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常に API を検索して最新のモデルを確認してください

AI モデルの状況は毎週変化します。新しいモデルが次々とリリースされ、古いモデルは非推奨になったり、より優れたモデルに取って代わられたりします。過去の会話や学習データで見たモデル名に頼らないでください。「知っている」特定のモデルは、最適な選択肢ではなくなっていたり、新しい代替モデルより遅かったり、すでに存在しなくなっていたりする可能性があります。

必ず最初に Replicate API に問い合わせてください。検索とコレクションを使って現在利用できるものを見つけ、その後、スキーマを読み取って入力と出力を理解してから実行してください。

ドキュメント

• リファレンス：https://replicate.com/docs/llms.txt
• OpenAPI スキーマ：https://api.replicate.com/openapi.json
• MCP サーバー：https://mcp.replicate.com
• モデルごとのドキュメント：https://replicate.com/{owner}/{model}/llms.txt
• Markdown 形式のレスポンスでドキュメントページを取得する場合は、Accept: text/markdown を設定してください。

検索

• 検索 API（GET /v1/search?query=...）を使って、タスク別にモデルを検索してください。モデル、コレクション、ドキュメントが返されます。
• 検索では、各モデルの tags、generated_description、run_count などのメタデータが返されます。
• 検索 API は、モデルの検索結果とともに一致するコレクションも返します。
• API を使ってすべてのモデルを一覧表示するのは避けてください。大量の情報が返されます。対象を絞って検索してください。

コレクション

• コレクションは、Replicate のスタッフが管理する、厳選されたモデルのグループです。
• official コレクションには、常時起動していて、安定した API と予測可能な料金を備えたモデルが含まれています。
• コレクションを使って候補を絞り込んでから、詳しく比較してください。
• コレクション一覧は GET /v1/collections で取得します。スラッグを指定すると、GET /v1/collections/{slug} で個別のコレクションを取得できます。

モデルスキーマの確認

• すべてのモデルは、モデル API（GET /v1/models/{owner}/{name}）を通じて入出力スキーマを公開しています。
• スキーマのパス：model.latest_version.openapi_schema.components.schemas.Input.properties
• 各プロパティには、type、description、default、minimum／maximum、enum、format（ファイル入力の場合は uri など）が含まれることがあります。
• モデルを実行する前に、必ずスキーマを取得してください。スキーマは変更されます。

適切なモデルの選び方

• 公式モデルを優先してください。常時起動しているためコールドブートがなく、安定した API と予測可能な料金を備えています。
• 最新バージョンを優先してください。検索結果に v2.5 と v3.0 があれば、v3 を使ってください。
• 実行回数は誤解を招くことがあります。古いモデルは時間とともに実行回数が蓄積されますが、時代遅れになっている可能性があります。2023 年から 1,000 万回実行されているモデルより、2025 年から 10 万回実行されているモデルのほうが優れている可能性が高いです。
• 最近リリースされたモデルを優先してください。AI 分野の進歩は速いです。
• モデルのタグを確認して、タスク（image-generation、video、audio など）で絞り込んでください。

モデル識別子

• 公式モデルは owner/name 形式を使用します（例：owner/model-name）。最新バージョンに自動的にルーティングされます。
• コミュニティモデルでは owner/name:version_id が必要です。特定のバージョンを指定する必要があります。コミュニティモデルはコールドブートすることがあり、起動に時間がかかる場合があります。
• コミュニティモデルを使用する必要がある場合は、起動に長い時間がかかることがある点に注意してください。常時稼働のデプロイメントを作成できますが、モデルの稼働時間に応じた料金が発生します。