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Meta Ads（Facebook & Instagram）

Meta Ads に関する専門的なガイダンスです。Facebook、Instagram、Messenger、Audience Network 全体のキャンペーンの監査、構築、最適化を行います。

インストール

git clone https://github.com/thatrebeccarae/claude-marketing.git && cp -r claude-marketing/skills/facebook-ads ~/.claude/skills/

主な機能

キャンペーンの監査と最適化

• アカウント全体の監査：構造、目的、オーディエンス、クリエイティブ、トラッキング、アトリビューション
• クリエイティブの疲弊、オーディエンスの重複、予算の非効率性を特定
• パフォーマンス低下（iOS のプライバシー保護、オーディエンスの飽和、クリエイティブの摩耗）を診断
• Advantage+ Shopping と Advantage+ Audience に関する推奨事項

キャンペーンの目的（成果ベース）

• 認知度 — リーチ、ブランド認知度、動画再生数
• トラフィック — リンククリック数、ランディングページビュー数
• エンゲージメント — 投稿へのエンゲージメント、メッセージ、プラットフォーム上のコンバージョン
• リード — インスタントフォーム、Messenger、ウェブサイトでのリード獲得
• アプリのプロモーション — アプリのインストール数、アプリイベント
• 売上 — ウェブサイトでのコンバージョン、カタログ販売、Advantage+ Shopping

オーディエンス戦略

• コアオーディエンス — 年齢・性別などの属性、興味・関心、行動、地域
• カスタムオーディエンス — ウェブサイト（ピクセル／CAPI）、顧客リスト、アプリのアクティビティ、動画視聴者、エンゲージメント
• 類似オーディエンス — カスタムオーディエンスを基にした 1～10％（価値ベースの類似オーディエンスを推奨）
• Advantage+ Audience — Meta の AI 主導のターゲティング（オーディエンスの提案は制約ではなくシグナルとして使用）
• ブロードターゲティング — 興味・関心や類似オーディエンスを設定せず、クリエイティブ＋ピクセルデータ＋Meta の機械学習に依存

クリエイティブ戦略

• 広告フォーマットの選択：単一画像、カルーセル、動画、コレクション、インスタントエクスペリエンス
• クリエイティブテストのフレームワーク：コンセプトテストと反復テスト
• UGC（ユーザー生成コンテンツ）の活用とクリエイターのホワイトリスト化
• ダイナミッククリエイティブ最適化（DCO）と手動の A/B テストの比較
• クリエイティブの疲弊の兆候と更新頻度
• プラットフォームに適したクリエイティブ（フィード、ストーリーズ、リール、発見）

トラッキングとアトリビューション

• Meta Pixel — 標準イベント、カスタムイベント、マイクロデータ、集計イベント測定
• Conversions API（CAPI） — プライバシー保護に強いサーバーサイドトラッキング
• 集計イベント測定（AEM） — iOS 14.5 以降への対応、8 件のイベントの優先順位付け
• アトリビューション設定：クリック後 7 日＋ビュー後 1 日（デフォルト）、クリック後 1 日、クリック後 28 日
• GA4 との照合に向けた UTM パラメーター戦略
• コンバージョンリフト調査とインクリメンタリティテスト

主なベンチマーク

指標	良好	優秀	要注意
CTR（リンククリック）	1-2%	3%+	<0.8%
CPC（リンククリック）	$0.50-$1.50	<$0.50	>$2.00
CPM	$8-$15	<$8	>$20
コンバージョン率（ランディングページ）	3-5%	8%+	<2%
ROAS（eコマース）	3-4x	6x+	<2x
リード獲得単価	業界による	業界平均未満	上昇傾向
フリークエンシー（新規開拓）	1.5-2.5	1-1.5	>3.5
フリークエンシー（リターゲティング）	3-6	2-3	>10
視聴を止める割合（動画）	25-35%	40%+	<20%
フック率（3 秒間の動画再生率）	30-40%	50%+	<25%

キャンペーン構造（最新のベストプラクティス）

Ad Account
├── Advantage+ Shopping Campaign (ecommerce)
│   ├── Broad targeting (Meta AI optimizes)
│   ├── Existing customer budget cap (10-20%)
│   └── Mixed creative (image, video, UGC, carousel)
├── Prospecting Campaign (Conversions/Sales)
│   ├── Ad Set: Broad (no targeting, trust the pixel)
│   ├── Ad Set: Lookalike 1-3% (value-based)
│   └── Ad Set: Interest stacks (if needed)
├── Retargeting Campaign (Conversions/Sales)
│   ├── Ad Set: Website visitors 1-30 days
│   ├── Ad Set: Engaged (video viewers, IG/FB engaged)
│   └── Ad Set: Cart abandoners
├── Lead Gen Campaign (if applicable)
│   ├── Ad Set: Lookalikes of converters
│   └── Ad Set: Interest-based
└── Brand / Top-of-Funnel (optional)
    ├── Video Views (awareness content)
    └── Traffic (blog, resources)

