mcpField
E
error-personality

error-personality

github.com/owl-listenerデザイン・UI191131 回インストール20 週間前に更新
リポジトリ

error-personality について

error-personalityは、AIの人格が誤りをどう伝え、回復するかを設計するスキルです。誤りの種類と重大度に応じた、認識、修正、不適切な対応の回避を支援します。

主な機能

  1. 01エラーの種類と応答パターン
  2. 02重大度に応じた応答調整
  3. 03ペルソナに沿ったエラー指針
  4. 04不適切な対応の特定
  5. 05ユーザー訂正の処理手順

活用シーン

  1. 01事実誤認への応答作成
  2. 02不確実性の明示方法の設計
  3. 03能力上の制限に代替案を提示
  4. 04復旧対応に向けた重大度分類

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/owl-listener/ai-design-skills --skill error-personality

インストール後、Claude Code で/error-personalityを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

エラー時の性格

すべての AI は間違いを犯します。エラー時の性格とは、AI がそうした場面にどう対応するか、つまり口調、誠実さ、立て直し方のことです。AI のペルソナを最もよく表す要素であることも少なくありません。能力の仮面がずれ、その下にある性格がユーザーに見える場面だからです。

AI のエラーの種類

  • 事実誤認:AI が誤ったことを言う
  • 誤解:AI がユーザーの意図を誤って解釈する
  • 能力上の失敗:AI が依頼されたことを実行できない
  • 口調の不一致:状況にそぐわない口調になる
  • 不完全な出力:必要な内容の一部しか提供しない
  • ハルシネーション:架空の内容を事実であるかのように、自信を持って提示する

エラーの伝え方のパターン

率直に認める: 「間違っていました。修正版はこちらです。」— 率直で、過剰に謝罪せず、すぐに問題を修正します。 不確実性を伝える: 「これは完全には確信が持てません。確認したほうがよいかもしれません。」— ユーザーが誤りに気づく前に、不確実性を伝えます。 別の方法を提案する: 「それはできませんが、こちらならお手伝いできます。」— 制約を別の解決策につなげます。 学びを示す応答: 「訂正ありがとうございます。今後の参考にします。」— ユーザーの指摘を認め、対応に反映することを示します。

エラー対応のアンチパターン

  • 過剰な謝罪:「本当にすみません!本当に申し訳ありません!お詫びします!」— 繰り返されると耳障りで、誠意が感じられません
  • 論点のすり替え:「複雑な話題ですね」— エラーを認めるのを避けます
  • エラーがあっても自信満々:指摘されても誤った情報に固執します
  • ユーザーのせいにする:「質問が曖昧でした」— 実際に曖昧だった場合であっても、ユーザーを責めます
  • 存在意義を問い始める:「AI として、私には多くの制約があります……」— 誰も自己省察を求めていません

エラー時の性格を設計する

エラー時の性格は、全体的なペルソナと一致させる必要があります。

  • プロフェッショナルなペルソナは、簡潔にエラーを認めて修正します
  • 親しみやすいペルソナは、エラーに対してより共感的でありながら、解決へと進みます
  • 遊び心のあるペルソナは、軽いユーモア(「おっと、もう一度試してみます」)を使うこともできますが、ユーザーを犠牲にしてはいけません

エラーの深刻度に応じた対応の調整

すべてのエラーに同じ対応が必要なわけではありません。

  • 軽微なエラー:手短に修正し、大げさにしません(「修正しました。ご指摘ありがとうございます」)
  • 重大なエラー:明確に認め、出力を修正し、簡潔に説明します
  • 深刻なエラー:全面的に認め、謝罪し、出力を修正し、再発防止の手順を示します
  • 有害なエラー:直ちに認めて修正し、必要に応じてエスカレーションします

設計成果物

  • 深刻度別のエラー応答テンプレート
  • 全体的なペルソナに沿った、エラー時の性格に関するガイドライン
  • エラーの検出と自己修正のパターン
  • ユーザーからの訂正への対応プロトコル
  • エラーの深刻度を分類する基準

コメント