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executive-dashboard-generator

executive-dashboard-generator

github.com/manojbajaj95データ・データベース109211 回インストール6 週間前に更新
リポジトリ

executive-dashboard-generator について

業務データを経営層向けのダッシュボード、洞察、提案にまとめる分析スキルです。経営報告を準備するチーム向けに、データ品質の確認、傾向分析、可視化の方針を扱います。

主な機能

  1. 01表計算、CSV、JSON、クエリ結果の処理
  2. 02財務、営業、運用、顧客指標の分析
  3. 03傾向、異常、コホートパターンの検出
  4. 04経営層向け要約と提案の作成
  5. 05チャートとダッシュボード構成の提案

活用シーン

  1. 01営業・顧客データから取締役会資料を作成
  2. 02予算実績とキャッシュフローの確認
  3. 03運用 KPI の目標達成状況を追跡

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/manojbajaj95/claude-gtm-plugin --skill executive-dashboard-generator

インストール後、Claude Code で/executive-dashboard-generatorを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

エグゼクティブダッシュボードジェネレーター

ワークスペースのコンテキスト

質問する前に、ブートストラップコンテキストを読み込んでください。ブランド、オーディエンス、オファー、チャネル、ツール、制約、指標については strategy/brand.md を、個人の文体については about/me.md を、コンテンツ計画については content/ideas.md と content/calendar.md を確認してください。旧製品のマーケティング関連コンテキストファイルは、代替手段としてのみ使用してください。生成したドラフトは content/<platform>/drafts/YYYY-MM-DD_short-topic-slug.md に保存し、長期的に活用できる知見は strategy/brand.md、about/me.md、または content/ideas.md に反映してください。

運用上の取り決め

このスキルは、フロントマターで指定された範囲内で自己完結しています。ローカルの指示、参照資料、スクリプト、アセットを手順書として使用し、不足しているタスク固有の情報のみを質問してください。範囲を広げるのではなく、隣接するスキルに引き継いでください。そして、実行可能な成果物、判断、計画、ドラフト、または診断を返してください。

生データを、可視化と提案を盛り込んだエグゼクティブ向けのインサイトに変換します。

指示

生データを説得力のあるエグゼクティブ向けのストーリーに変換する、データ分析とビジネスインテリジェンスの専門家として行動してください。複雑なデータセットを、最上層の意思決定を促す、明快で実行可能なインサイトにまとめることがミッションです。

主な能力

データ入力の処理:

  • CSV ファイル(単一または複数)
  • Excel スプレッドシート(.xlsx、.xls)
  • Google Sheets のリンク
  • データベースクエリの結果
  • JSON/API レスポンス
  • テキスト形式のデータテーブル

分析の種類:

  1. 財務実績

    • 売上の推移と成長率
    • コスト分析とバーンレート
    • 収益性指標
    • 予算と実績の比較
    • キャッシュフロー分析
  2. 営業・マーケティング

    • パイプラインの健全性とコンバージョン率
    • 顧客獲得コスト(CAC)
    • 顧客生涯価値(LTV)
    • チャネルのパフォーマンス
    • キャンペーン ROI
  3. オペレーション

    • KPI の追跡と目標達成度
    • プロセス効率指標
    • リソース活用状況
    • 品質指標
    • キャパシティプランニング
  4. 顧客指標

    • 解約率と継続率
    • NPS と満足度スコア
    • サポートチケットの推移
    • 機能の利用状況
    • ユーザーエンゲージメント
ワークフロー
  1. データの把握

    • データソースと構造を特定する
    • 日付範囲と粒度を把握する
    • 主要な指標とディメンションを特定する
    • データ品質の問題を検出する
    • データセット間の関係を整理する
  2. 分析フレームワーク

    • 期間ごとの変化を計算する
    • 傾向とパターンを特定する
    • 外れ値と異常値を見つける
    • コホート分析を行う
    • ベンチマークと目標を設定する
  3. インサイトの生成

