finding-podcast-hosts-for-outreach

アウトリーチ先のポッドキャストホストを探す

エピソードの告知、ゲストへの言及、番組の宣伝シグナルをもとに、Twitter でポッドキャストホストを見つけます。

前提条件

• APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
• 任意：Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
startUrls	array	任意	[]	Twitter のプロフィールまたはツイートの URL
twitterHandles	array	任意	[]	Twitter のユーザー名（@ なし）
twitterUserIds	array	任意	[]	Twitter のユーザー ID
getFollowers	boolean	任意	false	フォロワー一覧を抽出します
getFollowing	boolean	任意	false	フォロー中の一覧を抽出します
getRetweeters	boolean	任意	false	ツイート URL のリツイートユーザーを抽出します
includeUnavailableUsers	boolean	任意	false	利用不可または凍結されたユーザーを含めます
maxItems	number	任意	無制限	返すユーザーの最大数
customMapFunction	string	任意	—	各出力オブジェクトを変換する JavaScript 関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Search for podcast announcement tweets
- [ ] Step 2: Collect unique host handles
- [ ] Step 3: Enrich host profiles
- [ ] Step 4: Score outreach priority
- [ ] Step 5: Deliver podcast outreach list

ステップ 1：検索クエリ

推奨 — run_actor.js（待機、出力、ファイル保存を自動処理します）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~twitter-user-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

APIFY_TOKEN は環境または .env ファイルに設定する必要があります。

Apify MCP が利用可能な場合：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tweet-scraper"
Input:
{
  "searchTerms": ["[TOPIC] podcast", "new episode [TOPIC]", "podcast host [TOPIC]"],
  "maxItems": 300
}

REST API の代替手段：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tweet-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"searchTerms": ["entrepreneurship podcast", "new episode startup"], "maxItems": 300}'

ステップ 2：情報を補完してフィルタリングする

ハンドルに対して apidojo~twitter-user-scraper を実行します。プロフィールの自己紹介に「podcast」「host」「show」「episodes」が含まれるものを残します。

ゲスト形式： 自己紹介またはツイートに「guest」「interview」「this week's guest」への言及がある場合は、has_guest_format = true とします。

ステップ 3：アウトリーチの優先度を評価する

outreach_score = (has_guest_format ? 1 : 0.3) * 0.35
               + (tweeted_episode_in_last_30_days ? 1 : 0) * 0.25
               + (followerCount in 1000..100000 ? 1 : 0.6) * 0.25
               + (topic_alignment: strong=1, weak=0.5) * 0.15

ステップ 4：エッジケース

• アカウントがコンテンツをシェアしているが、ホストではない：自己紹介に「host」とあることを確認してください。番組コンテンツをシェアしているだけで、ホストではないアカウントもあります。
• 番組名が見つからない：show_name_unknown と記録します。LinkedIn での検索が必要です。
• 大手メディア企業のポッドキャスト：PREMIUM_PLACEMENT としてフラグを付けます。対象は A リストのゲストのみです。

出力形式

# Podcast Host Outreach List: [TOPIC]
Hosts found: [N] | Guest-format: [N] | Active: [N] | Date: [DATE]

## Priority (Guest-Format + Active + Mid-Tier)
| Host | @Handle | Show | Followers | Last Episode | Score |
|------|---------|------|-----------|-------------|-------|

## Small Shows (Easier to Land)
| Host | @Handle | Followers | Last Active |
|------|---------|-----------|------------|

## Personalization Tip
Reference the host's most recent episode topic in your pitch — hosts receive dozens of pitches, relevance is the strongest differentiator.

トラブルシューティング

ホストではなくリスナーが結果に含まれる：自己紹介に「podcast host」または「host of [show]」が含まれることを必須にします。 Twitter で番組が見つからない：Spotify／Apple Podcasts での検索を追加します。 ホストが 60 日以上活動していない：休止中の可能性があるとしてフラグを付け、提案を送る前に確認します。