eeat-signals

SEO コンテンツ：E-E-A-T のシグナル

SEO における E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の実装方法を解説します。E-E-A-T は、検索エンジンとユーザーがコンテンツの品質を評価するのに役立ちます。YMYL のトピック（健康、金融、法律）では、より高い E-E-A-T が求められます。

呼び出し時：初回の使用時は、このスキルの対象と重要性を説明する1～2文を最初に添えると役立つ場合があります。その後、主な出力を提示してください。2回目以降の使用時、またはユーザーから省略するよう求められた場合は、主な出力から始めてください。

E-E-A-T とは

要素	意味	実装方法
経験（Experience）	実体験、実社会での経験	ケーススタディ、独自調査、ユーザーの推薦コメント、「テストしました」
専門性（Expertise）	分野に関する知識	著者の資格、専門家の引用、技術的な詳しさ
権威性（Authoritativeness）	情報源として認知されていること	被リンク、引用、著者ページ、出版社の評判
信頼性（Trustworthiness）	正確性、透明性	引用、About ページ、連絡先、HTTPS、誤解を招くコンテンツがないこと

経験を含まない E-A-T は、強調スニペットの文脈で使われます。Bing/Google は、正確性、ドキュメントの品質、続いて権威性と信頼性を重視します。featured-snippet を参照してください。

著者プロフィール

要素

要素	ガイドライン
本名	プラットフォームを問わず、一貫して使用する氏名
写真	プロフェッショナルな顔写真。LCP 向けに圧縮します
資格・経歴	現在の役職と、記事のトピックに関連する経験
検証可能なリンク	LinkedIn、個人サイト。Person スキーマの sameAs と一致させます
著者ページ	著者ごとに専用ページを用意し、プロフィール、他の記事、ソーシャル情報を掲載します
手軽なアクション（任意）	ニュースレターの登録、ソーシャルのフォローなど。リンクの詰め込みは避けます

掲載位置

• 記事の最後（デフォルト）：ユーザーが読み終えた後、自然に著者に関心を持つため、ブログや長文コンテンツで一般的です。
• 記事の冒頭：専門家による強い推薦を示せるため、ニュース、YMYL、短い記事に適しています。
• サイドバー（デスクトップ）：簡潔な形式です。モバイル向けの代替表示が必要です。小さな画面ではサイドバーのコンテンツが表示されないことが多いため、モバイルではメインコンテンツの列の最下部に著者情報を配置してください。

複数著者

共同執筆、レビュー、ファクトチェックを行ったコンテンツでは、複数の著者カードを掲載するか、「執筆／レビュー担当」のように役割を一貫して明示してください。

スキーマ

著者エンティティには、name、url、image、jobTitle、worksFor、knowsAbout、sameAs を含む Person JSON-LD を使用します。表示されているページの内容と一致させ、経歴を誇張したり捏造したりしないでください。Rich Results Test で検証してください。entity-seo、schema-markup を参照してください。

引用と参考資料

ケース	実践方法
データや統計	本文中、または参考資料のセクションで出典を引用します
専門家の引用	引用元を明記し、出典またはプロフィールにリンクします
参考資料のセクション	引用が5件以上ある場合は、関連記事の前に一覧を掲載します
形式	インラインリンクを推奨します。学術論文形式の場合は番号付きの参照を使います
掲載する場合	権威性の裏付けとなる主張（統計、研究、定義など）にはすべて掲載します
外部リンク	信頼できる情報源にリンクし、品質の低いサイトは避けます

経験を示すシグナル

シグナル	用途
ケーススタディ	実際の顧客の成果。課題→解決策→結果
独自調査	独自に収集したデータ、アンケート、テスト
実体験に基づくテスト	「X をテストしました」など。実際に使用した製品レビュー
ユーザーの推薦コメント	信頼できる引用。可能であれば、詳細なケーススタディにリンクします

YMYL（Your Money Your Life）

健康、経済的安定、安全に大きな影響を及ぼす可能性のあるトピックでは、より高い E-E-A-T が求められます。

• 健康：医療、メンタルヘルス、栄養に関するアドバイス
• 金融：投資、税金、保険、ローン
• 法律：法律上のアドバイス、規制
• 安全：製品の安全性、緊急時の手順

ガイドライン：著者の資格・経歴、権威ある情報源からの引用、明確な出典の提示、定期的な更新を行い、憶測は避けてください。

AI 支援コンテンツ

コンテンツ作成に AI を活用した場合は、公開前に人間が確認し、事実を検証して引用を追加し、独自の洞察やデータを盛り込み、ありきたりな表現を避けてください。透明性を保ち、人間が内容を磨き上げることで、E-E-A-T の向上につながります。

出力形式

• E-E-A-T 評価（不足点、強み）
• 著者略歴の推奨
• 引用の計画（追加する場所、引用する内容）
• 経験を示す要素（事例研究、独自データ）
• YMYLに関する考慮事項（該当する場合）

関連スキル

• article-page-generator：記事ページの構成、著者略歴の配置
• article-content：記事本文の作成、引用・参考文献の形式
• content-optimization：オリジナル画像、コンテンツ品質、E-E-A-T を補完
• link-building：デジタル PR、E-E-A-T、被リンクによる権威性のシグナル
• featured-snippet：スニペットのアルゴリズムにおける E-A-T、正確性、権威性
• backlink-analysis：権威性の評価、E-E-A-T の文脈
• customer-stories-page-generator：経験を示す要素としての事例研究
• testimonials-generator：信頼性を示す要素としてのユーザーの声
• entity-seo：エンティティシグナル、Organization・Person スキーマ、ナレッジパネル、E-E-A-T との整合性