finding-real-estate-professionals-on-twitter

Twitter で不動産のプロフェッショナルを見つける

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入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
startUrls	配列	任意	[]	Twitter のプロフィールまたはツイートの URL
twitterHandles	配列	任意	[]	Twitter のユーザー名（@ を除く）
twitterUserIds	配列	任意	[]	Twitter のユーザー ID
getFollowers	ブール値	任意	false	フォロワーのリストを抽出します
getFollowing	ブール値	任意	false	フォロー中のリストを抽出します
getRetweeters	ブール値	任意	false	ツイート URL のリツイートしたユーザーを抽出します
includeUnavailableUsers	ブール値	任意	false	利用できない／凍結されたユーザーを含めます
maxItems	数値	任意	無制限	返すユーザーの最大数
customMapFunction	文字列	任意	—	各出力オブジェクトを変換する JavaScript 関数

実行方法

run_actor.js を使用する（推奨）

# Quick answer (table)
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~twitter-user-scraper" --input '{"keywords": ["realtor", "real estate agent"], "maxItems": 100}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~twitter-user-scraper" --input '{"keywords": ["realtor", "real estate agent"], "maxItems": 100}' --output results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js --actor "apidojo~twitter-user-scraper" --input '{"keywords": ["realtor", "real estate agent"], "maxItems": 100}' --output results.json --format json

REST API を使用する場合

curl -X POST "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~twitter-user-scraper/runs" \
  -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keywords": ["realtor", "real estate agent"], "maxItems": 100}'

Apify MCP が利用できる場合： Apify MCP の call_actor ツールで、アクター apidojo~twitter-user-scraper と上記の入力を使用してください。

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スコアリングとランキング

各ユーザーに次の基準でスコアを付けます：

• followers → 0〜1 に正規化（上限 50K）、重み 0.30
• bio_match_score（次の語句を含む場合：realtor、broker、real estate、property、agent、MLS）→ 0 または 1、重み 0.40
• has_website → 0 または 1、重み 0.30

score = 0.30 * min(followers / 50000, 1.0) + 0.40 * int(bio_match) + 0.30 * int(has_website)

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分類

スコア	ティア	ラベル
≥ 0.70	A	PRIME_OUTREACH
0.40–0.69	B	HOT_CANDIDATE
< 0.40	C	LOW_PRIORITY

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エッジケース

• 一般的すぎる自己紹介のキーワード：「house」や「home」は広く一致しすぎます。「realtor」、「real estate agent」、「MLS」を使用してください。
• 個人アカウントが混在する：フォロワー数が 200 を超え、ウェブサイトへのリンクがあるアカウントに絞り込みます。
• ボットアカウント：フォロー数とフォロワー数の比率が異常に高いアカウントは除外します。
• 自己紹介にキーワードがない：Twitter のユーザー検索は自己紹介文に一致します。自己紹介が標準的でない場合、結果が異なることがあります。
• 海外のエージェント：国ごとの用語を使用します（例：英国では「estate agent」）。