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github.com/octagonaiデータ・データベース130259 回インストール21 週間前に更新
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earnings-analyst-questions について

Octagon MCPを使い、決算説明会の記録からアナリストの質問や懸念を特定して整理するスキルです。金融・企業調査向けに、話題の分類、質問者、経営陣の回答を出典ページ付きでまとめます。

主な機能

  1. 01主なテーマと懸念の抽出
  2. 02質問ごとのアナリスト特定
  3. 03話題別の懸念分類
  4. 04経営陣の回答の要約
  5. 05追加質問の生成と記録ページの引用

活用シーン

  1. 01投資家の関心や優先事項の把握
  2. 02アナリストが探る課題の特定
  3. 03同業他社間の質問テーマ比較
  4. 04決算説明会で想定される質問の準備

MCP 対応

分析にはOctagon MCPの設定が必要です。構造化した質問分析を、記録のページ引用とともに返します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/octagonai/skills --skill earnings-analyst-questions

インストール後、Claude Code で/earnings-analyst-questionsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

marketplace.json
README.md
references/
interpreting-results.md
mcp-setup.md

詳細

決算説明会におけるアナリストの質問

決算説明会でアナリストが提起した主要なテーマ、懸念、質問を特定して分析し、質問者を明示するとともに、トピック別に分類します。

前提条件

Octagon MCP が設定されていることを確認してください。インストール手順については、references/mcp-setup.md を参照してください。

ワークフロー

ステップ 1:アナリストの質問を抽出する

Octagon MCP を使用して、アナリストの質問と懸念を特定します。

Identify key themes and concerns raised by analysts during <TICKER>'s latest earnings call.
ステップ 2:質問を詳細に分析する

アナリストの質問の特定の側面に焦点を当てます。

# All Analyst Concerns
What concerns did analysts raise in <TICKER>'s latest earnings call?

# Specific Topic
What questions did analysts ask about AI in <TICKER>'s earnings call?

# Analyst Coverage
Which analysts participated in <TICKER>'s earnings call Q&A?

# Most Frequent Topics
What were the most frequently asked topics in <TICKER>'s earnings call?

# Unanswered Questions
Were there questions that management avoided or didn't fully answer in <TICKER>'s call?

期待される出力

このスキルは、以下を含むアナリストの質問分析を構造化して返します。

構成要素説明
主要テーマアナリストが提起した主なトピック
質問者どのアナリストがどの質問をしたか
懸念の分類トピック領域ごとのグループ分け
経営陣の回答質問への対応方法
追加質問より深い調査のために AI が生成した質問
出典の引用トランスクリプトのページ参照

クエリの例

Identify key themes and concerns raised by analysts during TSLA's latest earnings call.

回答の例

TSLA_Q22025 のトランスクリプトに記載されているように、Tesla の最新の決算説明会では、アナリストからいくつかの重要なトピックが取り上げられました。

アナリストの主な質問

  • ロボタクシー事業の資金調達 – アナリストは、Tesla がロボタクシー事業の拡大にかかるコストをどのように賄う予定なのか、特に自動車事業のキャッシュフローに依存するのか、あるいは別の資金源を利用するのかを質問しました[Dan Meir Levy]

  • Full Self-Driving(FSD)の収益化の可能性 – FSD サブスクリプションの傾向と収益化戦略に関心が集まりました[Mark Trevor Delaney]

  • Megapack の販売への影響 – 太陽光発電プロジェクトに対する税額控除の廃止により、Tesla の Megapack 販売パイプラインへの影響が懸念されました。

  • 優遇措置の喪失と自動運転の課題 – アナリストは、米国の優遇措置の喪失と自動運転開発の初期段階に伴うリスクにより、厳しい四半期が続く可能性を指摘しました[Elon Musk]

  • 低価格モデルの詳細 – Tesla が投入を予定している低価格車両の生産時期やコスト削減戦略について、さらなる情報が求められました[Lars Moravy]

追加質問

  • Tesla はロボタクシー事業のために、具体的にどのような資金調達手段を提示していますか?
  • Tesla は米国の税制優遇措置の喪失によるリスクをどのように軽減する予定ですか?
  • 低価格モデルの生産開始時期はどのように見込まれていますか?

