email-drafting について
email-draftingは、営業やマーケティング向けのコールドメール作成スキルです。キャンペーン情報を整理し、構成を選んで、メールシーケンスの草案と推敲を進めます。
主な機能
- 01キャンペーンと対象者情報の収集
- 02キャンペーンに応じた構成の選択
- 03パーソナライズ段階の適用
- 04件名とメールシーケンスの作成
- 05メール作成ルールの適用
- 06案とフィードバックによる推敲
活用シーン
- 01初回のコールドメールとフォローアップの作成
- 02採用やエンゲージメントの兆候に基づく外 outreach
- 03対象者セグメント別のメール作成
- 04メールシーケンスのレビューと改善
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ gooseworks-ai/ goose-skills --skill email-draftingインストール後、Claude Code で/email-draftingを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルskill.meta.json
詳細
メールの下書き作成
コールドメールを書くための、純粋な推論スキルです。スクリプトもツールも使わず、返信を安定して獲得している実際のキャンペーンから得たフレームワーク、パターン、事例だけを扱います。
使用する場面
次のような場合に、このスキルを使用してください。
- ユーザーが「コールドメールを書いて」「アウトリーチの下書きを作って」「メールの文面を考えるのを手伝って」「シーケンスを書いて」と依頼した場合
- 件名、シーケンス全体、個別のメールなど、コールドメールの文面が必要なタスク
フェーズ 0:情報の確認
書き始める前に、キャンペーンの背景情報を集めます。質問はカテゴリ別に整理して、まとめて尋ねてください。ユーザーがすでに回答した質問は省略します。
キャンペーンの背景
- どのような製品/サービスを販売していますか?
- どのような問題を解決しますか?この課題を最も強く感じているのは誰ですか?
- キャンペーンの切り口は何ですか?(採用の動き、競合製品からの乗り換え、課題ベース、イベントをきっかけとしたものなど)
- 具体的なシグナルやきっかけはありますか?(求人掲載、G2 のレビュー、LinkedIn でのエンゲージメント、資金調達ラウンドなど)
対象者
- 受信者はどのような人ですか?(役職、職位、部門)
- どのようなことに悩んでいますか?(製品に関連する日々の不満)
- どのような反論が予想されますか?(予算、切り替えコスト、「すでに X を使っている」、導入時期)
実績と信頼性
- どのような社会的証明がありますか?(顧客ロゴ、事例、指標)
- 受信者が自社と似ていると認識しそうな同業他社を 2~3 社挙げてください。
- 具体的な数値はありますか?(コスト削減、速度向上、向上率)
トーンとスタイル
- どのようなトーンが合いますか?(カジュアルで率直、プロフェッショナルで切れ味がある、挑発的、共感的)
- 差出人は誰ですか?(創業者、AE、SDR。文体に影響します)
- ブランドガイドラインや避けるべき言葉はありますか?
