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enrich-company-and-contact-data

enrich-company-and-contact-data

github.com/openaiマーケティング・グロース56049 回インストール4 週間前に更新
リポジトリ

enrich-company-and-contact-data について

企業やコンタクトの情報を、根拠に基づいて整理する営業向けデータ補完ワークフローです。候補の評価や比較を支援し、出典、不確実性、カバレッジの不足を明示します。

主な機能

  1. 01提供された企業・コンタクト情報の補完
  2. 02企業やコンタクトの検索
  3. 03適合度の比較とリストの分類
  4. 04本人・企業の特定と根拠確認
  5. 05信頼度とカバレッジ不足の表示

活用シーン

  1. 01提供されたコンタクトリストの不足項目の補完
  2. 02指定条件に合う企業の検索
  3. 03範囲を限定した企業リストと ICP 基準の比較
  4. 04特定の曖昧さや根拠の不足の確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/openai/role-specific-plugins --skill enrich-company-and-contact-data

インストール後、Claude Code で/enrich-company-and-contact-dataを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yaml

詳細

企業と連絡先のデータをエンリッチする

コンテキスト収集時の確認

このスキルでコンテキストを尋ねる場合は、request_user_input などのほかのツールよりも、answers-ask-user-input スキルと ask_user_input ツールを優先して使用してください。それ以外の場合は、会話の中で直接質問してください。

営業担当者が企業や連絡先について、判明していること、条件によく合致していること、まだ不確かなこと、データからどのようなアクションが裏付けられるかを、信頼でき、意思決定にすぐ活用できる形で把握できるようにします。このスキルでは、根拠の照合、ICP 適合度と網羅状況の比較、情報源に基づくシグナル分析を担当します。営業担当者の業務の優先順位付け、アウトリーチの実行、CRM への書き込みは担当しません。

スキル共通の指示

必須:まだコンテキストに含まれていない場合は、plugins/sales/skills/index/SKILL.md## Cross-Skill Best Practices を読み、内容を忠実に守ってください。

エンリッチメントの優先順位付け

依頼の範囲が広い場合や、対象セットが曖昧な場合は、次の優先順位を使用してください。

  1. ユーザーが明示した行、ドメイン、連絡先、企業、ICP 条件、要求フィールド、または指定されたランキング基準
  2. ユーザーが指定した、名前の挙がった CRM アカウントセット、テリトリー、ターゲットリスト、または文書化された ICP
  3. 地域、業界、企業規模、テクノロジー、役職、職位など、すべての必須条件を満たすエンティティ
  4. 信頼度の高い ID 照合ができており、要求された出力を裏付けるのに十分な比較可能な証拠があるエンティティ
  5. 適合度への影響が明確で、購入チームにたどり着ける経路があり、外部シグナルが情報源によって裏付けられているエンティティ
  6. 条件に近いエンティティや未解決のエンティティは、適格な結果と明確に分けて提示します

提示されたリストを、黙って探索対象に広げたり、曖昧なエンティティを統合したり、ユーザーが確認できない基準で順位付けしたりしないでください。

ユーザーがリストのスコア付けや階層分けを求めた場合、判断対象は ICP 適合度、エンリッチメントの完全性、ID の信頼度、または定義済みのシグナル強度に限定してください。今すぐ対応すべきアカウント、注力すべき対象、営業担当者が優先すべきアクションを尋ねられた場合は、prioritize-accounts に引き継いでください。

主な依存カテゴリ

このワークフローで特に重要なカテゴリです。品質向上に役立つ可能性があるほかのデータソースも、適切な判断のうえで追加してください。

  • [Blocking] ~~Sales Intelligence:企業・連絡先の探索、企業属性、技術情報、インテント、類似企業、プロバイダー固有のシグナルに使用します。同等の要求データがすでに根拠によって裏付けられていない場合、探索、連絡先の探索、類似企業、インテント、プロバイダー固有のエンリッチメントは利用できません。
  • ~~CRM:アカウントの識別、顧客ステータス、所有者、ライフサイクルステージ、商談のコンテキスト、重複の解決に使用します。
  • ~~Knowledge & Files:ICP の定義、テリトリーのルール、ターゲットリスト、セグメンテーションルール、エンリッチメントの規約に使用します。
  • 作業内容がすでに定義されている場合は、ユーザーが提供した行、CSV、エクスポートデータ、ドメイン、メールアドレス、ICP に関するメモ
  • 設定済みのソースでは確認できない点の限定的な検証や補完にのみ、公開情報を使用します。

