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ecommerce-keyword-research

ecommerce-keyword-research

github.com/nexscope-aiマーケティング・グロース1.3k1.3k 回インストール9 週間前に更新
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ecommerce-keyword-research について

複数の販売プラットフォームでキーワードを調査する EC セラー向けスキルです。検索需要の兆候、競合度、商業意図を分析し、ロングテールの拡張や季節計画、各プラットフォーム向けの最適化を支援します。

主な機能

  1. 01複数プラットフォームのキーワード発見
  2. 02ロングテール拡張と意図の評価
  3. 03検索意図による分類
  4. 04キーワード競合度の評価
  5. 05季節トレンドと計画作成
  6. 06プラットフォーム別の最適化

活用シーン

  1. 01Amazon と Shopify の商品向け語句探し
  2. 02商品ページ計画に向けた意図別の分類
  3. 03季節商品向けキーワードカレンダーの作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/nexscope-ai/ecommerce-skills --skill ecommerce-keyword-research

インストール後、Claude Code で/ecommerce-keyword-researchを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Eコマースのキーワードリサーチ 🔍

Eコマース向けのクロスプラットフォームキーワードリサーチです。Amazon、Shopify、Etsy、Google Shopping、TikTok Shop、Walmartにおいて、コンバージョン率の高いキーワードを見つけます。検索ボリュームのシグナル、競合指標、商業的な意図、ロングテールの機会を分析します。

対応プラットフォーム： Amazon、Shopify、WooCommerce、Walmart、TikTok Shop、Etsy、eBay、BigCommerce。

よりスマートなEコマースの意思決定を支援するAIアシスタント、Nexscopeが開発しました。

インストール

npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill ecommerce-keyword-research -g

使い方

Find the best keywords for my bamboo cutting board. I sell on Amazon US and my own Shopify store.

機能

  • クロスプラットフォームのキーワード発見（Amazon、Google、Etsy、Walmart、TikTok）
  • 商業的な意図のスコアリングを伴うロングテールキーワードの拡張
  • 検索意図（情報収集、商業、取引）によるキーワードのグループ化
  • キーワードの構造と修飾語の分析に基づく競合状況の評価
  • 季節ごとのトレンド特定とキーワードカレンダーの計画
  • プラットフォーム固有のキーワード最適化（Amazon A9、Etsy SEO、Google Shopping）

このスキルの仕組み

ステップ1： ユーザーのメッセージから、商品、プラットフォーム、現在の状況、目標に関する情報を収集します。

ステップ2： 残りの質問をすべてまとめて、選択式で1回だけ追加質問します。簡略化した回答も受け付けます（例：「1b 2c 3a」）。

ステップ3： 以下のフレームワークと方法論を使用して調査・分析します。

ステップ4： 曖昧な助言ではなく、具体的な推奨事項を含む、構成が明確で実行可能な結果を提示します。

出力形式

  • 調査結果の概要から始めます
  • 入手可能な場合は、具体的なデータとベンチマークを含めます
  • 優先順位を付けたアクション項目を提示します
  • 不完全なデータに基づく推定には⚠️を付けます
  • 具体的な次のステップで締めくくります

その他のスキル

Eコマース向けスキル：nexscope-ai/eCommerce-Skills

Amazon専用スキル：nexscope-ai/Amazon-Skills

よりスマートなEコマースの意思決定を支援するAIアシスタント、Nexscopeが開発しました。

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