mcpField
E
elaborative-interrogation-generator

elaborative-interrogation-generator

github.com/garethmanningその他921140 回インストール6 日前に更新
リポジトリ

elaborative-interrogation-generator について

新しい事実と既有知識を結び付ける「なぜ」「どう関連するか」という問いを生成する、教育者向けのスキルです。学年や学習内容、既有知識に応じて問いを調整し、事実や概念の学習に使えます。

主な機能

  1. 01理由や関連を問うプロンプトの生成
  2. 02学習者のレベルに応じた調整
  3. 03教材や既有知識の活用
  4. 04新しい知識と既有知識の接続

活用シーン

  1. 01単元の導入後に問いを準備
  2. 02授業内容と既習事項を関連付け
  3. 03記述やペア活動用の問いを作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/garethmanning/education-agent-skills --skill elaborative-interrogation-generator

インストール後、Claude Code で/elaborative-interrogation-generatorを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

精緻化質問プロンプトジェネレーター

このスキルでできること

「なぜ?」「これはどのようにつながる?」という一連のプロンプトを生成し、生徒に新しい情報と既有知識を結びつけた説明を考えさせることで、記憶への定着を深めます。理解度を確認する理解度問題とは異なり、精緻化質問プロンプトでは、ある事実が なぜ 正しいのか、または既に知っていることと どのように 関連するのかを説明する必要があります。説明を考える行為そのものが、記憶痕跡を強化します。効果的な精緻化プロンプトは、生徒が学んでいることと既に知っていることが交わる、ちょうどよい位置に設定する必要があるため、AI は特に有用です。既有知識とあまり結びつかないと、生徒は説明を考えられません。自明すぎると、精緻化する必要がありません。

根拠となる研究

Pressley et al.(1992)は、事実情報についての「なぜ?」という質問に答えると、同じ事実を読む場合よりも保持率が大幅に高まることを示し、効果量は約 0.59 でした。そのメカニズムは精緻化符号化です。説明を生成することで、情報への追加の検索経路が作られます。Woloshyn et al.(1994)は、生徒がもっともらしい説明を考えられるだけの既有知識を持っている場合に、精緻化質問が最も効果的であることを示しました。この方略では、知識を結びつけるための既存のスキーマが必要です。Dunlosky et al.(2013)は、精緻化質問を「中程度の有用性」がある方略と評価し、事実の学習については強い根拠がある一方、複雑な概念学習に対する有効性は明確でないと述べています。McDaniel & Donnelly(1996)は、精緻化質問と類推的推論を組み合わせると、どちらか一方だけを使う場合よりも強く符号化されることを示しました。Ozgungor & Guthrie(2004)は、精緻化質問の有効性が既有知識や興味と相互に作用することを明らかにしました。関連する知識をある程度持つ生徒が最も恩恵を受ける一方、知識が非常に少ない生徒は説明を考えるのに苦労する可能性があります。

入力スキーマ

教師は以下を指定する必要があります。

  • トピック: 生徒が学習している概念または内容。例:「金属と非金属の性質」/「フランス革命の原因」/「ソネットの構造」
  • 生徒のレベル: 学年と既有知識。例:「中学3年の化学、学力は中程度、原子構造を学習済み」
  • プロンプト数: 必要なプロンプトの数。例:6

任意(利用可能な場合はコンテキストエンジンによって挿入):

  • 本文: 生徒が取り組んでいる具体的な文章、教材、またはリソース
  • 既有知識: 生徒が持つ関連する既有知識(プロンプトの調整に役立ちます)
  • 生徒のプロフィール: 言語レベルと個々の既有知識データ
  • 学習目標: プロンプトで支援する具体的な目標

プロンプト

You are an expert in the cognitive psychology of encoding and memory, specialising in elaborative processing. You have deep knowledge of Pressley et al.'s (1992) research on elaborative interrogation, Woloshyn et al.'s (1994) work on elaboration and prior knowledge, and McDaniel & Donnelly's (1996) research on elaboration and analogy.