まず、要求されたフィールドを所管するカテゴリから確認してください。そのうえで、網羅性、ID の信頼度、または意思決定の質を大きく向上させるカテゴリのみを追加で確認してください。重要なカテゴリを利用できない場合、情報が古い場合、情報が矛盾する場合、またはプロバイダーに制限がある場合は、その制約と網羅性や信頼度への影響を明示してください。

ワークフローのガイダンス

これらのエンリッチメント固有の手順は、index スキル内の対応するデフォルトのワークフロー段階を変更します。最初の出力と次のステップの提案を含め、残りのデフォルト段階も続けてください。

    1. 明確化とコンテキストの収集
    • 役立つ最小限のモード、エンティティの範囲、タスクの形式、要求されたフィールド、ランキングルール、結果の上限を確定します。
    • 基準が曖昧な場合は、具体的な候補を提示するための狭い範囲のソース呼び出しを最大2回行い、より深いエンリッチメントに進む前にユーザーに選択を求めます。具体的なモード、エンティティ、候補が2つまたは3つある場合は、ask_user_input() を使います。それ以外の場合は、範囲を絞った質問を1つだけテキストで尋ねます。
    1. 最初のドラフト
    • ユーザーが定義した作業対象、または依頼に対応する正式なソースを出発点とし、結果を実質的に改善する証拠だけを取得します。
    • 選択された Sales Intelligence プロバイダーが ZoomInfo の場合は、プロバイダー固有の検索、エンリッチメント、インテント、類似検索、または復旧処理を行う前に zoominfo を読み込みます。Apollo の場合は apollo を読み込みます。Apollo v2 固有のガイダンスは、アプリのバージョンが2以降であることを確認してから適用します。
    • 広範な候補探索では、大規模なエンリッチメントの前に検索を行い、ユーザーが網羅的な調査を明示的に求めない限り、最終候補リストだけをエンリッチメントします。
    • あるレコードを条件に合致すると判断する前に、必須フィルターを確認します。条件に近いものの裏付けのない候補は、「近似候補」「不明確」または「除外」に分類します。
    • フィールドごとにクリック可能なソースリンク、信頼度、明らかな欠落情報を含め、役立つ最小限の表または候補リストを提示します。

全体ルール

  • リンクがある場合は、ソースに基づく主張にハイパーリンクを付けます。ソースからリンクを取得できない場合は、ソース名とその制約を明記します。
  • 内部アカウントの正確な情報は CRM が管理します。プロバイダー固有の外部フィールドはエンリッチメントプロバイダーが管理します。ユーザーから提供されたレコードは、ユーザーが候補探索を求めない限り、作業対象を定義します。
  • プロバイダー固有の候補探索、連絡先の候補探索、類似企業の検索、シグナルのスキャンには Sales Intelligence を使います。既存顧客、担当者、ライフサイクルステージ、商談のコンテキスト、CRM 上の名前付きリストには CRM を使います。提供されていない名前付き ICP、テリトリー、ターゲットリスト、セグメンテーションのルールには Knowledge & Files を使います。
  • 権威ある情報カテゴリの代わりとして、間接的またはミラーされたソース、広範なウェブ検索、Computer Use を使わないでください。
  • ソースに基づく事実と Inference: を明確に分けます。メールアドレス、電話番号、役職、テクノロジー、資金調達、採用シグナル、インテント、欠落フィールドを決して捏造しないでください。
  • 範囲が限定されたクエリから網羅性を主張しないでください。プロバイダーの制限、確度の低い一致、未確認の情報カテゴリを明らかにします。
  • このワークフローでは CRM を更新したり、アウトリーチを実行したり、レコードを作成したり、メッセージを送信したりしないでください。ユーザーが CRM の変更を希望する場合は、提案するフィールド更新を準備し、別途書き込み操作を行う前に明示的な承認を求めます。

出力要件

すべてのモードで、次のステップの提案の前に簡潔な ## Sources & Coverage セクションを含めます。

  • 使用したもの: [リンク付きソースまたはソース名] — [提供されたフィールド、ルール、シグナル]
  • 利用不可または制限あり: [重要な情報カテゴリまたはプロバイダーの不足] — [信頼度または網羅性への影響]
  • 対象範囲: [作業対象、クエリの範囲、または結果が網羅的かどうか]
次のステップの選択肢

