exec-summary

/digital-marketing-pro:exec-summary

スクリプトの場所。 ホストが ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} を設定しない場合、スクリプトはこのプラグインの skills/ と同じ階層にある scripts/ フォルダーにあります。Python 3.10 以降で実行してください。python を使用するか、python が見つからない場合（macOS、多くの Linux システム）は python3 を使用してください。

目的

マーケティング実績について、経営幹部向けに簡潔なエグゼクティブサマリーを作成します。運用の詳細ではなく、ROI、CAC、LTV、市場シェアなどのビジネスレベルの指標に重点を置きます。戦略上の成果とリスク、競争上のポジショニング、概要レベルの推奨事項を統合し、経営幹部の意思決定を支援する形式にまとめます。単一ブランドのサマリーにも、管理対象の全ブランドを集約したポートフォリオ全体のサマリーにも対応し、対象読者（CEO、CMO、取締役会）に合わせて詳細度や用語を調整します。

経営幹部がマーケティングのビジネスへの影響を把握し、リソース配分を決定して戦略の方向性を評価するために必要な、唯一の資料となることを目指しています。追加の質問や補足レポートは必要ありません。

必要な入力

ユーザーは次の情報を提供する必要があります（または、入力を求められます）。

• 対象範囲：単一ブランド（アクティブなブランドを使用）と、ポートフォリオ全体（~/.claude-marketing/brands/ 内の全ブランドを集約）のどちらを要約するか。ポートフォリオモードでは、設定済みブランドが少なくとも2つ必要です
• 期間：レポート対象期間（月間、四半期、年間、過去30日間、過去90日間、またはカスタムの日付範囲）。取得するデータと比較基準を決定します
• 重点分野（任意）：特に強調するトピック（例：「有料メディアのROI」「顧客獲得」「コンテンツの実績」「メールの売上」「ブランド認知度」）。指定がない場合、サマリーでは有効なすべてのチャネルをその規模に応じて取り上げます
• 対象読者：誰が読むのか。CEO（ビジネス成果、市場でのポジション、成長の軌跡）、CMO（チャネルの実績、チームの効率、戦略的な取り組み）、CFO（ROI、CACの回収期間、予算の利用状況）、マーケティング担当VP（戦術的な成果、パイプラインへの影響）、または取締役会（ポートフォリオの健全性、競争上のポジション、戦略の方向性）
• 出力形式（任意）：サマリーの出力形式（Markdown（デフォルト）、Slack メッセージ、メールの下書き、Google Sheets、または Google Slides）。複数の形式を同時に指定できます
• 競合情報（任意）：競合ポジショニング分析を含めるかどうか。事前に /digital-marketing-pro:competitor-analysis を実行するか、接続された競合情報 MCP を利用して競合データを取得する必要があります
• 比較基準（任意）：比較対象（前期間（MoM、QoQ）、前年同期（YoY）、計画／目標、または業界ベンチマーク）。データがある場合は、前期間と前年同期がデフォルトです
• 過去のエグゼクティブサマリー（任意）：期間をまたいだストーリーの一貫性を保つため、過去のエグゼクティブサマリーを参照します。前回のリスクが軽減されたか、前回の推奨事項が実行されたか、状況の推移が改善したかを追跡します

プロセス

1. ブランドのコンテキストを読み込む：~/.claude-marketing/brands/_active-brand.jsonを読み込み、アクティブなスラッグを確認してから、~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.jsonを読み込みます。ブランドのトーン、対象市場のコンプライアンスルール（skills/context-engine/compliance-rules.md）、業界のコンテキストを適用します。~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.jsonにガイドラインがあるかも確認し、存在する場合は制約事項を読み込みます。~/.claude-marketing/sops/に代理店のSOPがあるかも確認します。ブランドが存在しない場合は、「まずブランドを設定しますか（/digital-marketing-pro:brand-setup）？」と尋ねるか、デフォルト設定で進めます。
2. パフォーマンスデータを収集する：単一ブランドの場合は、接続済みのすべてのMCP（Google Analytics、Google Ads、Meta Ads、HubSpot、Salesforceなど）から指標を取得し、実行ログからキャンペーン履歴を読み込み、トレンド比較用に過去のパフォーマンススナップショットを読み込みます。ポートフォリオの場合は、~/.claude-marketing/brands/内のすべてのブランドを順に処理し、ブランドごとに指標を集計してから、ブランドの事業地域が異なる場合は通貨を換算し、ポートフォリオ全体の合計を算出します。
3. 経営層向けKPIを計算する：中核となる5つの経営指標、すなわちマーケティングROI合計（マーケティングに帰属する売上／マーケティング費用合計）、顧客獲得単価（費用合計／新規顧客数）、顧客生涯価値（顧客あたりの平均売上 x 平均継続期間）、推定市場シェアの推移（競合データがある場合）、ブランド健全性スコア（認知度、センチメント、エンゲージメント、ロイヤルティの各指標を合成したもの）を算出します。標準化された計算にはスクリプトを使用します（すべて必須引数があります）。

   python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/clv-calculator.py" --model simple --avg-purchase-value {value} --purchase-frequency {per-year} --customer-lifespan {years} --margin 30
   python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/roi-calculator.py" --channels '[{"name":"google_ads","spend":10000,"revenue":42000}]' --attribution last_touch --period "{YYYY-MM}"
   

