excel について
Excel ブックの作成と確認を支援するスキルです。数式による計算、前提入力セル、書式、納品前の監査を重視し、Pandas と Openpyxl を使う作業手順も示します。
主な機能
- 01派生値を数式で計算
- 02入力を前提セルに集約
- 03単位と数値書式の指定
- 04Pandas で分析し Openpyxl で整形
- 05ブックの再計算と監査
活用シーン
- 01財務・分析モデルの作成
- 02ブック出力の書式統一
- 03納品前の数式チェック
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ igorwarzocha/ opencode-workflows --skill excelインストール後、Claude Code で/excelを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/artifact_tool_spreadsheet_formulas.mdartifact_tool_spreadsheets_api.mdspreadsheet.mdreferences/examples/create_basic_spreadsheet.pycreate_spreadsheet_with_styling.pyread_existing_spreadsheet.pystyling_spreadsheet.pyreferences/examples/features/change_existing_charts.pycite_cells.pycreate_area_chart.pycreate_bar_chart.pycreate_doughnut_chart.pycreate_line_chart.pycreate_pie_chart.pycreate_tables.pyset_cell_borders.pyset_cell_fills.pyset_cell_width_height.pyset_conditional_formatting.pyset_font_styles.pyset_merge_cells.pyset_number_formats.pyset_text_alignment.pyset_wrap_text_styles.pyscripts/recalc.py詳細
<modeling_standards>
- 数式エラーゼロ:モデルには、#REF!、#DIV/0!、#VALUE! のエラーが一切あってはなりません。
- 動的なロジック:導出した値をハードコードしてはなりません。すべての計算には Excel の数式を使用してください。
- 前提条件:すべての入力値は、専用の前提条件セルに配置してください。 </modeling_standards>
<professional_formatting>
- 基準:ヘッダーに単位を明記してください(「Revenue ($mm)」など)。ゼロは「-」として表示してください。
- 色分け:エージェントは、色の選択にプロジェクトの
brandingスキルを適用してください。定義されていない場合は、標準的なプロフェッショナル向けの配色(ハードコードされた入力値は青、数式は黒など)を使用してください。 - ビジュアル:シートをレンダリングし、レイアウトを確認するために
artifact_toolを使用してください。参照:references/artifact_tool_spreadsheets_api.md。 </professional_formatting>
<technical_workflows>
1. データ分析(Pandas)
- 大規模な処理と集計には Pandas を使用してください。
- 最終的なプロフェッショナル向けの書式設定と数式の挿入には、Openpyxl に変換してください。
2. 検証ループ(必須)
納品前に、監査スクリプトを実行してください。
python scripts/recalc.py output.xlsx- 生成された JSON サマリーで特定されたすべてのエラーを修正してください。 </technical_workflows>
<citation_logic>
- 引用:ハードコードされたデータの出典は、セルのコメントに記載してください。
- ベストプラクティス:シート間参照と複雑な数式の作成方法については、
references/spreadsheet.mdを参照してください。 </citation_logic>
</excel_professional_suite>
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