シーケンス
- 何回接触しますか?(デフォルト:3 回)
- 望ましい CTA は何ですか?(通話、デモ、返信、リソースのダウンロード)
- メールのみですか、それともマルチチャネルですか?(メール+LinkedIn、メール+電話)
フェーズ 1:メールの下書き作成
メールの構成式
すべてのコールドメールは、次の基本構成に従います。
Hook (1 sentence) → Evidence (1-2 sentences) → Offer (1 sentence)
語数の目安:
- コールドメールの初回連絡(1 回目):50~90 語
- フォローアップ(2~3 回目):30~50 語
- 最終連絡(最後の接触):20~40 語
フレームワーク
キャンペーンの切り口に合ったフレームワークを選びます。
| フレームワーク | 構成 | 最適な用途 |
|---|---|---|
| PAS | 問題 → 深刻化 → 解決 | 課題ベースのシグナル(不満を訴える投稿、業務上の摩擦) |
| BAB | 導入前 → 導入後 → 橋渡し | 理想を求める購入者(成長段階にある企業、規模を拡大中の企業) |
| AIDA | 注意 → 関心 → 欲求 → 行動 | コールドデータベースへのアウトリーチ(具体的なシグナルがない場合) |
| Signal-Proof-Ask | シグナル → 実績 → 控えめな依頼 | シグナルベースのキャンペーン(採用、エンゲージメント、イベント) |
パーソナライズの段階
キャンペーンの規模とリードあたりの期待 ROI に応じて選択します。
| 段階 | 意味 | リード数 | 期待返信率 |
|---|---|---|---|
| Tier 1(汎用) | 差し込みフィールドのみ({first_name}、{company})。全員に同じテンプレートを使用します。 | 500 件以上 | 1~3% |
| Tier 2(セグメント別) | 業界/役割に特化した課題と、差し替え可能な実績。セグメントごとに 1 つのテンプレートを使用します。 | 50~500 件 | 3~7% |
| Tier 3(詳細) | 具体的なシグナル(投稿、コメント、求人掲載、ニュース)に言及します。リードごとに内容を変えます。 | 1~50 件 | 8~20% |
件名のパターン
実際のキャンペーンで効果が実証された 8 つのパターン:
| # | パターン | 例 |
|---|---|---|
| 1 | シグナルへの言及 | 「その[役職]を採用する前に」 |
| 2 | 同業他社を引き合いに出す | 「TIA の会員企業が AI ワーカーをどう活用しているか」 |
| 3 | 質問 | 「[Company]は今も[製品が解決する課題]を続けていますか?」 |
| 4 | 乗り換え | 「[競合他社]からの乗り換え先をお探しですか?」 |
| 5 | データをフックにする | 「代理店の調査に 15 万ドル → 8,000 ドル。48 時間。」 |
| 6 | 共感 | 「[相手に影響を与えた出来事]の際には」 |
| 7 | 直接的な表現 | 「[Company]向けの[トピック]」 |
| 8 | 好奇心を引く | 「[同業他社]が[興味深い取り組み]を実現した方法」 |
件名のルール:
- 50 文字以内
- すべて大文字にしない。感嘆符や絵文字を使わない
- 「ちょっとした質問」や「その後いかがですか」は使わない
トーンのガイダンス
| トーン | 使用する場面 | 話し方の例 |
|---|---|---|
| カジュアルで率直 | SDR が同僚に送る場合、スタートアップ同士の場合 | 「こんにちは。投稿を見ました。同じ課題に取り組んでいます。」 |
| プロフェッショナルで鋭い | エンタープライズへのアプローチ、VP 以上の受信者 | 「[具体的な理由]から、ご連絡しました。」 |
| 挑発的 | 競合製品への切り替えを促す場合、挑戦者としてのポジショニング | 「現在お使いのツールは、思っている以上にコストがかかっています。」 |
| 共感的 | 孤立した顧客の獲得、課題を訴求するアプローチ | 「契約期間の途中でプラットフォームを切り替えるのは大変だとわかっています。」 |
シーケンス設計の原則
| 接触 | タイミング | 目的 | 長さ | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| 接触 1 | 1 日目 | 興味を引く要素+根拠+控えめな CTA | 50~90 語 | 長めにしてよい唯一のメール |
| 接触 2 | 3~5 日目 | 新たな切り口または資料 | 30~50 語 | 「再確認」ではなく、異なる根拠を示す |
| 接触 3 | 7~10 日目 | 異なる根拠またはソーシャルプルーフ | 20~40 語 | この段階では短いほど効果的 |
| 接触 4 | 14~21 日目 | 最後の連絡(任意) | 20~30 語 | プレッシャーをなくし、いつでも連絡できる余地を残す |
シーケンスのルール:
- 接触ごとに同じ CTA を繰り返さない