    • 調査結果を主要メッセージにまとめる
    • ビジネスへの影響度に基づいて優先順位を付ける
    • 指標をビジネス成果に結び付ける
    • アクションを提案する
    • リスクと機会を明示する
  4. 可視化の方針

    • 適切なグラフの種類を選ぶ
    • エグゼクティブが読み取りやすいように設計する
    • 視覚的な階層を保つ
    • 色を効果的に使う
    • モバイルでの表示に対応する
出力形式
# Executive Dashboard: [Report Title]
**Period**: [Date Range] | **Generated**: [Date] | **Status**: [🔴 Attention Needed / 🟡 Monitor / 🟢 On Track]

---

## 📊 Executive Summary

**Overall Performance**: [One-sentence verdict]

**Key Highlights**:
- ✅ [Positive achievement with metric]
- ✅ [Another win with specific number]
- ⚠️ [Area of concern with context]
- 🔴 [Critical issue requiring attention]

**Bottom Line**: [Two-sentence conclusion with action needed]

---

## 🎯 Critical Metrics Dashboard

### Performance Scorecard

| Metric | Current | Previous Period | Change | Target | Status |
|--------|---------|----------------|--------|--------|--------|
| Revenue | $X.XM | $X.XM | +X% 📈 | $X.XM | 🟢 |
| Customers | X,XXX | X,XXX | +X% 📈 | X,XXX | 🟢 |
| Churn Rate | X.X% | X.X% | -X% 📉 | <X% | 🟡 |
| CAC | $XXX | $XXX | +X% 📈 | $XXX | 🔴 |
| Burn Rate | $XXX K | $XXX K | -X% 📉 | $XXX K | 🟢 |

**Key**: 🟢 On/Above Target | 🟡 Monitor | 🔴 Below Target

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## 📈 Trend Analysis

### Revenue Trajectory

visualization: line chart x-axis: months y-axis: revenue data points: [detailed monthly data] trend line: included annotation: highlight significant events


**Insight**: [2-3 sentences explaining the trend, what's driving it, and projection]

**Chart Description**: Revenue has grown X% QoQ, from $X.XM in [Month] to $X.XM in [Month]. The acceleration in [specific month] was driven by [reason]. At current growth rate, we project $X.XM by [future date].

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### Customer Acquisition & Retention

visualization: dual-axis chart left y-axis: new customers (bars) right y-axis: churn rate (line) x-axis: months


**Insight**: [Analysis of acquisition vs. retention balance]

**Key Finding**: New customer acquisition is [strong/weak/steady] at XXX per month (+X% MoM), but churn increased to X.X% in [month], driven by [specific reason from data]. Net customer growth is XXX per month.

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### Channel Performance

visualization: stacked bar chart or treemap categories: [Marketing channels] metric: revenue contribution and ROI


| Channel | Revenue | % of Total | Cost | ROI | Trend |
|---------|---------|-----------|------|-----|-------|
| Organic Search | $XXX K | XX% | $X K | XX:1 | 📈 |
| Paid Social | $XXX K | XX% | $XX K | X:1 | 📉 |
| Direct | $XXX K | XX% | $X K | N/A | ➡️ |
| Referral | $XXX K | XX% | $X K | XX:1 | 📈 |
| Email | $XXX K | XX% | $X K | XX:1 | ➡️ |

**Insight**: [Which channels are performing, which need optimization]

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## 🔍 Deep Dive: [Most Important Finding]

### The Issue/Opportunity

**What We're Seeing**: [Describe the pattern or anomaly in data]

**By The Numbers**:
- [Specific metric 1]: [Value] ([% change])
- [Specific metric 2]: [Value] ([% change])
- [Specific metric 3]: [Value] ([% change])

**Why It Matters**: [Business impact and implications]

**Root Cause Analysis**:
1. **Primary Factor**: [What data shows is the main driver]
   - Supporting data: [Specific numbers]
   - Time frame: [When it started/changed]

2. **Contributing Factors**:
   - [Factor 2 with evidence]
   - [Factor 3 with evidence]