4. トレンドと比較を分析する：各KPIを前期（期間に応じて前月比または前四半期比）、前年同期（前年同月比または前年同期比）、および設定されている場合は目標や計画と比較します。変化率を計算し、大きな変動にフラグを付けます。10%を超える改善は成果、10%を超える低下はリスクとして扱います。現在の実績ペースに基づいて期間終了時点の推移を予測します：python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/revenue-forecaster.py" --historical '[{"period":"2026-05","revenue":120000}]' --forecast-months 3 --growth-assumption 0.05（合成例 — 説明用に作成した値です。これらの数値を再利用しないでください）。
5. 過去のサマリーとの継続性を確認する：以前の経営サマリーが参照されている場合は、前回の提言と現在の期間を比較します。実行されたもの、先送りされたもの、推移がどう変化したかを確認します。以前に指摘したリスクが現実化したか、軽減されたか、また過去の成果が維持されたか、後退したかを追跡します。
6. 上位3件の成果を特定する：期間中に最も大きなプラスの結果をもたらした3件を選びます。ROIが最も改善した施策、最も効率の高いチャネル、最も成果を上げたキャンペーン、最も急成長したセグメント、または最も大きな競争上の優位性などが該当します。各成果には具体的なデータ（数値、割合、金額）、事業への影響の説明、勢いを拡大または維持するための提言を含めます。
7. 上位3件のリスクを特定する：最も重大なリスクの兆候を3件選びます。チャネルパフォーマンスの低下、CACの上昇、予算超過、競争上の脅威、コンプライアンス上の懸念、市場の変化などが該当します。各リスクには、深刻度の評価（注視、要注意、重大）、裏付けとなるデータ、対処しなかった場合に予測される事業への影響、推奨担当者と期限を含む具体的な軽減策を記載します。
8. 戦略的提言を作成する：成果、リスク、トレンドデータに基づいて、優先順位を付けた戦略的提言を3〜5件作成します。各提言には、アクション、期待される効果（可能な場合は定量化）、必要な投資または工数、期限、提言を裏付けるデータを含めます。対象者に合わせて表現と切り口を調整します。CFOには財務用語、CEOには成長に関する表現、CMOには業務運用に関する表現を用います。
9. 競争上のポジショニングを評価する：競合データがある場合は、主要競合と比較した相対的な市場での位置づけを要約します。シェア・オブ・ボイス、検索シェア、広告インプレッションシェア、コンテンツの権威性、ソーシャルエンゲージメントのベンチマークなどを含めます。競争上のギャップと機会を特定します。競合データがない場合は、その不足を明記し、/digital-marketing-pro:competitor-analysisの実行を提案します。
10. 予算消化状況を計算する：支出合計と計画の比較、チャネル別の予算消化ペース（超過または未達）、支出ペースの推移、期間終了時点の予測支出を分析します。計画より15%を超えて上回る、または下回るペースのチャネルにフラグを付けます。成果不足または過剰支出となっているチャネル向けに予算再配分を提案します：python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/budget-optimizer.py" --channels '[{"name":"google_ads","spend":10000,"roas":4.2}]' --total-budget {amount}（--total-budgetは必須です）。
11. ポートフォリオ内訳を作成する（ポートフォリオモード）：複数ブランドのポートフォリオでは、ブランドごとに主要KPI、最大の成果、最大のリスク、ポートフォリオ合計への相対的な貢献度を示すサマリーカードを作成します。ROIでブランドを順位付けし、ポートフォリオ平均を大きく下回るブランドにフラグを付けます。ポートフォリオ全体の分散状況を評価し、全体のパフォーマンスが単一ブランドにどの程度依存しているかを算出します。
12. 対象者に合わせて形式を調整する：指定された対象者に合わせて、サマリーの構成と言葉遣いを調整します。CEO向けには、収益への影響と市場の推移を示す1ページのビジネスナラティブ、CMO向けには、チャネル別のパフォーマンスと戦略的施策の進捗、CFO向けには、予算消化状況と投資回収期間を含む財務効率指標、取締役会向けには、戦略方針と市場の状況を含むポートフォリオの健全性を提示します。
13. 指定されたチャネルで提供する：最終サマリーを指定の形式に整えます。直接利用する場合はMarkdown、Slack MCPで配信する場合はSlack形式のメッセージ、メールで配信する場合はメールの下書き、Google Sheets向けには構造化データ、Google Slides向けにはスライドのアウトラインを用意します。複数の形式が指定されている場合は、それぞれの形式を作成します。すべての出力にデータの鮮度を示すタイムスタンプと、方法論に関する脚注を含めます。