- 各接触には、返信する新たな理由が必要
- 後の接触ほどメールを短くする
- 「状況を確認しています」や「再度ご連絡しました」とだけ送らない。価値を加えるか、送信をやめる
厳守ルール
これらは譲れない条件です。すべてのメールが次の 10 項目を満たす必要があります。
- 内容のない書き出しは禁止。 「お元気でお過ごしのことと思います」「素晴らしい一週間をお過ごしのことと思います」「ちょっとご連絡しました」は使わない
- 「状況を確認しています」というフォローアップは禁止。 接触のたびに返信する新たな理由を加える
- メールは最大 4 段落。 ほとんどは 2~3 段落にする
- すべてのメールで受信者に固有の内容に触れる。 役職、会社、シグナル、業界など。完全に一般的な内容にしない
- メールごとに CTA は必ず 1 つ。 常に手間のかからないものにする(15 分の通話、「一度ご覧になりますか?」「お話ししてみませんか?」)
- 相手を見つけた経緯について嘘をつかない。 データベースで検索したのなら、「プロフィールを拝見しました」と言わない
- 内容のない言葉は禁止。 使用禁止:シナジー、活用する、また連絡する、巻き込む、連絡を取り合う、足並みをそろえる、ピンする
- 件名は 50 文字未満。 大文字、感嘆符、絵文字は使わない
- 最初の文で売り込まない。 自分ではなく相手を主役にする
- 署名は簡潔に。 名前のみ、または名前+1 行の肩書き。「敬具」「ご返信をお待ちしております」は使わない
フェーズ 2:レビューと改善
- 接触 1 の草案を、異なる切り口やフレームワークで 3~5 パターン提示する
- 方向性を選ぶか、要素を組み合わせるようユーザーに尋ねる
- 選ばれた方向性に基づいて、シーケンス全体を生成する
- 修正は最大 3 ラウンドまで。それ以降は完成版を提出する
例のライブラリ
実際のキャンペーンで使われた実際のメールです。これらを構成のテンプレートとして使い、現在のキャンペーンに合わせて製品、根拠、シグナルを入れ替えてください。
タイプ 1:シグナルベース(採用)
シグナルの出典: LinkedIn Jobs — 製品で代替できる職種を会社が募集 フレームワーク: シグナル・根拠・依頼
件名: その {role_title} の採用を決める前に
こんにちは、{first_name} さん。{company} で {role_title} を募集しているのを拝見しました。採用を決める前に、DHL、Werner、MODE Global のような企業が代わりに何をしているか、簡単にご覧になりませんか。この業務に特化した AI ワーカーを導入しています。
同等の BPO と比べて 4 倍低コスト。通話対応能力は 10 倍。24 時間 365 日稼働します。簡単な概要をお送りするか、ご都合がよければ 15 分ほどお話しできます。
効果的な理由: 相手の採用シグナルを具体的に示して始める(関連性を証明)。同業他社の名前を挙げる(ソーシャルプルーフ)。代替手段を数値で示す(4 倍、10 倍)。手間のかからない CTA。
Type 2:シグナルベース(同業者/協会)
シグナルソース: 業界団体の会員名簿 フレームワーク: BAB(Before → After → Bridge)
件名: TIA 会員企業が AI ワーカーをどう活用しているか
こんにちは、{first_name}さん。TIA 会員として本格的な貨物ブローカー事業を運営されているなら、私たちと同じことを感じているのではないでしょうか。優れた事業者は、運送会社対応業務の人員配置を見直しています。
Werner、MODE Global、Circle Logistics など、皆さんもご存じの TIA 会員企業は、運送会社への電話、状況確認の電話、貨物の調整に AI ワーカーをすでに導入しています。HappyRobot は、こうした規模の貨物ブローカーに特化しているため、ご連絡しました。
{company}に関連があるか、15分ほどお話ししてみませんか?
効果がある理由: 同業者を引き合いに出す表現(「皆さんもご存じの TIA 会員企業」)が、仲間意識を生み出します。製品を利用している実在の会員企業の名前を挙げています。汎用的なサービスではなく、業界に特化したサービスとして位置づけています。
Type 3a:シグナルベース(競合とのエンゲージメント — 「いいね」をした人)
シグナルソース: LinkedIn Sales Navigator — 競合企業のページ投稿にエンゲージした人 フレームワーク: シグナル・実績・依頼
件名: 貨物輸送 AI のもう一つの選択肢
こんにちは、{first_name}さん。貨物輸送 AI の動向を追っていらっしゃるのを拝見し、ご連絡しました。HappyRobot は、この話題におけるもう一つの選択肢です。DHL や Werner を含む、米国の貨物ブローカー上位10社のうち8社が、AI による運送会社への電話対応に利用しているプラットフォームです。
この分野の選択肢を検討中でしたら、エンタープライズグレードのサービスとはどのようなものか、ぜひご紹介させてください。15分ほどいかがでしょうか?
