insight, article, observation]

[Soft transition to why you reached out]

[Question, not pitch]

ステップ 5：メールの下書きを作成する

If email connector available:
1. Create draft with to, subject, body
2. Return draft link
3. Note: "Draft created - review and send"

If not available:
1. Output email text
2. Note: "Copy to your email client"

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コネクターごとの機能

機能	ウェブのみ	＋ エンリッチメント	＋ CRM	＋ メール
パーソナライズされた書き出し	基本	詳細	履歴を含む	同左
確認済みのメールアドレス	いいえ	はい	はい	はい
背景情報	公開情報のみ	すべて	すべて	すべて
過去の関係性	いいえ	いいえ	はい	はい
下書きの自動作成	いいえ	いいえ	いいえ	はい

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シナリオ別メッセージテンプレート

コールドアウトリーチ（過去の関係性なし）

Subject: [Their initiative] + [your angle]

Hi [Name],

[Personal hook based on research - news, content, mutual connection].

[1 sentence on their likely challenge based on role/company].

[Brief proof: "We helped [Similar Company] achieve [Result]".]

Worth a 15-min call to see if relevant?

[Signature]

ウォームアウトリーチ（面識あり／共通の知人あり）

Subject: Following up from [context]

Hi [Name],

[Reference to how you know them / who connected you].

[Why reaching out now - their trigger].

[Specific value you can offer].

[CTA]

再アプローチ（連絡が途絶えた相手）

Subject: [Short, curiosity-driven]

Hi [Name],

[Acknowledge time passed without being guilt-trippy].

[New reason to reconnect - their news or your news].

[Simple question to re-open dialogue].

[Signature]

イベント後のフォローアップ

Subject: Great meeting you at [Event]

Hi [Name],

[Specific memory from conversation].

[Value-add: article, intro, resource related to what you discussed].

[Soft CTA for next conversation].

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メールの文体ガイドライン

1. 簡潔でありながら、必要な情報を伝える — すぐに要点を伝えます。忙しい人は流し読みします。
2. Markdown 形式を使わない — アスタリスク、太字（text）、その他の Markdown は使いません。どのメールクライアントでも自然に見えるプレーンテキストで書きます。
3. 段落は短くする — 1 段落は最大 2～3 文にします。余白を活用しましょう。
4. リストはシンプルにする — 項目を列挙する場合は、通常のハイフンを使います。凝った書式は使いません。

良い例：

Here's what I can share:
- Case study from a similar company
- 15-min intro call this week
- Quick demo if helpful

悪い例：

**What I Can Offer:**
- **Case study** from a similar company
- **Intro call** this week

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やってはいけないこと

ありきたりな書き出し：

• 「お元気でお過ごしのことと思います」
• 「ご連絡したのは……」
• 「自己紹介をさせていただきたく……」

機能の羅列：

• 製品について長々と説明する
• 一度に複数の価値提案をする
• 明確な CTA がない

見せかけのパーソナライズ：

• 「[Company] にお勤めなのを拝見しました」（当然のこと）
• 「ご就任おめでとうございます」（具体的な背景情報なし）

メールでの Markdown 使用：

• 太字や斜体にアスタリスクを使う
• 正しく表示されない見出しや書式付きリストを使う

代わりに：

• リサーチで得た具体的な情報から始める
• 価値提案は 1 つに絞る
• 依頼は 1 つに絞る
• プレーンテキスト形式のみを使う

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チャネルの選択

IF verified email available:
  → Email preferred (higher response rate)
  → Also provide LinkedIn backup

IF no email:
  → LinkedIn connection request
  → Follow-up message template for after connection

IF warm intro possible:
  → Suggest mutual connection outreach first

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会社の設定 [CUSTOMIZE]

## Outreach Settings

- My name: [Your Name]
- My title: [Your Title]
- My company: [Company Name]
- Value prop: [One sentence - what you help with]

## Signature
[Your preferred email signature]

## Proof Points
- [Customer 1]: [Result]
- [Customer 2]: [Result]
- [Customer 3]: [Result]

## CTA Options
- Default: "Worth a 15-min call?"
- Softer: "Open to learning more?"
- Specific: "Can I send over a quick demo?"

## Tone
- [Professional / Casual / Direct]
- Industry-specific language: [Yes/No]

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例

入力：「Notion のエンジニアリング責任者へのアウトリーチ文を作成」

リサーチ結果：

• 名前：David Tibbitts
• 最近のニュース：Notion が AI 機能を公開
• 採用情報：ML エンジニアの求人が 5 件
• 経歴：元 Facebook、スタンフォード大学でコンピューターサイエンスを専攻

出力：

# Outreach Draft: David Tibbitts @ Notion

## Research Summary
**Target:** David Tibbitts, Head of Engineering at Notion
**Hook:** They're scaling AI features and hiring ML talent
**Goal:** Intro call about AI infrastructure

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## Email Draft

**To:** [email protected]
**Subject:** Notion's AI scaling + a thought

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Hi David,

Saw Notion's AI rollout is gaining serious traction - congrats.
With 5 ML roles open, seems like you're scaling fast.

Curious how you're thinking about inference infrastructure
as usage grows. We helped [Similar Company] cut their AI
serving costs 40% while improving latency.

Worth a 15-min call to see if relevant to your roadmap?

Best,
[Name]

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**Subject Alternatives:**
1. Notion AI + scaling question
2. Quick thought on Notion's ML hiring

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## Email Draft Status
Draft created - check ~~email