eachlabs-product-visuals

EachLabs 製品ビジュアル

EachLabs AI モデルを使って、プロフェッショナルな商品写真、E コマース向けビジュアル、商品動画を生成します。

認証

Header: X-API-Key: <your-api-key>

EACHLABS_API_KEY 環境変数を設定します。eachlabs.ai でキーを取得してください。

おすすめのモデル

E コマース向け

タスク	モデル	スラッグ
商品撮影	Product to Photoshoot	product-to-photoshoot
モデルに商品を持たせる	Product Photo to Modelshoot	product-photo-to-modelshoot
カラーバリエーション	Product Colors	product-colors
料理写真	Food Photos	food-photos
背景の削除	Product Background Remover	product-backround-remover
画像のアップスケーリング	Product Photo Upscaler	product-photo-upscaler
室内シーンへの配置	Product Home View	product-home-view
商品撮影	Bria Product Shot	bria-product-shot
商品撮影	Product Shoot	product-shoot
商品のアークショット	Eachlabs Product Arc Shot	eachlabs-product-arc-shot-v1
商品のズームイン	Eachlabs Product Zoom In	eachlabs-product-zoom-in-v1

汎用

タスク	モデル	スラッグ
商品写真	GPT Image v1.5	gpt-image-v1-5-text-to-image
背景の置き換え	GPT Image v1.5 Edit	gpt-image-v1-5-edit
商品の編集	Flux 2 Turbo Edit	flux-2-turbo-edit
マルチアングル表示	Qwen Image Edit	qwen-image-edit-2511-multiple-angles
背景の削除	Rembg Enhance	rembg-enhance
背景の削除	Eachlabs BG Remover	eachlabs-bg-remover-v1
画像のアップスケーリング	Eachlabs Upscaler Pro	eachlabs-image-upscaler-pro-v1
広告画像のインペインティング	SDXL Ad Inpaint	sdxl-ad-inpaint
商品独自のスタイル	Z Image Trainer	z-image-trainer
商品動画	Pixverse v5.6 Image-to-Video	pixverse-v5-6-image-to-video

予測の流れ

1. モデルを確認 GET https://api.eachlabs.ai/v1/model?slug=<slug> — モデルの存在を検証し、正確な入力パラメーターを含む request_schema を返します。正しい入力を使用できるよう、予測を作成する前に必ず確認してください。
2. モデルのスラッグ、バージョン "0.0.1"、スキーマに一致する入力を指定して POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction を送信します
3. ステータスが "success" または "failed" になるまで ポーリング GET https://api.eachlabs.ai/v1/prediction/{id} を実行します
4. レスポンスから出力 URL を 抽出 します

ワークフロー

白背景の商品画像

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-v1-5-edit",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "Place this product on a clean white background with soft studio lighting and subtle shadows",
      "image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
      "background": "opaque",
      "quality": "high"
    }
  }'

ライフスタイルシーンの生成

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-v1-5-edit",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "Place this coffee mug on a cozy wooden desk in a modern home office with warm morning light, lifestyle photography",
      "image_urls": ["https://example.com/mug.jpg"],
      "quality": "high"
    }
  }'

商品のマルチアングル表示

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-edit-2511-multiple-angles",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
      "horizontal_angle": 45,
      "vertical_angle": 15,
      "zoom": 5
    }
  }'

horizontal_angle の値（0、45、90、135、180、225、270、315）を変えて予測を個別に実行すると、全周のマルチアングル画像を生成できます。

透過背景の商品画像

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-v1-5-edit",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "prompt": "Remove the background from this product image",
      "image_urls": ["https://example.com/product.jpg"],
      "background": "transparent",
      "output_format": "png"
    }
  }'

画像からの商品動画

curl -X POST https://api.eachlabs.ai/v1/prediction \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $EACHLABS_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "pixverse-v5-6-image-to-video",
    "version": "0.0.1",
    "input": {
      "image_url": "https://example.com/product-studio.jpg",
      "prompt": "Slow cinematic camera rotation around the product with dramatic studio lighting",
      "duration": "5",
      "resolution": "1080p"
    }
  }'

商品向けプロンプトのヒント

• 照明を指定します：「soft studio lighting」「dramatic side lighting」「natural window light」
• 表面について記述します：「marble surface」「wooden table」「clean white background」
• 影を含めます：「soft shadows」「reflection on surface」
• コンテキストを追加します：「lifestyle setting」「in-use shot」「flat lay arrangement」
• カタログ用の画像を一括生成する場合は、類似したプロンプトで一貫性を保ちます

バッチ処理

カタログ規模の処理では、商品ごとに個別の POST リクエストを送信して、複数の予測を並行して作成します。各予測を個別にポーリングしてください。

パラメーターリファレンス

モデルのパラメーターの詳細については、eachlabs-image-generation および eachlabs-video-generation のリファレンスを参照してください。