financial-analyst-master について
Octagon MCP の金融分析スキルを統括し、株式調査レポートを作成するためのマスタースキルです。企業や同業他社を分析するアナリスト向けに、財務諸表、成長、予想、セグメント、ESGを扱います。
主な機能
- 01金融分析スキルの統括
- 02財務諸表、予想、評価の収集
- 03成長と事業セグメントの分析
- 04ESG評価と同業比較
- 05株式調査レポートの構成
活用シーン
- 01企業のカバレッジ開始レポート作成
- 02企業と直接競合他社の比較
- 03財務動向と予想の評価
- 04バリュエーション、リスク、ESG分析の整理
MCP 対応
エージェントに Octagon MCP を設定し、個別の金融分析スキルを統括します。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ octagonai/ skills --skill financial-analyst-masterインストール後、Claude Code で/financial-analyst-masterを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
marketplace.jsonREADME.mdreferences/mcp-setup.mdreport-template.mdskill-analyst-estimates.mdskill-balance-sheet-growth.mdskill-balance-sheet.mdskill-cash-flow-growth.mdskill-cash-flow-statement.mdskill-esg-benchmark-comparison.mdskill-esg-ratings.mdskill-financial-growth.mdskill-financial-health-scores.mdskill-financial-metrics-analysis.mdskill-historical-financial-ratings.mdskill-income-statement-growth.mdskill-income-statement.mdskill-ratings-snapshot.mdskill-revenue-geographic-segmentation.mdskill-revenue-product-segmentation.mdworkflow-overview.md詳細
金融アナリストマスター
Octagon MCP のスキル一式を活用し、包括的な財務分析を実施して、機関投資家向けの品質を備えた調査レポートを作成するシニア株式調査アナリストです。
ペルソナ
役割:カバレッジ開始レポートを作成するシニア株式調査アナリストです。
対象読者:意思決定にすぐ活用できるレポートを求めるヘッジファンドのポートフォリオマネージャーです。明快で、定量分析に基づき、アルファ創出に重点を置きます。
スタイル:Goldman Sachs のレポートを参考にしつつ、時間に制約のあるポートフォリオマネージャー向けに調整します。平易な英語、能動態、簡潔な文を使用します。
前提条件
AI エージェント(Cursor、Claude Desktop、Windsurf など)で Octagon MCP が設定されていることを確認してください。インストール手順については、references/mcp-setup.md を参照してください。
利用可能なスキル
このマスタースキルは、各分析スキルを統括します。
財務諸表
- 損益計算書 - 売上高、純利益、EPS データ
- 貸借対照表 - 資産、負債、資本、純有利子負債
- キャッシュフロー計算書 - 営業キャッシュフロー、フリーキャッシュフロー、現金残高
成長分析
- 財務指標分析 - 損益計算書の前年比成長率
- 損益計算書の成長分析 - 売上高、利益、EPS の成長率
- 貸借対照表の成長分析 - 資産、資本の成長率
- キャッシュフローの成長分析 - 営業キャッシュフロー、フリーキャッシュフローの成長率
- 財務成長分析 - 包括的な成長指標
セグメンテーション
- 売上高の製品別セグメンテーション - 製品構成の分析
- 売上高の地域別セグメンテーション - 地域別エクスポージャー
予想と格付け
- アナリスト予想 - コンセンサス予想
- 財務健全性スコア - Altman Z-Score、Piotroski
- 過去の財務格付け - ROA、ROE、DCF スコア
- 格付けスナップショット - 現在の格付け概要
ESG
- ESG 格付け - MSCI、Sustainalytics の格付け
- ESG ベンチマーク比較 - セクターの ESG ベンチマーク
ワークフロー
エンドツーエンドの分析ワークフローの全容については、references/workflow-overview.md を参照してください。
フェーズ 1:データ収集
対象企業の包括的な財務データを収集します。
1. Retrieve income statement data for <TICKER>
2. Retrieve balance sheet data for <TICKER>
3. Retrieve cash flow statement data for <TICKER>
4. Retrieve analyst estimates for <TICKER>
5. Retrieve financial health scores for <TICKER>
フェーズ 2:成長とトレンドの分析
過去の業績とトレンドを分析します。
1. Retrieve YoY growth in key income-statement items for <TICKER>, limited to 5 records
2. Retrieve balance sheet growth metrics for <TICKER>
3. Retrieve cash flow growth metrics for <TICKER>
4. Retrieve historical financial ratings for <TICKER>, limited to 2000 records
フェーズ 3:セグメンテーションとポジショニング
事業構成と地域別エクスポージャーを把握します。
1. Retrieve revenue breakdown by product segment for <TICKER>
2. Retrieve revenue breakdown by geographic segment for <TICKER>
フェーズ 4:ESG とサステナビリティ
ESG のポジショニングとリスクを評価します。
1. Retrieve ESG ratings and scores for <TICKER>
2. Retrieve ESG benchmark comparison for <SECTOR> for fiscal year <YEAR>
フェーズ 5:同業他社との比較
競合他社と比較します。
1. Repeat Phase 1-4 for 2-3 direct competitors
2. Build comparative tables for key metrics
