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family-health-analyzer

family-health-analyzer

github.com/huiferデータ・データベース963115 回インストール15 週間前に更新
リポジトリ

family-health-analyzer について

家族の健康データを分析するスキルで、家族歴、疾患の傾向、予防策の確認に役立ちます。家族記録と高血圧・糖尿病モジュールのデータからテキストまたはHTMLレポートを作成し、統計的なリスク分析と診断を区別します。

主な機能

  1. 01家族歴と疾患の集積傾向を分析
  2. 02家族単位の遺伝リスク区分を評価
  3. 03高血圧・糖尿病モジュールのデータを参照
  4. 04検査、生活習慣、受診に関する提案
  5. 05テキストと可視化HTMLレポートを作成

活用シーン

  1. 01親族の病歴を整理して傾向を確認
  2. 02家族歴に基づくリスク区分を確認
  3. 03検査のリマインダーと予防案を得る
  4. 04家族の健康傾向レポートを作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health --skill family-health-analyzer

インストール後、Claude Code で/family-health-analyzerを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

プロジェクトの README より

家庭健康分析技能

技能概述

本技能提供家庭健康数据的深度分析,包括:

  • 遗传风险评估
  • 家族疾病模式识别
  • 家庭共同问题分析
  • 个性化预防建议
  • 可视化报告生成

触发条件

当用户请求以下内容时,使用此技能:

  • "家庭健康报告"
  • "家族病史分析"
  • "遗传风险评估"
  • "家庭健康趋势"
  • 执行 /family report 命令
  • 执行 /family risk 命令

分析步骤

步骤1: 确定分析目标

识别用户请求类型:

  • 家族病史分析
  • 遗传风险评估
  • 家庭健康趋势
  • 家庭健康报告
步骤2: 读取家庭数据

数据源:

  1. 主数据文件: data/family-health-tracker.json
  2. 集成模块数据:
    • data/hypertension-tracker.json
    • data/diabetes-tracker.json
    • data/profile.json
步骤3: 数据验证与清洗

验证项目:

  • 关系完整性
  • 年龄合理性
  • 数据一致性
步骤4: 遗传模式识别

识别算法:

  1. 家族聚集性分析
  2. 遗传模式识别
  3. 早发病例识别(通常<50岁)
步骤5: 风险计算算法

加权计算:

遗传风险评分 = (一级亲属患病数 × 0.4) +
              (早发病例数 × 0.3) +
              (家族聚集度 × 0.3)

风险等级:
- 高风险: ≥70%
- 中风险: 40%-69%
- 低风险: <40%
步骤6: 生成预防建议

建议分类:

  • 筛查建议:定期检查项目
  • 生活方式建议:饮食、运动、作息
  • 就医建议:何时就医、咨询专科

示例:

{
  "category": "screening",
  "action": "定期血压监测",
  "frequency": "每周3次",
  "start_age": 35,
  "priority": "high"
}
步骤7: 生成可视化报告

HTML报告组件:

  1. 家谱树(ECharts树图)
  2. 遗传风险热力图
  3. 疾病分布饼图
  4. 预防建议时间线
步骤8: 输出结果

输出格式:

  1. 文本报告(简洁版):命令行输出
  2. HTML报告(完整版):可视化图表

安全原则

医学安全边界
  • ✅ 仅基于家族病史进行统计分析
  • ✅ 提供预防建议和筛查提醒
  • ✅ 明确标注不确定性
  • ❌ 不进行遗传疾病诊断
  • ❌ 不预测个体发病概率
  • ❌ 不推荐具体治疗方案
免责声明

每次分析输出必须包含:

⚠️ 免责声明:
1. 本分析基于家族病史统计,仅供参考
2. 遗传风险评估不预测个体发病
3. 所有医疗决策请咨询专业医师
4. 遗传咨询建议咨询专业遗传咨询师

集成现有模块

  • 读取高血压管理数据
  • 读取糖尿病管理数据
  • 关联用药记录

技能版本: v1.0 最后更新: 2025-01-08 维护者: WellAlly Tech

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