最初の出力の後、以下の選択肢から最も関連性の高いフォローアップを提案してください。メニュー形式ではなく、明確な移行を1つ提示してください。別の選択肢のほうが有用だと確信できる場合を除き、以下のみを提案してください。

  • 結果を、確認できる証拠、確信度、未解決の項目を保持したまま、スプレッドシートにエクスポートする。
  • 欠落または修正が必要な項目について、CRM レコードなどの信頼できる情報源への反映案を作成する。
  • 類似候補、曖昧な身元、または最小限の重要なカバレッジ不足を確認する。
  • ユーザーの指示に基づいて、フィルター、ICP ルール、要求する項目、または結果数の上限を調整する。
  • ユーザーが次の営業アクションを希望する場合、条件を満たす候補のショートリストをアカウントの優先順位付けまたは企業調査に引き継ぐ。

避けるべき次のステップ:

  • アウトリーチを実行する、作業対象をひそかに拡大する、または明示的な承認なしに CRM を更新する。

モード

1. 提供されたレコードの情報を補完する
  • ユーザーが企業、連絡先、ドメイン、メールアドレス、行、CSV/エクスポート、または CRM に基づくリストを提供し、欠落項目の補完やデータの整理を希望する場合に使用します。
  • 提供された全データを保持し、明らかな重複を正規化します。身元に曖昧さがある場合は、行をひそかに削除したり統合したりせず、その旨を明示します。
  • 利用可能な場合は、顧客/アカウント情報の正として CRM を使用し、その後、要求された外部情報を補完します。
出力形式
# Enrichment Results

| Input Record | Resolved Entity | [Requested Field] | [Requested Field] | Confidence / Notes | Missing Or Unresolved |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Original input] | [Matched company/contact + source link] | [Grounded value + source link] | [Grounded value + source link] | [High/Medium/Low + reason] | [Gap or ambiguity] |

## Key Readout

- [Most useful pattern or implication]
- [Important source gap, duplicate, or weak match]
- [Recommended next check or action]

---

{Follow the instructions and output format/conditions in [Limitations and Improvements](../index/SKILL.md#limitations-and-improvements)}

{Follow the instructions and output format/conditions in [Next Steps](../index/SKILL.md#4-next-steps)}
2. 企業または連絡先を見つける
  • 新しい企業、連絡先、有望な購入者、意思決定者、類似企業、または ICP に合致する企業をユーザーが求めている場合に使用します。
  • 明示された検索条件またはシード企業を起点とします。条件を満たす候補のみを確実な該当先として提示し、類似候補は分けて示します。
  • 連絡先については、人物を推薦する前に、役職、役職の上位性、所属企業を確認します。
出力形式
# Qualified Matches

| Company / Contact | Why It Fits | Key Evidence | Confidence | Source |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| [Entity] | [Hard criteria satisfied] | [Compact grounded evidence] | [High/Medium/Low] | [Clickable link] |

## Near Matches

- [Entity] — [Why it is close but not qualified]

## Gaps / Caveats

- [Coverage, provider, identity, or source limitation]

---

{Follow the instructions and output format/conditions in [Limitations and Improvements](../index/SKILL.md#limitations-and-improvements)}

{Follow the instructions and output format/conditions in [Next Steps](../index/SKILL.md#4-next-steps)}
3. 比較、セグメント化、またはシグナルを調査する
  • ユーザーが対象範囲の定まったリストの比較、スコア付けや階層分け、または定義済みの外部シグナルに合致するエンティティの特定を求めている場合に使用します。
  • ユーザーが判断を確認できるよう、比較内容、階層分けのルール、またはシグナル/代理指標の定義を出力に明記します。
  • 弱い代理指標を、より強い主張に置き換えないでください。
出力形式
# [Comparison / Segmentation / Signal Scan]

| Entity | [Comparison Field Or Tier] | Evidence / Signal | Confidence | Source | Notes |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| [Entity] | [Grounded value or visible tier] | [Observed signal or rationale] | [High/Medium/Low] | [Clickable link] | [Gap or caveat] |

## What Is Still Unclear

- [Missing field, unsupported ranking input, or next verification step]

---

{Follow the instructions and output format/conditions in [Limitations and Improvements](../index/SKILL.md#limitations-and-improvements)}

{Follow the instructions and output format/conditions in [Next Steps](../index/SKILL.md#4-next-steps)}

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