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TikTok Shopのトレンド商品を見つける

クリエイターによるプロモーションの密度とエンゲージメントを分析し、TikTok Shopで勢いを増している商品を特定します。同時に多くのクリエイターがプロモーションしている商品は、バイラルコマースの有力なシグナルです。

前提条件

• APIFY_TOKEN 環境変数が設定されていること
• 任意：Apify MCP サーバーがインストールされていること

入力

パラメーター	型	必須	デフォルト	備考
startUrls	array	任意	[]	TikTokのURL（ユーザープロフィール、ハッシュタグ、音楽ページ、検索、場所）
keywords	array	任意	[]	投稿を見つけるための検索キーワード／語句
sortType	string	任意	RELEVANCE	キーワード検索結果の並び順：RELEVANCE、MOST_LIKED、DATE_POSTED
location	string	任意	—	地域で絞り込むためのISO 3166-1 alpha-2国コード（例：US、GB）
maxItems	number	任意	無制限	実行全体で返す投稿の最大数
includeSearchKeywords	boolean	任意	false	各投稿に一致した検索キーワードのフィールドを追加します
customMapFunction	string	任意	—	各出力オブジェクトを変換するJavaScript関数

ワークフロー

Progress:
- [ ] Step 1: Search TikTok Shop hashtags for category
- [ ] Step 2: Extract products from promotional posts
- [ ] Step 3: Count creator promotion density per product
- [ ] Step 4: Score product trend momentum
- [ ] Step 5: Deliver trending product list

ステップ1：投稿を検索する

推奨 — run_actor.js（待機、出力、ファイル保存を自動で処理します）：

# Quick answer (prints table to chat)
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}'

# Save as CSV
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.csv --format csv

# Save as JSON
node scripts/run_actor.js \
  --actor "apidojo~tiktok-scraper" \
  --input '{"param": "value"}' \
  --output YYYY-MM-DD_results.json --format json

環境または .env ファイルに APIFY_TOKEN を設定する必要があります。

Apify MCPが利用できる場合：

Tool: apify:run-actor
Actor: "apidojo~tiktok-scraper"
Input:
{
  "keywords": ["#tiktokshop[category]", "#[category]deals", "#tiktokmademebuyit"],
  "maxItems": 300
}

REST APIによる代替方法：

curl -X POST \
  "https://api.apify.com/v2/acts/apidojo~tiktok-scraper/runs?token=$APIFY_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keywords": ["#tiktokmademebuyit", "#skincaretiktokshop"], "maxItems": 300}'

ステップ2：商品をスコアリングする

キャプションから商品名を特定し、投稿をグループ化します。各商品について：

promotion_density = count(unique creators promoting product)
total_reach = sum(playCount for all promoting posts)
engagement_rate = sum(diggCount) / total_reach * 100

trend_score = (promotion_density / 5, max 1) * 0.35
            + (total_reach / 1000000, max 1) * 0.35
            + (engagement_rate > 3 ? 1 : engagement_rate/3) * 0.30

トレンド期間： 直近7日間のプロモーションが70%以上なら PEAKING、均等に分散しているなら SUSTAINED、大半が7日より前なら FADING

ステップ3：例外ケース

• 商品名の抽出が不確実：ショップリンクとともに、キャプションから最も具体的な名詞句を抽出します
• 同じ商品の異なるバリエーション：商品名の類似性でグループ化し、バリエーション間のリーチを合算します
• トレンドの飽和（50人を超えるクリエイター）：トレンドが終わりに近づいている可能性があるため、LATE_STAGE としてフラグを付けます
• 偽造品の兆候：市場価格を大幅に下回る価格（例：通常30ドル以上の商品が5ドル未満）→ フラグを付けます

出力形式

# TikTok Shop Trending Products: [CATEGORY]
Posts analyzed: [N] | Unique products: [N] | Date: [DATE]

## Trending Now (Peak Momentum)
| Product | Creators | Total Views | Avg Eng Rate | Stage | Score |
|---------|---------|------------|-------------|-------|-------|

## Sustained Performers
| Product | Creators | Total Views | Stage |
|---------|---------|-----------|-------|

## Saturation Alert
[Products with > 30 creators — difficult to enter profitably]

トラブルシューティング

特定できる商品が少ない：プロモーション上位のクリエイターのプロフィール欄にあるリンクから、商品ページを確認してください。 トレンドがすでにピークを過ぎている：トレンドを早期に捉えるため、3～4日ごとに実行してください。 価格が不審：仕入れ前にフラグを付けて確認してください。