効果がある理由: メールで競合の名前を出さずに、相手が情報収集していることに触れています(競合の名前を出すのは LinkedIn に取っておきます)。「この話題におけるもう一つの選択肢」という表現が興味を引きます。「上位10社のうち8社」という具体的で強力な実績を示しています。
Type 3b:シグナルベース(競合とのエンゲージメント — コメントした人)
シグナルソース: 3a と同じ。ただし、見込み客がコメントを残している(より高い関心) フレームワーク: コメントへの言及を加えたシグナル・実績・依頼
件名: 貨物輸送 AI に関するコメントについて
こんにちは、{first_name}さん。{topic}についての{competitor}の投稿に寄せられたコメントを拝見しました。まさに私たちが取り組んでいる課題です。HappyRobot は、DHL、Werner、そして米国の貨物ブローカー上位10社のうち8社の AI による運送会社への電話対応を支えています。
まさに今この分野を積極的に検討されているのでしたら、もう一つの選択肢をご紹介するために、15分ほどお時間をいただけませんか?
効果がある理由: 相手が実際に書いたコメントに言及しています(ティア3のパーソナライズ)。「まさに今この分野を積極的に検討」という表現で、相手の行動に合わせています。関心度の高い見込み客には説得があまり必要ないため、3a よりさらに短くしています。
Type 4:課題ベース(コメントした人)
シグナルソース: 課題を示すキーワードで LinkedIn の投稿を検索 フレームワーク: PAS(問題 → 深刻化 → 解決)
コメントした人(課題について書いた人)の場合:
こんにちは、{first_name}さん。{pain_topic}についての{source}の投稿に寄せられたコメントを拝見しました。「{comment_snippet}……」という内容に共感しました。
同じ課題を抱えていたブローカーと、これまで取り組んできました。HappyRobot が{relevant_task}を担うことで、チームが対応する必要はなくなります。
さっとご覧になりませんか?
反応した人(課題に関する投稿に「いいね」などの反応をした人)の場合:
こんにちは、{first_name}さん。LinkedIn で{pain_topic}をめぐる議論を追っていらっしゃるのを拝見しました。
{company}が{specific_pain}に直面しているなら、お役に立てるかもしれません。HappyRobot は貨物ブローカー向けに{relevant_task}を自動化するため、人員を増やす必要はありません。
ちょっとお話ししてみませんか?
効果がある理由: 相手自身の言葉を引用して返すため、最も強力なパーソナライズになります。強引に売り込まず、共感を示すトーンです。短くまとめています。反応した人向けの文面は、シグナルが弱いため、より控えめなアプローチにしています。
タイプ 5:競合からの乗り換え
シグナルの情報源: G2 のレビュー(星 1 つ)、公開されている不満、把握済みの競合顧客 フレームワーク: PAS
件名: 2026 年の UserTesting の代替サービス
{first_name} — 手短にお伝えします。UserTesting で参加者の質に問題を感じたことがあるなら、同じ経験をした人はほかにもいます。HubSpot と Glassdoor も同じ壁にぶつかり、Outset に移行しました。
一般的なパネルではなく、Prolific が認証した参加者を利用しています。品質のレベルがまったく異なります。比較のために 20 分ほどお時間をいただけませんか?
