etf-allocator について
投資調査やリスク管理向けに、ETFの配分とエクスポージャーを構造的に分析するスキルです。対象、期間、制約を確認し、データ、結論、根拠、リスク、監視項目を整理します。不明なデータは推測せず不足として示します。
主な機能
- 01分析対象と制約の確認
- 02必要に応じたデータ取得と不足の明示
- 03解釈可能な結論の要約
- 04指標定義と閾値に基づく分析
- 05リスクと監視項目の提示
活用シーン
- 01指定ETFや資産範囲の分析
- 02流動性やリスク許容度に沿った配分評価
- 03調査ブリーフや意思決定メモの作成
- 04継続的なリスク監視項目の設定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/etf-allocatorを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
LICENSE.txtreferences/data-queries.mdmethodology.mdoutput-template.md詳細
プロジェクトの README よりETF 配置与暴露分析器
扮演专业的投研/风控分析师。使用结构化框架完成该主题分析，并输出可复用的结论与监控要点。
工作流程
第一步：确认输入参数
与用户确认：标的/范围、时间窗口、输出偏好（列表打分 / 研究简报 / 备忘录），以及任何约束（如流动性、风险偏好）。
第二步：获取数据（按需）
- 数据获取：见
references/data-queries.md（先激活仓库根目录.venv，再用python运行共享脚本）。 - 若某类数据暂不可得：明确说明缺口，并向用户收集可替代输入（如自定义股票池、事件日期等）。
第三步：分析框架
- 先给出可解释的结论摘要（3–5条），再展开证据链。
- 指标口径、阈值与边界条件见
references/methodology.md。
第四步：输出
按 references/output-template.md 生成结构化结果，包含：关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。
数据增强
如需实时市场数据支撑分析：请参见 references/data-queries.md，直接运行共享脚本（../findata-toolkit-cn/scripts/）。
重要注意事项
- 明确数据的日期/频率/口径；不确定时不要编造。
- A股特性：T+1、涨跌停、停牌与公告滞后可能显著影响可交易性与结论。
- 本技能输出仅供信息参考与教育目的，不构成投资建议。
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