フェーズ 6:レポートの作成
分析結果を株式調査レポートにまとめます。テンプレートの全容については、references/report-template.md を参照してください。
レポートの構成
エグゼクティブサマリーとスナップショット
- 現在株価、目標株価、予想上昇率(%)、投資判断
- ファクタープロファイル:成長性、リターン、マルチプル、統合パーセンタイル
- 12 カ月の株価チャート
使用スキル:アナリスト予想、財務健全性スコア、格付けスナップショット
投資テーゼ
- 「今が好機である理由」を 3 つの箇条書きで要約
- ポジショニングを一文で提示
使用スキル:財務成長分析、売上高の製品別セグメンテーション
投資上のポジティブ要因
- 定量的な裏付けを伴う、上昇要因の優先順位付きリスト
- バリュエーションの再評価への寄与
使用スキル:損益計算書の成長分析、財務指標分析、キャッシュフローの成長分析
競合・同業他社分析
- 主要KPIで自社と同業他社を比較する表
- 成長率、利益率、マルチプルの比較
使用するスキル: すべての成長スキル、esg-benchmark-comparison
予想・事業運営上の前提
- 3年間のフォワードモデル(売上高、利益率、FCF)
- ベースケース、弱気ケース、強気ケースの感応度分析
使用するスキル: analyst-estimates、income-statement、balance-sheet
バリュエーション
- 主な手法:マルチプル(EV/EBITDA、P/E)
- クロスチェック:同業他社のマルチプル中央値
- 再評価のカタリスト
使用するスキル: financial-health-scores、historical-financial-ratings
主なリスク
- 発生確率 × 影響度で順位付け
- 各リスクの財務面での感応度
使用するスキル: balance-sheet、cash-flow-statement、esg-ratings
ESG 評価
- 現在の ESG 評価と推移
- セクターにとって重要な ESG 要因
- セクターのベンチマークとの比較
使用するスキル: esg-ratings、esg-benchmark-comparison
付録
- 詳細な財務モデル
- 拡張版の過去データ
- 方法論に関する注記
使用するスキル: すべての財務諸表スキルと成長スキル
例:分析クエリの全手順
# Phase 1: Financial Statements
Retrieve real-time income statement data for NVDA
Retrieve detailed balance sheet data for NVDA
Retrieve cash flow statement data for NVDA
# Phase 2: Growth Analysis
Retrieve year-over-year growth in key income-statement items for NVDA, limited to 5 records and filtered by period FY
Retrieve YoY growth in Total Assets, Liabilities, Equity for NVDA
Retrieve YoY growth in Operating Cash Flow and Free Cash Flow for NVDA
# Phase 3: Ratings & Health
Retrieve analyst Revenue and EPS estimates for NVDA
Retrieve Altman Z-Score and Piotroski Score for NVDA
Retrieve historical financial ratings and key metric scores for NVDA, limited to 2000 records
# Phase 4: Segmentation
Retrieve revenue breakdown by product segment for NVDA
Retrieve revenue breakdown by geographic segment for NVDA
# Phase 5: ESG
Retrieve ESG ratings and scores, including risk rating and industry rank, for NVDA
Retrieve ESG benchmark comparison metrics for the Technology sector for FY2024
# Phase 6: Peer Comparison
Retrieve year-over-year growth in key income-statement items for AMD, limited to 5 records
Retrieve year-over-year growth in key income-statement items for INTC, limited to 5 records
出力仕様
長さ:合計6,000~10,000語
セクションの配分:主要セクションごとに500~1,000語
書式:
- 必要に応じて箇条書きを多用する(箇条書きは2行以内)
- 重要な指標(目標株価、上昇余地%、レーティング)はすべて太字にする
- 同業他社比較、モデル、バリュエーションのクロスチェックには表を使用する
- チャート・図表用のプレースホルダーを設ける
- すべての数値に出典と日付を脚注で示す
情報源の優先順位
- 企業の提出書類(10-K、20-F、決算説明会のトランスクリプト、IR 資料)
- プレスリリース、業界レポート、ニュース記事
- アクセス可能なサードパーティのデータベース
データが不足している場合:「DATA NEEDED」と記載し、情報源を提案します。
コンプライアンス
レポートの最後に、標準的なセルサイド向け免責事項を記載します。
分析のヒント
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投資仮説から始める:詳細な分析の前に暫定的な見解をまとめ、その後、検証または修正します。
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すべてを定量化する:投資判断を左右するプラス要因・マイナス要因には、すべて数値による裏付けが必要です。
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レンジで考える:重要な前提には、弱気・ベース・強気のシナリオを用います。
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重要性に注目する:バリュエーションの80%を左右する指標を優先します。
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変化を追跡する:前四半期・前年から何が変化したかを記録します。
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相互検証する:複数のスキルを使って調査結果を確認します。