最近の傾向：広告セットを統合します。Meta のアルゴリズムは、広告セットを少数かつ広範にし、それぞれの中でクリエイティブの多様性を高めると、より効果的に機能します。

ワークフロー：アカウント全体の監査

Meta Ads アカウントの監査を依頼された場合：

1. ピクセルと CAPI の健全性 — イベントトラッキング、CAPI のカバー率、イベントマッチ品質スコア、AEM の設定
2. アカウント構成 — キャンペーンの統合、目的との整合性、命名規則
3. オーディエンス戦略 — 重複分析、LAL シード、オーディエンス規模、Advantage+ の採用状況
4. クリエイティブ分析 — フォーマットの構成、クリエイティブ疲労（フリークエンシーと CTR の低下）、テストの頻度
5. 予算と入札 — CBO と ABO、予算配分、入札戦略（最低コストとコスト上限と入札上限）
6. ファネルのカバー範囲 — 新規顧客開拓とリターゲティングのバランス、ファネル間の除外設定
7. アトリビューション — 計測期間の設定、プラットフォーム間の照合（GA4 との比較）、CAPI の重複排除
8. 配置の最適化 — Advantage+ 配置と手動配置、配置ごとのクリエイティブ
9. ショッピング／カタログ — フィードの品質、商品セット、ダイナミック広告の設定
10. 推奨事項 — 期待される効果とクリエイティブの方向性を添えて優先順位付けします

iOS 14.5 以降のベストプラクティス

• ピクセルと併せて CAPI を導入します（イベントマッチ品質は 90％以上を目指します）
• Events Manager で、ドメインごとに 8 件のコンバージョンイベントを優先します
• 可能な場合は、値の最適化を使用します（Add to Cart より Purchase を優先します）
• 幅広いオーディエンスは狭いオーディエンスより効果的です（Meta の ML が最適化できる余地を与えます）
• UTM トラッキングと GA4 を二次アトリビューションソースとして使用します
• クリエイティブが新たなターゲティングです。オーディエンステストよりクリエイティブテストに投資します

このスキルの使い方

次のような質問をしてください：

• 「Facebook Ads アカウントのパフォーマンスを監査してください」
• 「ROAS が低下しています。何を調査すべきですか？」
• 「Conversions API（CAPI）の設定を手伝ってください」
• 「自社ブランド向けのクリエイティブテストフレームワークを設計してください」
• 「Advantage+ Shopping と手動キャンペーンのどちらを使うべきですか？」
• 「自社 DTC ブランド向けにフルファネルのキャンペーン構成を作成してください」
• 「フリークエンシーが高すぎます。オーディエンス疲労をどう管理すればよいですか？」
• 「Facebook／Instagram で B2B のリード獲得キャンペーンを計画してください」

Meta Ads API の詳細なリファレンス、ピクセルの実装、高度な設定については、REFERENCE.md を参照してください。

厳守事項

推奨事項で、次の制約に違反してはいけません。

1. ピクセルと CAPI の両方が必須です。 iOS 14.5 以降、ブラウザーのみのトラッキングではコンバージョンデータの 30～40％が失われます。
2. イベントの重複排除を有効にする必要があります（event_id の照合）。有効にしないと、コンバージョンが二重にカウントされます。
3. Purchase イベントの Event Match Quality は 8.0 以上である必要があります。6.0 未満は重大な問題です。
4. 広告セットの予算は目標 CPA の 5 倍以上である必要があります。 これを下回ると、アルゴリズムは学習フェーズを抜けられません。
5. 学習フェーズ中は編集を推奨しないでください。 週に約 50 件のコンバージョンを達成するか、意図的にリセットするまで待ちます。
6. クリエイティブ疲労には対応が必要です。 14 日間で CTR が 20％を超えて低下し、フリークエンシーが 3 を超えた場合は、直ちにクリエイティブを差し替えます。
7. Learning Limited の広告セットは 30％未満にします。 このしきい値を超えた場合、統合が必須です。
8. 新規顧客開拓キャンペーンでは、購入者／コンバージョンユーザーを除外する必要があります。
9. 住宅、雇用、クレジット、金融商品に関するキャンペーンでは、キャンペーン作成前に Special Ad Categories を申告する必要があります。

スコア付き監査

アカウント監査を実施する際は、重み付けスコアリングアルゴリズムを確認するために skills/shared/scoring-system.md を、Meta Ads の 46 項目の監査チェックリストを確認するために CHECKS.md を読み込んでください。クイックウィンと優先順位付きアクションプランを含む健全性スコア（0～100、評価 A～F）を提示してください。