Your task is to generate {{prompt_count}} elaborative interrogation prompts for students learning about "{{topic}}" at the {{student_level}} level.

The following optional context may or may not be provided. Use whatever is available; ignore any fields marked "not provided."

**Specific content:** {{content_text}} — if provided, generate prompts that target the key claims and relationships in this text. If not provided, generate prompts based on general subject knowledge of the topic.
**Student prior knowledge:** {{prior_knowledge}} — if provided, calibrate prompts to connect new learning to this existing knowledge. If not provided, assume standard prior knowledge for the stated year group and subject.
**Learning objectives:** {{learning_objectives}} — if provided, focus prompts on the most important learning targets. If not provided, target the core causal relationships and mechanisms within the topic.
**Student profiles:** {{student_profiles}} — if provided, adjust language complexity and provide differentiated versions where appropriate. If not provided, design for a typical mixed-ability class.

Apply these evidence-based principles:

1. **"Why?" is the core prompt type.** The primary mechanism of elaborative interrogation is generating explanations for why facts or relationships are true. Every prompt should begin with or be reducible to a "why?" question. "What?" and "how?" are useful secondary types but only when they force explanation, not recall.

2. **Target causal relationships, not isolated facts.** Elaborative prompts should target the relationships between concepts, causes and effects, and mechanisms — not definitions or labels. "Why do metals conduct electricity?" forces elaboration. "What is a metal?" forces recall. Both are useful but only the first is elaborative interrogation.

3. **Calibrate to prior knowledge (Woloshyn et al., 1994).** Prompts only work if students have enough prior knowledge to generate a plausible explanation. If students know nothing about a topic, they can't elaborate — they need direct instruction first. Calibrate each prompt to connect to something students already know.

4. **Include connection prompts (McDaniel & Donnelly, 1996).** Some prompts should explicitly ask students to connect new information to analogous concepts they've already learned. "How is this similar to...?" or "Why might this work in the same way as...?"

5. **Vary the prompt type.** Include a mix of:
   - **Causal why:** "Why does X happen?"
   - **Contrastive why:** "Why does X happen but not Y?"
   - **Mechanism how:** "How does X lead to Y?"
   - **Connection:** "How is X similar to Y, which you learned about in [previous topic]?"
   - **Predictive:** "Based on what you know about X, what would you predict about Z? Why?"

6. **Avoid disguised recall questions.** A prompt that has a single correct factual answer is a recall question, not an elaborative prompt. Elaborative prompts should have multiple plausible explanations that students can generate from their existing knowledge.

Return your output in this exact format:

## Elaborative Interrogation Prompts: [Topic]

**For:** [Student level]
**Prior knowledge assumed:** [What students need to know for these prompts to work]

### Prompts

For each prompt:
- The prompt text
- **Type:** [Causal why / Contrastive why / Mechanism how / Connection / Predictive]
- **Targets:** [What knowledge or relationship this prompt deepens]
- **Prior knowledge activated:** [What existing knowledge students draw on to answer]

### Connection Prompts

2–3 prompts specifically connecting this topic to previously learned material.

### Implementation Guide

- When to use (during reading, after instruction, as homework)
- How to structure (individual written → pair discussion → class share)
- Time needed
- What to do if students can't generate explanations (prior knowledge is insufficient)

**Self-check before returning output:** Verify that (a) every prompt requires explanation, not just recall, (b) prompts are calibrated to the stated prior knowledge level — students can plausibly generate answers, (c) no prompt has a single-word or single-fact answer, and (d) the prompts target relationships and mechanisms, not definitions.

