fireworks-training

Name: fireworks-training
Author: fw-ai

github.com/fw-ai開発231122 回インストール1 週間前に更新

リポジトリ

fireworks-training について

fireworks-trainingは、Fireworksのトレーニングに取り組む人向けのスキル群です。調査、設定、トラブルシューティングを分け、設定とデバッグで共有するリファレンスも含みます。

主な機能

01手法、データ、評価方法の選定
02トレーニングの計画と実行
03実行状況の監視とデプロイ
04失敗や品質低下の診断
05設定とデバッグ用の共有リファレンス

活用シーン

01トレーニング手法と評価方法の選定
02トレーニング実行の計画や再開
03失敗または品質低下した実行の診断

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/fw-ai/cookbook --skill fireworks-training

インストール後、Claude Code で/fireworks-trainingを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/

async-rl-metrics.md

choose-method.md

client-phase-tracing.md

cookbook-code.md

deploy-and-troubleshoot.md

error-reference.md

execution-notes.md

getting-started.md

managed-rft-operations.md

models-shapes-and-cost.md

preference-data-and-evaluators.md

renderer-verification.md

renderer.md

rft-agent-tracing.md

rl-agentic.md

rl-async.md

rl-concurrency.md

rl-custom-loss.md

rl-dynamic-filter.md

rl-gradient-accumulation.md

rl-hotload.md

rl-sampling-timeouts.md

run-state-and-reporting.md

sdk-checkpoints.md

sdk-distillation.md

sdk-examples.md

sdk-migrate.md

sdk-recipes.md

sdk-setup.md

sdk-shapes.md

詳細

Fireworks トレーニング

このワークフローは、目的別の3つのスキルに分かれています。

目的	スキル
方法、データ、評価、クックブックの項目を選択する	`research`
トレーニングを計画、実行、監視、デプロイ、または再開する	`configure`
失敗した、停止した、または品質の低い実行を診断する	`debug`

このファイルからトレーニングワークフローを実行しないでください。該当するスキルに振り分けてください。

このディレクトリには、configure と debug が使用する共通の詳細なリファレンスも含まれています。Cursor と Codex のインストールには、3つのエントリースキルとあわせて fireworks-training も含める必要があります。

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基本情報

作者: fw-ai
リポジトリ: fw-ai/cookbook
カテゴリ: 開発
インストール数: 122
GitHub スター: 231

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