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finding-healthcare-practices-via-google-search

finding-healthcare-practices-via-google-search

github.com/apidojo-ioマーケティング・グロース1848 回インストール24 週間前に更新
リポジトリ

finding-healthcare-practices-via-google-search について

Google検索結果から医療機関を探すスキルです。医療関連の手掛かり、ドメインの妥当性、検索順位で結果を評価・分類します。結果にはURLとスニペットが含まれますが、連絡先情報は含まれません。

主な機能

  1. 01キーワードと地域でGoogle検索
  2. 02結果の言語とページ数の指定
  3. 03医療関連の手掛かりによる順位付け
  4. 04見込み先を3段階に分類
  5. 05CSVまたはJSONでの出力

活用シーン

  1. 01指定都市の歯科診療所の検索
  2. 02診療科別の医療機関候補リスト作成
  3. 03独立系医療機関の検索結果の優先付け

MCP 対応

Apify MCP が利用可能な場合、call_actorツールを通じてgoogle-search-scraper Actorを実行できます。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/apidojo-io/apidojo-skills --skill finding-healthcare-practices-via-google-search

インストール後、Claude Code で/finding-healthcare-practices-via-google-searchを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

Google 検索で医療機関を見つける


入力

パラメーター型必須デフォルト備考
startUrls配列任意[]Google 検索 URL
searchTerms配列任意[]Google で検索するキーワード
countryCode文字列任意USGoogle 検索の対象国(例:US、GB、TR)
languageCode文字列任意—検索結果の言語(例:en)
maxItems数値任意無制限すべてのクエリで返す検索結果の最大数
maxPagesPerQuery整数任意1クエリごとの検索結果ページの最大数
mobileResults真偽値任意falseモバイル版の SERP レイアウトを取得する
customMapFunction文字列任意—各出力オブジェクトを変換する JavaScript 関数

実行方法

run_actor.js を使用(推奨)
# Quick answer (table)
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~google-search-scraper" --input '{"searchTerms": ["dental practice Chicago"], "countryCode": "US", "maxPagesPerQuery": 3}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~google-search-scraper" --input '{"searchTerms": ["dental practice Chicago"], "countryCode": "US", "maxPagesPerQuery": 3}' --output results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~google-search-scraper" --input '{"searchTerms": ["dental practice Chicago"], "countryCode": "US", "maxPagesPerQuery": 3}' --output results.json --format json
REST API を使用する場合
curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~google-search-scraper/runs" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["dental practice Chicago"], "countryCode": "US", "maxPagesPerQuery": 3}'

Apify MCP を利用できる場合: Apify MCP の call_actor ツールで、アクター apidojo~google-search-scraper と上記の入力を指定します。


スコアリングとランキング

各検索結果を次の基準で採点します:

  • snippet_has_health_signals(次の語句を含む:clinic、practice、dental、medical、healthcare、patients、MD、DDS)→ 重み 0.50
  • valid_domain(.gov、.edu、.wikipedia、.yelp 以外)→ 重み 0.30
  • position_score → 1 - (順位 / 合計数)、重み 0.20
score = 0.50 * int(health_signals) + 0.30 * int(valid_domain) + 0.20 * position_score

分類

スコアランクラベル
≥ 0.70APRIME_PROSPECT
0.40–0.69BWARM_LEAD
< 0.40CLOW_PRIORITY

エッジケース

  • ディレクトリサイト:Healthgrades、Zocdoc、WebMD の掲載情報は医療機関ではありません。ドメインを確認して除外してください。
  • 病院グループ:大規模な病院ネットワークには連絡を取りにくいため、独立した医療機関に注目してください。
  • 連絡先情報がない:SERP から返されるのは URL とスニペットのみで、電話番号やメールアドレスはありません。候補リストの作成に利用してください。
  • 医療機関の重複:同じクリニックが複数の検索語で表示される場合があります。ドメインを基準に重複を除外してください。
  • 専門分野による絞り込み:検索語に専門分野を追加します:「orthopedic clinic Denver」、「dermatology practice Miami」。

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