出典:TSLA_Q22025、ページ:5

アナリストの質問カテゴリ

財務関連のトピック
カテゴリ質問の例
収益セグメントの成長、価格設定、需要
利益率コスト構造、価格決定力
ガイダンス見通しの明確化、前提条件
資本配分、リターン、レバレッジ
戦略関連のトピック
カテゴリ質問の例
成長施策新製品、市場、投資
競争市場シェア、差別化
M&A案件パイプライン、統合
テクノロジー研究開発、イノベーション、ロードマップ
業務関連のトピック
カテゴリ質問の例
実行生産、能力、効率
サプライチェーン調達、コスト、リスク
人員採用、定着、コスト
地域地域別の実績、拡大
リスク関連のトピック
カテゴリ質問の例
規制政策変更、コンプライアンス
マクロ経済景気への感応度、景気循環
競争市場の脅威、破壊的変化
実行納品、スケジュールのリスク

アナリストの特定

アナリストの背景を理解する
アナリストの種類主な注目点
セルサイド(大手投資銀行)幅広いカバレッジ、主要テーマ
セルサイド(ブティック)セクターの専門知識、詳細な分析
バイサイド特定の投資仮説に関する質問
独立系別の視点
注目すべきアナリストのパターン
パターン解釈
同じアナリストが同じトピックを質問継続的な懸念
複数のアナリストが同じトピックを質問広く共有されている懸念
新しいトピックが提起される新たな課題
詳細な追加質問回答に不満がある

質問の強度分析

トピックの重要度を測る
指標解釈
質問数トピックの優先度
追加質問の数回答が不十分
アナリストの役職信頼性の重み
費やされた時間経営陣の関与度
ヒートマップのフレームワーク
トピック質問追加質問強度
FSDの売上32高
利益率21中
設備投資10低

懸念の分類

重大度の評価
重大度指標
重大複数のアナリスト、反論、未解決
高複数の質問、詳細な掘り下げ
中標準的な質問、十分な回答
低一度だけ言及、短い議論
解決状況
状況説明
解決済み明確で具体的な回答があった
一部解決詳細はあるが、未解決の点が残る
回避話題をそらし、直接回答しなかった
未解決回避され、今後の更新が約束された

質問の経時的な追跡

四半期ごとの分析
トピックQ1Q2Q3Q4傾向
FSD1234上昇
利益率3221低下
中国2322横ばい
新しいトピックと繰り返し取り上げられるトピック
種類意味
新しいトピック新たな懸念または機会
繰り返し取り上げられるトピック継続的な課題
取り上げられなくなったトピック解決済み、または関連性がなくなった
強まっているトピック重要度が高まっている

ユースケース

  1. センチメント分析:市場の懸念や注目分野を把握する
  2. リスクの発見:アナリストが掘り下げている課題を特定する
  3. 投資仮説の検証:自分の懸念が共有されているか確認する
  4. 同業他社との比較:競合他社間で質問のテーマを比較する
  5. 経営陣の評価:回答の質を評価する
  6. 決算発表前の準備:予想される質問を予測する

他のスキルとの組み合わせ

スキル組み合わせた分析
earnings-qa-analysis質問+経営陣の回答
earnings-call-analysis全体的な文脈+アナリストの注目点
price-target-consensusアナリストの懸念と目標株価
stock-grades評価と関連する質問
stock-price-change株価に対する質問の影響

分析のヒント

  1. アナリスト名を記録する:誰が何を繰り返し質問するか記録します

  2. 質問頻度を数える:質問が多いほど優先度が高いです

  3. 反論に注目する:アナリストが追及する場合は重要な課題です

  4. 未回答の質問を記録する:経営陣が避けているのは何でしょうか?

  5. 同業他社と比較する:競合他社にも同じ質問がされていますか?

  6. 決算発表前の予測:過去の履歴に基づいてトピックを予測します

結果の解釈

アナリストの質問を分析するための詳しいガイダンスについては、references/interpreting-results.mdを参照してください。

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