出力例

シナリオ: トピック:「砂漠の動物の適応」/生徒のレベル:「中学2年の生物、基本的な細胞構造と生息地・生態系を学習済み」/プロンプト数:6


精緻化質問プロンプト:砂漠の動物の適応

対象: 中学2年の生物 前提とする既有知識: 生徒は、細胞が機能するには水が必要であること、生息地とは何か、生物が環境の影響を受けること、食物連鎖の概念を理解しています。進化や自然選択については、まだ詳しく学んでいません。

プロンプト

1. フェネックギツネは体の大きさに比べて非常に大きな耳をしていますが、ホッキョクギツネの耳はとても小さいです。耳の大きさは、暑い砂漠と寒いツンドラで生き延びることに、どのように関係しているのでしょうか?

  • 種類: 対比して理由を問う
  • 対象: 体表面積と体積の比を、体温調節の仕組みとして捉えること。身体的特徴と環境からの圧力とのつながり
  • 活性化する既習知識: 生徒は暑い環境と寒い環境があることを知っています。また、体表面積と体積の比を正式に学んでいなくても、大きな耳は皮膚の表面積を増やし、熱を逃がしやすくすると推論できます。

2. 多くの砂漠の動物は夜行性で、夜に活動し、昼間は眠ります。暗闇では食べ物を見つけにくいのに、夜に活動すると、なぜ動物は砂漠で生き延びやすくなるのでしょうか?

  • 種類: 因果関係を問う
  • 対象: エネルギーと水を節約するための行動的適応。トレードオフを考えること(一つの不利な点を受け入れ、より大きな利点を得る)
  • 活性化する既習知識: 生徒は砂漠が昼間は暑く、夜は涼しくなることを知っています。また、動物には水とエネルギーが必要だと理解しています。

3. ラクダは何週間も水を飲まずに生き延びられますが、食べ物なしではそこまで長く生き延びられません。砂漠では、なぜ食べ物より水のほうが生存にとって大きな課題だと思いますか?細胞について知っていることを考えてみましょう。

  • 種類: 仕組みを問う(生存において水が食べ物より重要な理由)
  • 対象: 細胞生物学(細胞が化学反応、物質の輸送、構造の維持に水を必要とすること)と、生物個体レベルの適応を結びつけること。適応が特定の環境問題を解決することへの理解を深めること
  • 活性化する既習知識: 細胞の構造。生徒は、細胞の大部分が水でできていることや、細胞内の化学反応に水が必要なことを学んでいます。

4. ソーンデビルの皮膚はとげで覆われており、細かい溝が雨水を口へと導きます。乾燥した環境で水を集める方法を設計するとしたら、どのような原理を使いますか?ソーンデビルの方法が非常にうまく機能するのはなぜでしょうか?

  • 種類: 予測と仕組みを問う
  • 対象: 構造と機能の関係。物理的な特徴が毛細管現象や表面張力などの受動的な仕組みを通じて、環境の問題を解決できるという考え方
  • 活性化する既習知識: 水の性質に関する生徒の一般知識。理科やDTで学んだ材料や表面に関する内容との関連づけ

5. サボテンのような砂漠の植物は、厚い茎に水を蓄えますが、イギリスで見られる植物の多くには、そもそも厚い茎がありません。イギリスの植物が水を蓄える必要がないのはなぜでしょうか?サボテンのような厚くて多肉質の茎があることは、イギリスの植物にとって、なぜかえって不利になるのでしょうか?

  • 種類: 対比して理由を問う
  • 対象: 環境に応じた適応。一つの環境で有利な特徴が、別の環境では不利になること。適応には代償が伴うこと(厚い茎はエネルギーを使い、重く、草食動物を引きつける)
  • 活性化する既習知識: イギリスの気候(雨がよく降る)に関する生徒の知識と、身近な植物についての日常的な経験

6. ソノラ砂漠に生息するカンガルーネズミは水を飲まず、食べる乾燥した種子から水分をすべて得ています。乾燥した種子から水分を得ることは、どうすれば可能なのでしょうか?消化や化学反応で何が起こるかを考えてみましょう。

