enrich-lead

リードの情報を充実させる

識別情報から、詳細な連絡先情報を取得します。ユーザーは「$ARGUMENTS」で識別情報を指定します。

例

• /apollo:enrich-lead Tim Zheng at Apollo
• /apollo:enrich-lead https://www.linkedin.com/in/timzheng
• /apollo:enrich-lead [email protected]
• /apollo:enrich-lead Jane Smith, VP Engineering, Notion
• /apollo:enrich-lead CEO of Figma

ステップ 1 — 入力を解析する

「$ARGUMENTS」から、利用可能なすべての識別情報を抽出します。

• 名、姓
• 会社名またはドメイン
• LinkedIn URL
• メールアドレス
• 役職（一致を判断するためのヒントとして使用）

入力が曖昧な場合（例：「CEO of Figma」のみ）、まず関連する役職とドメインのフィルターを使って mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search を実行し、人物を特定してから情報を充実させます。

ステップ 2 — 人物の情報を充実させる

クレジットに関する注意：情報の充実には Apollo クレジットを 1 件消費することを、実行前にユーザーに伝えてください。

利用可能なすべての識別情報を使って mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_people_match を実行します。

• 名前がわかる場合は first_name、last_name
• 会社がわかる場合は domain または organization_name
• LinkedIn が指定されている場合は linkedin_url
• メールアドレスが指定されている場合は email
• reveal_personal_emails を true に設定

一致する人物が見つからない場合は、より緩いフィルターで mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search を実行し、候補を上位 3 件提示します。ユーザーに 1 件選んでもらってから、再度情報を充実させます。

ステップ 3 — 会社の情報を充実させる

人物の会社ドメインを使って mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_organizations_enrich を実行し、企業情報を取得します。

ステップ 4 — 連絡先カードを提示する

出力は次の形式と完全に同じにします。

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[Full Name] | [Title] [Company Name] · [Industry] · 従業員数 [Employee Count] 人

項目	詳細
メール（勤務先）	...
メール（個人）	...（公開された場合）
電話（直通）	...
電話（携帯）	...
電話（会社代表）	...
所在地	市区町村、州、国
LinkedIn	URL
会社のドメイン	...
会社の売上	範囲
会社の資金調達額	調達総額
会社の本社	所在地

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ステップ 5 — 次のアクションを提示する

どのアクションを実行するか、ユーザーに尋ねます。

1. Apollo に保存 — run_dedupe: true を指定して mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_contacts_create を実行し、この人物を連絡先として作成します
2. シーケンスに追加 — 対象のシーケンスを尋ねてから、シーケンス読み込みフローを実行します
3. 同僚を検索 — q_organization_domains_list にこの会社を設定し、mcp__claude_ai_Apollo_MCP__apollo_mixed_people_api_search を使って同じ会社の他の人物を検索します
4. 類似する人物を検索 — 他社で同じ役職または職位レベルの人物を検索します