experimentation-platform-governance-review について
実験ガバナンスの検討事項を、担当者、ゲート、指標、復旧経路を含むレビュー資料にまとめるスキルです。A/Bテストなどの計画や評価に向け、リスク、競合、倫理、意思決定記録を扱います。
主な機能
- 01実験種別、仮説、リスクの特定
- 02適格条件、ランダム化、指標の定義
- 03競合ポリシーと倫理審査の設定
- 04ガバナンス計画と意思決定表の作成
- 05チェックリストとレビュー周期の策定
活用シーン
- 01価格やランキング実験のリスク評価
- 02並行実験における競合対応の計画
- 03ガードレール指標と判断基準の設定
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
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npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/experimentation-platform-governance-reviewを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/experimentation-platform-governance-patterns.md
詳細
実験プラットフォームのガバナンスレビュー
このスキルを使用すると、実験ガバナンス、A/B テスト、ホールドアウト、メトリクス、ガードレール、露出の競合、倫理、意思決定レビューに関する質問を、担当者、ゲート、メトリクス、復旧経路を含む具体的な成果物に変換できます。
ワークフロー
- 実験の種類、仮説、露出単位、対象集団、メトリクス、リスク分類、重複するテスト、担当者、意思決定期限を特定します。
references/experimentation-platform-governance-patterns.mdを読みます。- 実験を UX、価格設定、ランキング、ライフサイクル、オンボーディング、ゲーム経済、AI、権限、またはインフラ／製品リスクのテストに分類します。
- 適格性、ランダム化、ホールドアウト、メトリクス、ガードレール、サンプル計画、競合ポリシー、倫理レビュー、ローンチゲート、意思決定記録を定義します。
- ガバナンス計画、状態機械、意思決定表、イベントスキーマ、チェックリスト、実験レビューの実施頻度を作成します。
使用しない場合
- このスキル固有の成果物要件がなくてもベースモデルが対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。
ガードレール
- リスクレビューとサポート／コミュニケーション計画なしに、価格設定、ランキング、安全性、プライバシー、アクセシビリティに関する変更をテストしないでください。
- 競合ポリシーなしに、メトリクスを汚染する重複実験を実施しないでください。
- ガードレール、セグメントレビュー、意思決定のしきい値なしに、勝者を宣言しないでください。
- ユーザーへの影響と後片付けの担当者を定めずに、ホールドアウトや実験を長期間継続しないでください。
出力形式
Experiment context:
Hypothesis / exposure / risk class / conflicts:
Experiment governance plan:
| Area | Decision | Evidence | Risk | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- |
Metrics, guardrails, and conflicts:
- <item> -> <policy, metric, edge case, support note>
Decision and cleanup policy:
- <trigger> -> <action, communication, owner>
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