expansion-revenue-finder について
顧客ポートフォリオを分析し、拡大収益の機会を特定・順位付けする営業計画スキルです。アカウントデータに基づく評価から、担当チーム向けの優先順位付きプレイブックを作成します。
主な機能
- 01アカウント分析とセグメント比較
- 027種類のトリガー確認
- 03収益・工数・成功可能性の評価
- 04優先順位付き拡大プレイブック
- 05ポートフォリオ全体の機会分析
活用シーン
- 01アップセル・クロスセル対象の優先付け
- 02セグメント内の導入状況の比較
- 03利用促進とアップセル機会の区別
- 04機会順位に基づく顧客対応計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ onewave-ai/ claude-skills --skill expansion-revenue-finderインストール後、Claude Code で/expansion-revenue-finderを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/account-profile.mddata-inputs.mdexpansion-triggers.mdplaybook-template.mdrules-and-edge-cases.mdscoring.md詳細
拡大収益の発見
顧客ポートフォリオを分析し、実現可能なアップセル、クロスセル、拡大の機会をすべて特定します。次に、収益の可能性、労力、成功確率に基づいて優先順位を付け、アカウントチームが注力先を正確に把握できるようにします。個々の案件の成約ではなく、ポートフォリオ全体の拡大収益を最適化します。すべての推奨事項は、希望的観測ではなくデータの兆候に基づくものとします。
目次
references/data-inputs.md-- アカウントデータの参照先、収集する情報、製品カタログreferences/account-profile.md-- アカウントごとの拡大プロファイルとセグメントベンチマークreferences/expansion-triggers.md-- 7つのトリガーカテゴリーと機会レコードのテンプレートreferences/scoring.md-- 3つの評価軸、複合スコアの計算式、ランクの解釈references/playbook-template.md-- 出力ファイルexpansion-playbook.mdの完全な構成references/rules-and-edge-cases.md-- 動作ルールとエッジケースの処理
ワークフロー
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データを収集します。 作業ディレクトリとユーザー指定のパスから顧客データを探し、アカウント情報と製品カタログをまとめます。
references/data-inputs.mdを参照してください。構造化データがない場合は、ユーザーにアカウントの説明を求め、スコアの信頼度が低下することを記録します。 -
各アカウントのプロファイルを作成し、ベンチマークと比較します。 アカウントごとに拡大プロファイルを作成し、同じセグメントのアカウントと比較して、導入が進んでいない領域を見つけます。
references/account-profile.mdを参照してください。外部ベンチマークがない場合は、ポートフォリオの上位四分位をベンチマークとして使用します。 -
トリガーを確認します。 各アカウントについて、すべてのトリガーカテゴリーを確認します。トリガーが発生し、かつ販売可能な対応製品または機能がある場合にのみ、機会を記録します。それぞれを構造化された機会レコードとして記録します。
references/expansion-triggers.mdを参照してください。利用率の低さはアップセルではなく、「利用促進の機会」として別に記録します。 -
スコアを付け、ランクを設定します。 各機会を収益の可能性、労力、成功確率の各軸で1~10点で評価し、複合スコアを計算してランクを割り当てます。
references/scoring.mdを参照してください。 -
プレイブックを作成します。
expansion-playbook.mdを作業ディレクトリ(またはユーザー指定のパス)に作成し、ランクと複合スコアの順に並べます。提案内容、タイミング、アプローチ、ポートフォリオ全体の考察を含めます。references/playbook-template.mdを参照してください。
全体を通して、動作ルールとエッジケースの処理を適用します。references/rules-and-edge-cases.md を参照してください。