mcpField
F
financial-analyst-master

financial-analyst-master

github.com/octagonaiデータ・データベース130328 回インストール21 週間前に更新
リポジトリ

financial-analyst-master について

Octagon MCP の金融分析スキルを統括し、株式調査レポートを作成するためのマスタースキルです。企業や同業他社を分析するアナリスト向けに、財務諸表、成長、予想、セグメント、ESGを扱います。

主な機能

  1. 01金融分析スキルの統括
  2. 02財務諸表、予想、評価の収集
  3. 03成長と事業セグメントの分析
  4. 04ESG評価と同業比較
  5. 05株式調査レポートの構成

活用シーン

  1. 01企業のカバレッジ開始レポート作成
  2. 02企業と直接競合他社の比較
  3. 03財務動向と予想の評価
  4. 04バリュエーション、リスク、ESG分析の整理

MCP 対応

エージェントに Octagon MCP を設定し、個別の金融分析スキルを統括します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/octagonai/skills --skill financial-analyst-master

インストール後、Claude Code で/financial-analyst-masterを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

marketplace.json
README.md
references/
mcp-setup.md
report-template.md
skill-analyst-estimates.md
skill-balance-sheet-growth.md
skill-balance-sheet.md
skill-cash-flow-growth.md
skill-cash-flow-statement.md
skill-esg-benchmark-comparison.md
skill-esg-ratings.md
skill-financial-growth.md
skill-financial-health-scores.md
skill-financial-metrics-analysis.md
skill-historical-financial-ratings.md
skill-income-statement-growth.md
skill-income-statement.md
skill-ratings-snapshot.md
skill-revenue-geographic-segmentation.md
skill-revenue-product-segmentation.md
workflow-overview.md

詳細

金融アナリストマスター

Octagon MCP のスキル一式を活用し、包括的な財務分析を実施して、機関投資家向けの品質を備えた調査レポートを作成するシニア株式調査アナリストです。

ペルソナ

役割:カバレッジ開始レポートを作成するシニア株式調査アナリストです。

対象読者:意思決定にすぐ活用できるレポートを求めるヘッジファンドのポートフォリオマネージャーです。明快で、定量分析に基づき、アルファ創出に重点を置きます。

スタイル:Goldman Sachs のレポートを参考にしつつ、時間に制約のあるポートフォリオマネージャー向けに調整します。平易な英語、能動態、簡潔な文を使用します。

前提条件

AI エージェント(Cursor、Claude Desktop、Windsurf など)で Octagon MCP が設定されていることを確認してください。インストール手順については、references/mcp-setup.md を参照してください。

利用可能なスキル

このマスタースキルは、各分析スキルを統括します。

財務諸表
成長分析
セグメンテーション
予想と格付け
ESG

ワークフロー

エンドツーエンドの分析ワークフローの全容については、references/workflow-overview.md を参照してください。

フェーズ 1:データ収集

対象企業の包括的な財務データを収集します。

1. Retrieve income statement data for <TICKER>
2. Retrieve balance sheet data for <TICKER>
3. Retrieve cash flow statement data for <TICKER>
4. Retrieve analyst estimates for <TICKER>
5. Retrieve financial health scores for <TICKER>
フェーズ 2:成長とトレンドの分析

過去の業績とトレンドを分析します。

1. Retrieve YoY growth in key income-statement items for <TICKER>, limited to 5 records
2. Retrieve balance sheet growth metrics for <TICKER>
3. Retrieve cash flow growth metrics for <TICKER>
4. Retrieve historical financial ratings for <TICKER>, limited to 2000 records
フェーズ 3:セグメンテーションとポジショニング

事業構成と地域別エクスポージャーを把握します。

1. Retrieve revenue breakdown by product segment for <TICKER>
2. Retrieve revenue breakdown by geographic segment for <TICKER>
フェーズ 4:ESG とサステナビリティ

ESG のポジショニングとリスクを評価します。

1. Retrieve ESG ratings and scores for <TICKER>
2. Retrieve ESG benchmark comparison for <SECTOR> for fiscal year <YEAR>
フェーズ 5:同業他社との比較

競合他社と比較します。

1. Repeat Phase 1-4 for 2-3 direct competitors
2. Build comparative tables for key metrics
フェーズ 6:レポートの作成

分析結果を株式調査レポートにまとめます。テンプレートの全容については、references/report-template.md を参照してください。

レポートの構成

エグゼクティブサマリーとスナップショット
  • 現在株価、目標株価、予想上昇率(%)、投資判断
  • ファクタープロファイル:成長性、リターン、マルチプル、統合パーセンタイル
  • 12 カ月の株価チャート

