mcpField
F
feature-flag-rollout-review

feature-flag-rollout-review

github.com/sylphxaiクラウド・DevOps145 回インストール今日更新
リポジトリ

feature-flag-rollout-review について

リスクの高いフィーチャーフラグの展開を、担当者、ゲート、指標、ロールバック経路を含む計画にまとめるスキルです。フラグの種類を区別し、対象設定、監視、サポート、整理まで扱います。

主な機能

  1. 01展開リスクと依存関係の特定
  2. 026種類のフィーチャーフラグの区別
  3. 03対象、指標、展開ゲートの定義
  4. 04状態遷移、判断表、整理リストの作成

活用シーン

  1. 01段階的な機能リリースの計画
  2. 02ロールバックと監視の準備状況の確認
  3. 03フラグの担当者と整理作業の割り当て

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/sylphxai/skills --skill feature-flag-rollout-review

インストール後、Claude Code で/feature-flag-rollout-reviewを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/feature-flag-rollout-patterns.md

詳細

機能フラグのロールアウトレビュー

このスキルは、リスクの高いプロダクト、運用、信頼性、またはマーケットプレイスに関する質問を、担当者、ゲート、指標、復旧手順を含む具体的な成果物に変換するために使用します。

ワークフロー

  1. 機能の担当者、リスク分類、ユーザーセグメント、依存関係、公開単位、ロールアウトチャネル、ロールバックの仕組みを特定します。
  2. references/feature-flag-rollout-patterns.md を読みます。
  3. リリースフラグ、実験フラグ、権限フラグ、運用上のキルスイッチ、移行フラグ、設定フラグを区別します。
  4. ターゲティング、指標、ガードレール、ロールアウトゲート、サポート/コミュニケーション、クリーンアップ期限を定義します。
  5. フラグ計画、ロールアウト状態遷移、判断表、イベントスキーマ、クリーンアップチェックリストを作成します。

使用しない場合

  • このスキル固有の成果物要件がなくてもベースモデルが対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。

ガードレール

  • 担当者の割り当てやクリーンアップを行わずに、機能フラグを恒久的なプロダクトアーキテクチャとして使用しないでください。
  • 不公平性、プライバシー上のリスク、または裏付けのない主張につながる方法で、機微なグループをターゲティングしないでください。
  • デプロイチェックが成功しているという理由だけで、ガードレールに違反した後もロールアウトを継続しないでください。
  • リスクの高いすべてのフラグに、担当者、ロールバック手順、モニタリング、サポート向けメモを設定してください。

出力形式

Feature flag context:
Risk / owner / exposure unit:

Rollout plan:
| Stage | Audience | Gate metric | Guardrail | Decision | Owner |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |

Flag inventory:
- <flag> -> <type, default, dependencies, cleanup date>

Rollback and cleanup:
- <trigger> -> <disable/rollback/comms/remove>

コメント