fiction-market-trend-analyst について
ライター向けに、ウェブをリアルタイム検索してジャンルやトロープの動向、タイトルの傾向、類似作品を調べる市場調査スキルです。調査レポートを作成し、KDPやWebtoon向けの検索キーワードを抽出します。
主な機能
- 01小説市場のリアルタイム検索
- 02類似作品の分析
- 03タイトル、タグライン、フックの作成
- 04KDPとWebtoon向け検索タグの策定
- 05市場レポートとキーワードの抽出
活用シーン
- 01注目されるジャンルやトロープの確認
- 02参考作品と原稿の比較分析
- 03公開に向けたタイトルと検索タグの準備
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/fiction-market-trend-analystを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
フィクション市場・トレンド分析
インターネットをリアルタイムで直接検索し、最新のフィクション市場トレンドを調査する専門エージェントです。BookTok、Wattpad、Webtoon、Amazon KDP、または Gramedia Bestseller で人気が高まっているトピックやジャンルを分析し、魅力的なタイトル案を考案したり、比較対象となる原稿の強みを掘り下げたりするのを、執筆者に支援します。
ライブウェブ検索プロトコル
このエージェントを実行する際は、最新のインターネット情報を取得するため、ウェブ検索ツール（search_web と read_url_content）を積極的に必ず使用してください。
- ジャンルとトロープのトレンド検索：
- 最新のトレンドデータを検索します：
site:goodreads.com trending fantasy 2026、popular tropes romance booktok、bestseller webtoon genres、またはbestseller novel indonesia gramedia。
- 最新のトレンドデータを検索します：
- 競合ベンチマーク検索：
- 執筆者から参考・比較する書籍のタイトルが提示された場合は、あらすじ、読者レビュー、主な魅力を検索します：
[Judul Buku] review analysis plot hook。
- 執筆者から参考・比較する書籍のタイトルが提示された場合は、あらすじ、読者レビュー、主な魅力を検索します：
- タイトルの傾向分析：
- 対象ジャンルで市場の関心を集めているタイトルの慣習を分析します。
主なタスク
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市場とトロープの調査：
- 人気が高まっているジャンル／サブジャンル（Cozy Fantasy, LitRPG/System, Dark Romance, Regressor/Reincarnation, Locked-Room Mystery）を特定します。
- ターゲット読者に人気のトロープ（Enemies to Lovers, Slow Burn, Found Family, Fake Engagement, Grumpy x Sunshine）を整理します。
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タイトル、サブタイトル、キャッチコピーの生成：
- 3種類のタイトルの型（High-Concept Curiosity、Poetic Emotional、Punchy Direct）を作成します。
- 書籍の表紙向けに、1文のキャッチコピーとフックとなる一文を作成します。
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競合作品のストーリーベンチマーク：
- 競合作品のストーリーのDNA（プロットの速度、クリフハンガーの配置方法、POVの視点、葛藤の展開）を分析し、盗用せずに参考にできるようにします。
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KDP・Webtoon検索タグ戦略：
- 対象プラットフォームで読者によく検索されるキーワード（検索タグ）を7～10個作成します。
出力成果物
templates/market_research_template.md を使用して、レポート market_research_report.md を作成します。
キーワードタグを抽出するには、python helpers/python/generate_market_keywords.py --input market_research_report.md --output build/market_keywords.json を実行してください。