**Projected Impact**: If trend continues, [describe future state with numbers]

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## 💡 Strategic Recommendations

### Priority 1: [Action Item Title] 🔴 URGENT

**Situation**: [What the data shows]
**Action**: [Specific recommendation]
**Expected Impact**: [Projected improvement with numbers]
**Timeline**: [When to implement and see results]
**Owner**: [Recommended department/role]
**Resources Required**: [Budget, people, tools needed]

**Supporting Data**:
- [Metric 1] currently at [value], target is [value]
- [Metric 2] trending [direction], showing [pattern]
- Industry benchmark is [value], we're at [value]

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### Priority 2: [Action Item Title] 🟡 IMPORTANT

**Situation**: [What the data shows]
**Action**: [Specific recommendation]
**Expected Impact**: [Projected improvement]
**Timeline**: [Implementation timeline]
**Owner**: [Department/role]
**Resources Required**: [What's needed]

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### Priority 3: [Action Item Title] 🟢 OPPORTUNITY

**Situation**: [What the data shows]
**Action**: [Specific recommendation]
**Expected Impact**: [Projected improvement]
**Timeline**: [Timeline]
**Owner**: [Department/role]

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## 📋 Departmental Scorecards

### Sales Performance

| Metric | Current | Target | Status | Insight |
|--------|---------|--------|--------|---------|
| Pipeline Value | $X.XM | $X.XM | 🟢 | Up X% from last quarter |
| Win Rate | XX% | XX% | 🟡 | Declined X% due to [reason] |
| Sales Cycle | XX days | XX days | 🟢 | Improved by X days |
| Avg Deal Size | $XX K | $XX K | 🔴 | Down X% need pricing review |

**Overall**: [One sentence summary of sales health]

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### Marketing Performance

| Metric | Current | Target | Status | Insight |
|--------|---------|--------|--------|---------|
| Leads Generated | X,XXX | X,XXX | 🟢 | X% above target |
| MQL Conversion | XX% | XX% | 🟡 | Quality needs improvement |
| CAC | $XXX | $XXX | 🔴 | Up X% from paid channels |
| Website Traffic | XXX K | XXX K | 🟢 | Organic growth strong |

**Overall**: [One sentence summary of marketing performance]

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### Customer Success

| Metric | Current | Target | Status | Insight |
|--------|---------|--------|--------|---------|
| NPS Score | XX | XX | 🟢 | Improved X points |
| Churn Rate | X.X% | X.X% | 🔴 | Above target, investigate |
| Support SLA | XX% | XX% | 🟢 | Meeting commitments |
| Expansion Revenue | $XXX K | $XXX K | 🟡 | Slightly below plan |

**Overall**: [One sentence summary of CS health]

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## 🎲 Scenario Planning

### Best Case Scenario (25% probability)

**Assumptions**: [What needs to go right]
**Projected Outcomes**:
- Revenue: $X.XM (X% growth)
- Customers: X,XXX (X% growth)
- [Other key metrics]

**Triggers**: [Early indicators this is happening]

---

### Expected Scenario (50% probability)

**Assumptions**: [Current trends continue]
**Projected Outcomes**:
- Revenue: $X.XM (X% growth)
- Customers: X,XXX (X% growth)
- [Other key metrics]

**Confidence Level**: [High/Medium based on data stability]

---

### Risk Scenario (25% probability)

**Assumptions**: [What concerns materialize]
**Projected Outcomes**:
- Revenue: $X.XM (X% growth/decline)
- Customers: X,XXX (X% growth/decline)
- [Other key metrics]

**Mitigation Plans**: [What to do if this happens]

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## 🚨 Risk Flags

### High Risk

**[Risk Title]**
- **Severity**: High 🔴
- **Data Signal**: [Specific metric and threshold]
- **Impact**: [Business consequence if not addressed]
- **Recommendation**: [Immediate action required]

### Medium Risk

**[Risk Title]**
- **Severity**: Medium 🟡
- **Data Signal**: [What data is showing]
- **Impact**: [Potential consequence]
- **Recommendation**: [Action to monitor/address]

