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TikTokでブランドコラボレーションを見つける

製品カテゴリにおける、現在進行中のブランドとクリエイターのパートナーシップをマッピングします。TikTokのインフルエンサーマーケティングに投資しているブランド、提携しているクリエイター、スポンサー付きコンテンツのパフォーマンスベンチマークを特定します。

前提条件

• APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
• オプション：Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
startUrls	array	任意	[]	TikTokのURL — ユーザープロフィール、ハッシュタグ、楽曲ページ、検索、場所
keywords	array	任意	[]	投稿を見つけるための検索キーワード／語句
sortType	string	任意	RELEVANCE	キーワード検索結果の並び順：RELEVANCE、MOST_LIKED、DATE_POSTED
location	string	任意	—	地域で絞り込むためのISO 3166-1 alpha-2の国コード（例：US、GB）
maxItems	number	任意	無制限	実行全体で返す投稿の最大数
includeSearchKeywords	boolean	任意	false	各投稿に一致した検索キーワードのフィールドを追加
customMapFunction	string	任意	—	各出力オブジェクトを変換するJavaScript関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Search sponsored content hashtags for category
- [ ] Step 2: Filter for sponsored signals
- [ ] Step 3: Extract brand and creator pairs
- [ ] Step 4: Analyze collaboration patterns
- [ ] Step 5: Deliver brand-creator map

ステップ1：投稿を検索する

推奨 — run_actor.js（待機、出力、ファイル保存を自動で処理します）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

環境または .env ファイルで APIFY_TOKEN を設定する必要があります。

Apify MCP を利用できる場合：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tiktok-scraper"
Input:
{
  "keywords": ["#ad", "#sponsored", "#[category]partner", "#[category]collab"],
  "keywords": ["[BRAND_NAME] sent", "use code", "thanks to [CATEGORY] brand"],
  "maxItems": 300
}

REST APIを利用する場合：

curl -X POST   "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{
    "keywords": ["#ad", "#sponsored", "#fitnesspartner"],
    "maxItems": 300
  }'

ステップ2：ブランドとクリエイターのペアを抽出する

各スポンサー付き投稿から、以下を抽出します：

• brand_name：キャプション内の言及（@[brand]、[Brand] sent me、thanks to [Brand]）
• creator_handle：authorMeta.name
• post_views：playCount
• post_date：createTime
• collaboration_type：#gifted（商品の提供）と#ad／#sponsored（有料）の区別

ステップ3：キャンペーンのパフォーマンスを評価する

sponsored_performance = playCount / 1000 (views in thousands)
creator_roi_proxy = playCount / followerCount  (view-to-follower ratio for sponsored post)

クリエイターごとのブランドコラボレーション頻度：

collab_depth = count(posts where same brand appears) / total_posts_in_date_range

ステップ4：エッジケース

• #adハッシュタグはないが、明らかにスポンサー付きの場合：キャプション内の"gifted"、"c/o"、"partnership"も確認します。TikTokでの開示は一貫して適用されていません。
• ブランド名が曖昧な場合（例：スポーツ関連の文脈での「Nike」）：クリエイターのプロフィールにブランドとのパートナーシップが記載されているか、投稿が特定の商品を紹介する形式になっているかを確認します。
• スポンサー付き投稿が20件未満の場合：TikTokではそのカテゴリのスポンサー付き投稿が少ない可能性があります。ブランドが開示を避ける手法を使っていないか確認し、商品名だけで検索範囲を広げてください。

出力形式

# TikTok Brand Collaboration Map: [CATEGORY]
Posts analyzed: [N] | Sponsored posts identified: [N] | Unique brands: [N] | Date: [DATE]

## Brands Running Active TikTok Campaigns
| Brand | # Creators Used | # Posts | Avg Views/Post | Collaboration Type |
|-------|----------------|---------|----------------|-------------------|
| [brand] | [N] | [N] | [N] | [Gifted/Paid/Mixed] |

## Creator-Brand Pairs
| Creator | @Handle | Brand | Posts | Avg Views | Collab Type | Est. Reach |
|---------|---------|-------|-------|-----------|-------------|-----------|
| [name] | @[handle] | [brand] | [N] | [N] | [Gifted/Paid] | [N] |

## Benchmark: Sponsored Post Performance in [CATEGORY]
- Median views for sponsored posts: [N]
- Top-performing brand campaign: [brand] — [N] avg views
- Most-used creator tier: [micro/macro/mega]

トラブルシューティング

開示データが少ない場合：TikTokでは、スクレイピングされたキャプションに#adが表示されないことがあります。テキスト内のブランド名への言及や商品コードを確認してください。 カテゴリ外の結果が表示される場合：#adとニッチなキーワードを組み合わせて検索を絞り込みます："#ad #fitness"または"#sponsored #skincare"。 競合のキャンペーンが見つからない場合：競合が開示を避けている場合は、TikTok検索でそのブランドの@メンションを直接検索してください。