echarts

ECharts スキル

技術スタック

• pyecharts：Apache ECharts の Python ラッパー
• Apache ECharts：JavaScript チャートライブラリ
• 出力：JS を埋め込んだ自己完結型 HTML

チャートタイプのリファレンス

棒グラフ

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

chart = Bar()
chart.add_xaxis(labels)
chart.add_yaxis("Series Name", values)
chart.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Chart Title"),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45)),
)

折れ線グラフ

from pyecharts.charts import Line

chart = Line()
chart.add_xaxis(dates)
chart.add_yaxis("Actual", values, is_smooth=True)
chart.add_yaxis("7-Day MA", moving_avg_7, is_smooth=True, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(type_="dashed"))

円グラフ

from pyecharts.charts import Pie

chart = Pie()
chart.add("", list(zip(labels, values)))
chart.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_left="left"))

ヒートマップ

from pyecharts.charts import HeatMap

chart = HeatMap()
chart.add_xaxis(x_labels)
chart.add_yaxis("", y_labels, value=[[x, y, val], ...])
chart.set_global_opts(
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(min_=0, max_=max_val),
)

散布図（異常値用）

from pyecharts.charts import Scatter

chart = Scatter()
chart.add_xaxis(dates)
chart.add_yaxis("Cost", costs, symbol_size=10)
# Add anomaly markers with different color/size

重要：ブラウザーとの互換性

JavaScript 用に必ずリストに変換してください：

# CORRECT
chart.add_xaxis(df['column'].tolist())
chart.add_yaxis("Label", df['values'].tolist())

# WRONG - causes rendering issues
chart.add_xaxis(df['column'].values)  # numpy array
chart.add_xaxis(df['column'])  # pandas Series

テーマオプション

pyecharts で利用可能なテーマ：

• macarons（デフォルト）- カラフルでプロフェッショナル
• shine - 明るい色
• roma - 落ち着いた上品な雰囲気
• vintage - レトロな雰囲気
• dark - 暗い背景
• light - 明るくミニマル

使用方法：

from pyecharts.globals import ThemeType
chart = Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.MACARONS))

HTML レポートの構成

def generate_html_report(self, output_path: str, top_n: int = 10) -> str:
    # Create all charts
    charts = [
        self.create_cost_by_service_chart(top_n),
        self.create_cost_by_account_chart(),
        # ... more charts
    ]

    # Combine into page
    page = Page(layout=Page.SimplePageLayout)
    for chart in charts:
        page.add(chart)

    # Render to file
    page.render(output_path)
    return output_path

数値の書式設定

# Currency formatting in tooltips
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(
    trigger="axis",
    formatter="{b}: ${c:,.2f}"
)

# Axis label formatting
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
    axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="${value:,.0f}")
)

よくある問題と解決策

チャートが空になる

1. ブラウザーのコンソールで JS エラーを確認します
2. すべてのデータに .tolist() が適用されていることを確認します
3. 強制再読み込みします（Ctrl+Shift+R）
4. HTML ソースにデータが存在することを確認します

チャートが小さすぎる

init_opts=opts.InitOpts(width="100%", height="400px")

ラベルが重なっている

xaxis_opts=opts.AxisOpts(
    axislabel_opts=opts.LabelOpts(rotate=45, interval=0)
)

凡例が長すぎる

legend_opts=opts.LegendOpts(
    type_="scroll",
    orient="horizontal",
    pos_bottom="0%"
)

可視化のテスト

# Test chart creation
uv run pytest tests/test_visualizer.py -v

# Regenerate example report
uv run pytest tests/test_examples.py -v -s

# View in browser
open examples/example_report.html