econ-visualization

経済学向けデータ可視化

目的

このスキルでは、すっきりとしたスタイル、一貫したスケール、すぐに出力できる形式を用いて、経済学論文向けの高品質な図を作成します。

使用する場面

• 実証分析の結果や記述分析の図を作成するとき
• 論文やプレゼンテーション全体でグラフのスタイルを統一するとき
• 学術誌向けの品質で図を PDF または PNG に出力するとき

手順

以下の手順に従って作業を完了してください。

ステップ 1：コンテキストを把握する

コードを生成する前に、ユーザーに次の点を確認してください。

• データセットと主要な変数は何ですか？
• 必要なグラフの種類は何ですか（折れ線、棒グラフ、散布図、イベントスタディなど）？
• 必要な出力形式とサイズは何ですか？

ステップ 2：出力を生成する

コンテキストに基づき、次の要件を満たすコードを生成してください。

1. 学術論文向けの一貫したテーマを使用する
2. 軸と凡例を明確にラベル付けする
3. 高解像度で図を出力する
4. データ準備の再現可能な手順を含める

ステップ 3：検証して説明する

出力を生成した後、次の点を説明してください。

• プロットを再生成または更新する方法
• 代替案（対数スケール、ファセット、平滑化）
• 使用したデータ変換

プロンプトの例

• 「信頼区間付きのイベントスタディプロットを作成してください」
• 「3 か国の 1 人当たり GDP の推移をプロットしてください」
• 「回帰直線を当てはめた散布図を作成してください」

出力例

# ============================================
# Publication-Quality Figure in R
# ============================================
library(tidyverse)

df <- read_csv("data.csv")

ggplot(df, aes(x = year, y = gdp_per_capita, color = country)) +
  geom_line(size = 1) +
  scale_y_continuous(labels = scales::comma) +
  labs(
    title = "GDP per Capita Over Time",
    x = "Year",
    y = "GDP per Capita (USD)",
    color = "Country"
  ) +
  theme_minimal(base_size = 12) +
  theme(
    legend.position = "bottom",
    panel.grid.minor = element_blank()
  )

ggsave("figures/gdp_per_capita.pdf", width = 7, height = 4, dpi = 300)

要件

ソフトウェア

• R 4.0+ または Python 3.10+

パッケージ

• R の場合：ggplot2、scales、dplyr
• Python の場合：matplotlib、seaborn（代替として任意）

ベストプラクティス

1. 公開用にはベクター形式（PDF、SVG）を使用する
2. ラベルは簡潔にし、読みやすくする
3. 図に使用したデータのフィルター条件を記録する

よくある問題

• ラベルが不明瞭で、情報を詰め込みすぎたプロット
• 図ごとにスケールが統一されていない
• 低解像度の画像を出力する

参考資料

• ggplot2 のドキュメント
• Tufte（2001）『The Visual Display of Quantitative Information』

変更履歴

v1.0.0

• 初回リリース