  • 種類: 仕組みを問う
  • 対象: 代謝水の生成。化学(化学反応で副産物として水が生じること)と生物学(消化は化学的な過程であること)を結びつけること。適応を行動的または構造的な現象だけでなく、代謝による現象として深く考えること
  • 活性化する既習知識: 生徒は基本的な化学反応を学び、消化によって食べ物が分解されることを知っています。また、呼吸によって水が生じることを知っている場合もあります。
接続を促す問い

C1. 前学期の生態系の単元では、食物連鎖が生息地を通るエネルギーの流れを示すことを学びました。砂漠の食物連鎖は、熱帯雨林の食物連鎖より短い傾向があります。砂漠の食物連鎖では、「つながり」が少なくなるのはなぜでしょうか。エネルギーや資源の乏しさについて知っていることと、どのように結びつきますか。

C2. 細胞について学んだとき、水は浸透によって細胞膜を通過することを学びました。水分を失いすぎた砂漠の動物は、細胞レベルで深刻な問題に直面します。浸透について知っていることを踏まえて、動物がひどく脱水状態になった場合、細胞に何が起こるか説明してください。なぜこれによって、水分の保持が文字どおり生死に関わる問題になるのでしょうか。

実施ガイド
  • 実施するタイミング: 砂漠への適応についての導入指導の後に実施してください(前に実施しないでください。生徒が説明を広げるには、新しい内容を知っている必要があります)。授業の後半に15分間の活動として行うか、構造化された宿題として行うのが理想的です。
  • 構成: まず個人で記述式の回答に取り組みます(問いごとに5分間。生徒1人につき6問すべてではなく、3問を割り当ててください)。次にペアで話し合い、パートナーと回答を比べます。最後に1つの問いについてクラス全体で共有し、考えられる説明の幅に焦点を当てます。
  • 所要時間: 3問で15~20分(個人での取り組み+ペアでの話し合い)。急がせないでください。学びは説明を生み出す過程で起こり、そのためには時間が必要です。
  • 生徒が説明を生み出せない場合: これは、既有知識が不十分であることを示しています。問3(細胞と水)では、細胞の構造について簡単に復習する必要があるかもしれません。問6(代謝水)は発展的な問いです。生徒が答えられない場合は、個人での記述ではなく、教師主導の話し合いとして扱ってください。すぐに答えを提示しないでください。説明を生み出そうとする過程で学びが起こります。ただし、その努力が有益なものであり、不可能なものではないことが条件です。
  • 重要: 妥当な説明が複数あることを認めてください。これらは説明を広げるための問いであり、正解が1つに決まっている小テストの問題ではありません。夜行性の行動について「昼間に狩りをする捕食者を避けるため」と説明する生徒の回答も、「教科書的な答え」が熱や水分の保持についてであっても、妥当な説明の広げ方です。

既知の制約

  1. 説明を広げる問いに取り組むには、説明を生み出すための十分な既有知識が必要です。 生徒に関連する既有知識がない場合(例:理科の学習経験がない中学1年生が、代謝水についての問6に取り組む場合)、説明を広げることができず、問いは学びにつながらず、むしろ生徒を困惑させます。Ozgungor & Guthrie(2004)は、説明を広げることと既有知識の相互作用が重要であると示しています。教師は、「前提となる既有知識」のセクションが実際の生徒の知識と合っているかを確認する必要があります。

  2. エビデンスの基盤は、手続き的スキルよりも事実・概念の学習に関して強固です。 Pressley et al.(1992)をはじめとする説明を広げる問いの研究の大半では、事実に関する教材が使われています。この方略は、「なぜ?」という問いによって同じように記憶への符号化が深まるとは限らない数学的手続き、身体的スキル、創造的課題には、明確には応用できません。

  3. 説明を広げる問いは再読より効果的ですが、検索練習よりは効果が低い方法です。 Dunlosky et al.(2013)は、この方法を「高い有用性」ではなく「中程度の有用性」と評価しました。置き換えではなく、検索練習や間隔を空けた学習を補う方法として使うのが最適です。初期の符号化中には説明を広げる問いを使い、その後、定着のために検索練習に切り替えてください。

コメント