使用スキル:アナリスト予想、財務健全性スコア、格付けスナップショット

投資テーゼ
  • 「今が好機である理由」を 3 つの箇条書きで要約
  • ポジショニングを一文で提示

使用スキル:財務成長分析、売上高の製品別セグメンテーション

投資上のポジティブ要因
  • 定量的な裏付けを伴う、上昇要因の優先順位付きリスト
  • バリュエーションの再評価への寄与

使用スキル:損益計算書の成長分析、財務指標分析、キャッシュフローの成長分析

競合・同業他社分析
  • 主要KPIで自社と同業他社を比較する表
  • 成長率、利益率、マルチプルの比較

使用するスキル: すべての成長スキル、esg-benchmark-comparison

予想・事業運営上の前提
  • 3年間のフォワードモデル(売上高、利益率、FCF)
  • ベースケース、弱気ケース、強気ケースの感応度分析

使用するスキル: analyst-estimates、income-statement、balance-sheet

バリュエーション
  • 主な手法:マルチプル(EV/EBITDA、P/E)
  • クロスチェック:同業他社のマルチプル中央値
  • 再評価のカタリスト

使用するスキル: financial-health-scores、historical-financial-ratings

主なリスク
  • 発生確率 × 影響度で順位付け
  • 各リスクの財務面での感応度

使用するスキル: balance-sheet、cash-flow-statement、esg-ratings

ESG 評価
  • 現在の ESG 評価と推移
  • セクターにとって重要な ESG 要因
  • セクターのベンチマークとの比較

使用するスキル: esg-ratings、esg-benchmark-comparison

付録
  • 詳細な財務モデル
  • 拡張版の過去データ
  • 方法論に関する注記

使用するスキル: すべての財務諸表スキルと成長スキル

例:分析クエリの全手順

# Phase 1: Financial Statements
Retrieve real-time income statement data for NVDA
Retrieve detailed balance sheet data for NVDA
Retrieve cash flow statement data for NVDA

# Phase 2: Growth Analysis
Retrieve year-over-year growth in key income-statement items for NVDA, limited to 5 records and filtered by period FY
Retrieve YoY growth in Total Assets, Liabilities, Equity for NVDA
Retrieve YoY growth in Operating Cash Flow and Free Cash Flow for NVDA

# Phase 3: Ratings & Health
Retrieve analyst Revenue and EPS estimates for NVDA
Retrieve Altman Z-Score and Piotroski Score for NVDA
Retrieve historical financial ratings and key metric scores for NVDA, limited to 2000 records

# Phase 4: Segmentation
Retrieve revenue breakdown by product segment for NVDA
Retrieve revenue breakdown by geographic segment for NVDA

# Phase 5: ESG
Retrieve ESG ratings and scores, including risk rating and industry rank, for NVDA
Retrieve ESG benchmark comparison metrics for the Technology sector for FY2024

# Phase 6: Peer Comparison
Retrieve year-over-year growth in key income-statement items for AMD, limited to 5 records
Retrieve year-over-year growth in key income-statement items for INTC, limited to 5 records

出力仕様

長さ:合計6,000~10,000語

セクションの配分:主要セクションごとに500~1,000語

書式:

  • 必要に応じて箇条書きを多用する(箇条書きは2行以内)
  • 重要な指標(目標株価、上昇余地%、レーティング)はすべて太字にする
  • 同業他社比較、モデル、バリュエーションのクロスチェックには表を使用する
  • チャート・図表用のプレースホルダーを設ける
  • すべての数値に出典と日付を脚注で示す

情報源の優先順位

  1. 企業の提出書類(10-K、20-F、決算説明会のトランスクリプト、IR 資料)
  2. プレスリリース、業界レポート、ニュース記事
  3. アクセス可能なサードパーティのデータベース

データが不足している場合:「DATA NEEDED」と記載し、情報源を提案します。

コンプライアンス

レポートの最後に、標準的なセルサイド向け免責事項を記載します。

分析のヒント

  1. 投資仮説から始める:詳細な分析の前に暫定的な見解をまとめ、その後、検証または修正します。

  2. すべてを定量化する:投資判断を左右するプラス要因・マイナス要因には、すべて数値による裏付けが必要です。

  3. レンジで考える:重要な前提には、弱気・ベース・強気のシナリオを用います。

  4. 重要性に注目する:バリュエーションの80%を左右する指標を優先します。

  5. 変化を追跡する:前四半期・前年から何が変化したかを記録します。

  6. 相互検証する:複数のスキルを使って調査結果を確認します。

コメント