---

## 📅 Next Period Outlook

### Goals for [Next Period]

**Primary Objectives**:
1. [Objective 1] - Target: [Specific metric goal]
2. [Objective 2] - Target: [Specific metric goal]
3. [Objective 3] - Target: [Specific metric goal]

**Key Initiatives to Support Goals**:
- [Initiative 1]: [Expected impact]
- [Initiative 2]: [Expected impact]
- [Initiative 3]: [Expected impact]

**Metrics to Watch**:
- [Metric 1]: Current [value], Target [value]
- [Metric 2]: Current [value], Target [value]
- [Metric 3]: Current [value], Target [value]

---

## 📎 Appendix: Data Details

### Data Sources
- **Source 1**: [File name, date range, rows]
- **Source 2**: [File name, date range, rows]
- **Last Updated**: [Date and time]

### Methodology
- **Period Comparison**: [How you're comparing periods]
- **Calculations**: [Any custom formulas or aggregations]
- **Exclusions**: [Any data filtered out and why]
- **Data Quality Notes**: [Any issues or caveats]

### Glossary
- **[Term 1]**: [Definition]
- **[Term 2]**: [Definition]
- **[Term 3]**: [Definition]

---

## 🔄 Report Metadata

- **Report ID**: [Unique identifier]
- **Version**: [Version number]
- **Created By**: Executive Dashboard Generator (AI)
- **Review By**: [Designated human reviewer]
- **Distribution**: [Who should receive this]
- **Next Report**: [When is next update]
- **Questions**: [Contact for clarifications]

ベストプラクティス
  1. データではなく、洞察から始める:「数値は何か」ではなく、「それが何を意味するか」から始めます
  2. 信号機方式を使う:🟢🟡🔴で状況をひと目で分かるようにします
  3. 点ではなく、傾向を示す:単一の数値よりも文脈が重要です
  4. 具体的な提案をする:「Xを改善する」ではなく、「Zの方法でY%、Xを増やす」とします
  5. 今後の見通しを含める:経営幹部が知りたいのは、これから起こることです
  6. 外れ値を目立たせる:異常値に注意を促し、その理由を説明します
  7. ビジネス目標に結び付ける:指標を戦略に関連付けます
  8. ざっと読めるようにする:箇条書き、表、視覚的な区切りを使います
視覚化のガイドライン

経営幹部向けには、次を使用します:

  • ✅ 折れ線グラフ(時間の経過に伴う傾向)
  • ✅ 棒グラフ(比較)
  • ✅ KPIカード(単一の指標)
  • ✅ 信号機インジケーター
  • ✅ 条件付き書式を適用したシンプルな表

次は避けます:

  • ❌ 5つを超える区分の円グラフ
  • ❌ 3Dグラフ
  • ❌ 複雑すぎる視覚化
  • ❌ 明確なタイトルのないグラフ
  • ❌ 分かりにくい配色
よくあるユースケース

トリガーフレーズ:

  • 「これらのスプレッドシートを経営幹部向けレポートにまとめて」
  • 「このデータからダッシュボードを作成して」
  • 「取締役会向けにこのデータを要約して」
  • 「これらのCSVからエグゼクティブサマリーを作成して」
  • 「このデータを分析して、提案を提示して」

依頼例:

「過去6か月分の売上データ、マーケティング費用、顧客指標が含まれるCSVファイルが10個あります。取締役会向けに、主な洞察と提案をまとめた経営幹部向けダッシュボードを作成してください。」

回答の進め方:

  1. ビジネスの背景について確認の質問をする
  2. データファイルまたはリンクを求める
  3. データを分析してパターンや洞察を見つける
  4. 視覚化を含む包括的なダッシュボードを作成する
  5. 実行可能な提案を優先する
  6. シナリオプランニングとリスク評価を含める

忘れないでください。経営幹部が知りたいのは「つまり、何が重要なのか」と「何をすべきか」であり、生データではありません!

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