効果がある理由: 競合をけなさずに、相手の不満に共感できます。相手が一目置く企業の名前を挙げています。乗り換えた「理由」(Prolific が認証した参加者)を説明しています。CTA が具体的です(20 分、比較という切り口)。
タイプ 6:ABM/エンタープライズ
シグナルの情報源: ターゲットアカウントリスト、業界に特化した調査 フレームワーク: AIDA
タッチ 1:
{first_name} — WeightWatchers は Outset の AI モデレーション付きインタビューを利用し、調査 1 件あたりのコストを 15 万ドルから 8,000 ドルに削減しました。以前の半分の時間で、3 倍の調査を実施しています。
{company} の {vertical} 調査でどのように実現できるか、簡単な概要をまとめました。20 分ほどお時間をいただけませんか?
タッチ 3(7 日目):
具体的な情報をお送りします。{industry} のベンチマークを使って、大まかな ROI モデルを作成しました。控えめに見積もっても、調査 1 件あたりのコストを 6~8 倍削減できます。
計算の内容をご説明できます。15 分ほどいかがでしょうか?
タッチ 5(14 日目):
最後に一度だけご連絡します。今は調査コストやスピードが優先事項でなければ、もちろん問題ありません。ただ、優先事項であれば、WeightWatchers と HubSpot の数値はご覧いただく価値があります。
ベンチマークについて短くお話ししませんか?デモはなく、データのみです。
効果がある理由: 具体的な顧客事例と確かな数値から始めています。各タッチで新たな価値を加えています(導入事例 → ROI モデル → ベンチマークの提案)。最後の連絡ではプレッシャーを取り除いています。CTA は概要 → 詳細説明 → ベンチマークと段階的に変化します。
タイプ 7:フォローアップのパターン(タッチ 2 以降)
新しい切り口(単なる再送ではない):
{first_name} — 前回のメールとは別の切り口でご連絡します。{Peer company} が、{product} を導入して最初の四半期の成果を公開しました。{specific metric} です。{company} の {situation} を考えると、参考になるかもしれないと思いました。
資料の提供:
{topic relevant to them} を 1 ページにまとめました。売り込みではなく、データのみです。お送りしましょうか?
導入企業の紹介:
簡単なお知らせです。先週、新たに {new customer} が当社のサービスを利用開始しました。{company} と似た環境です。オンボーディングの様子を共有できます。
フォローアップ終了の連絡:
手短にお伝えします。今はタイミングが合わなければ、まったく問題ありません。ただ、{problem} がまた課題になったら、いつでもご連絡ください。それでは。
タイプ 8:再エンゲージメント(90 日後)
シグナルの情報源: アウトリーチ記録 — 90 日以上前に連絡し、返信がないリード、または製品が代替する役割の人材を募集していたリード フレームワーク: シグナル・実績・依頼
こんにちは、{first_name}。{role} の採用を行っていた約 3 か月前にお話ししました。その後いかがでしょうか。{problem} がまだ課題でしたら、当社側で変わった点がいくつかあり、ご覧いただく価値があると思います。
近況をお聞きするのに 15 分ほどいかがでしょうか?
効果がある理由: 最初の会話とシグナルに触れています。時間が経ったことを認めています。「変わった点がいくつかあります」と伝えることで、過度に売り込まずに関心を引きます。
出力形式
メールの下書きを提示する際は、次の構成を使用してください。
単一メール
**Subject:** [subject line]
**Personalization tier:** [1/2/3]
**Framework:** [PAS/BAB/AIDA/Signal-Proof-Ask]
**Word count:** [X words]
---
[Email body with merge fields in {curly_braces}]
---
**Merge fields used:** {first_name}, {company}, {role_title}, ...
一連のメール
## Sequence: [Campaign Name]
**Touches:** [N]
**Personalization tier:** [1/2/3]
**Tone:** [casual-direct / professional-sharp / provocative / empathetic]
### Touch 1 — Day 1
**Subject:** [subject]
**Framework:** [framework]
[body]
### Touch 2 — Day [N]
**Subject:** Re: [original subject] OR [new subject]
**Framework:** [framework]
[body]
### Touch 3 — Day [N]
**Subject:** [subject]
[body]
---
**Merge fields:** {first_name}, {company}, ...
**Notes:** [any special instructions for the outreach tool]