出力

以下を含む、構造化されたエグゼクティブサマリー：

• エグゼクティブ向けヘッドライン：対象期間のマーケティング実績を一文で要約します。例：「マーケティングの貢献売上は240万ドル、ROIは4.2倍で、前四半期比18％増となりました。特に有料メディアとメールが好調でした」
• トレンド指標付きの主要KPI 5項目：マーケティング全体のROI、CAC、LTV（CLV）、市場シェアの推定値、ブランドヘルススコアを掲載します。それぞれに現在値、トレンド矢印（上昇／下降／横ばい）、前期間比の変化率、前年比の変化率、目標に対する状況（順調、上振れ、下振れ）を示します。
• 主な成果 3項目：それぞれに具体的なデータ、ビジネスへの影響、寄与要因、拡大または維持に向けた推奨事項を示します。成果を先に述べ、根拠となる詳細を続けるエグゼクティブ向けの表現にします。
• 主なリスク 3項目：それぞれに深刻度（注視／懸念／重大）、根拠となるデータ、未対処の場合に予測されるビジネスへの影響、推奨担当者と期限を含む具体的な軽減策を示します。
• 戦略的な推奨事項（3～5項目）：実施内容、その理由（データに基づく）、期待される効果（定量化）、必要な投資、推奨スケジュールを含む、優先順位付きのアクション一覧です。期待ROIまたは戦略的重要度の高い順に並べます。
• 前期間からのフォローアップ：前回の推奨事項の状況（実施、延期、または取り下げ）、以前のリスク軽減策の進捗、前回の成果が維持されたかどうかを報告し、報告期間間の流れをつなぎます。
• 競争上の位置づけの概要：主要競合と比較した声のシェア、検索での可視性、広告の露出、コンテンツの権威性を、方向性を示すトレンド、競争上のギャップ、戦略的な示唆とともに示します。
• チャネル別実績の概要：実施中のチャネルごとに、支出、貢献売上、ROI、前期間比のトレンド、計画に対する進捗を一行でまとめます。全体実績への貢献度順に並べます。
• 予算の利用状況：計画に対する総支出、消化率の推移、期間終了時の予測支出、チャネルごとの進捗状況のフラグ、計画を上回る、または下回るチャネルの予算再配分案を示します。
• 売上予測：現在の推移に基づく期間終了時の売上予測と、結果を左右する可能性のある主要な前提条件および予測の信頼区間を示します。
• 1ページのビジュアルサマリー：印刷または画面共有を想定した構成です。上部にKPI、中段に成果とリスク、下部に推奨事項を配置し、エグゼクティブがひと目で把握できるよう視覚的な優先順位を最適化します。
• ポートフォリオの内訳（ポートフォリオモードのみ）：ブランドごとに、主要KPI、最大の成果、最大のリスク、ポートフォリオ総計への相対的な貢献度を示すサマリーカードを掲載します。ポートフォリオの多様化スコアと、ブランド別ROIランキングも含みます。
• データ品質に関する注記：完全なデータに基づく指標、欠損または推定値を含む指標、データ遅延が発生したプラットフォーム、サマリー全体の信頼度を記録する透明性の確保に向けたセクションです。数値の信頼性が高い部分と慎重な解釈が必要な部分をエグゼクティブが把握できるようにします。
• 次期の見通し：KPIの予測推移、次期の数値に影響を与えるキャンペーンの開始予定や戦略的な取り組み、今後の重要な日程や判断事項を示す先行きに関するセクションです。
• 詳細な付録：さらに詳しく確認したい関係者向けに、根拠となるデータ表、チャネル別の内訳、キャンペーン単位の実績、方法論に関する注記、データソースの説明、データの最終更新日時を掲載します。
• エグゼクティブ向けの要点：経営層との会議でエグゼクティブが口頭で使える3～5項目の箇条書きです。データを過度に単純化せず、正確に伝えるための短いフレーズを用意します。取締役会でのプレゼンテーションや投資家向けの報告にも適しています。
• 担当者付きのアクション項目：戦略的な推奨事項から抽出した、担当者、期限、成功基準を明記した個別の次のステップです。サマリーが単なる情報提供にとどまらず、実際の行動につながるようにします。
• 方法論に関する脚注：主要な指標の計算方法、使用したアトリビューションモデル、季節性、データ欠損、プラットフォーム間のレポート差異を考慮して調整した内容を簡潔に説明します。数値に疑問が呈された場合でも、その根拠を明確にできるようにします。

使用するエージェント

• agency-operations — ポートフォリオの集計、経営幹部向けの書式設定、複数ブランドのデータ統合、通貨の正規化、配信チャネルの書式設定、サマリー構成の最適化
• analytics-analyst — 指標の算出、KPI の計算、トレンド分析、比較基準、競合ベンチマーク、チャネルのパフォーマンス分析、予算消化状況の追跡、収益予測
• marketing-strategist — 戦略的な提言の作成、競争上のポジショニング評価、リスクの特定と軽減計画、勝算の訴求、対象者に応じたストーリーの調整