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forecast-modeling

forecast-modeling

github.com/gtmagentsデータ・データベース42872 回インストール30 週間前に更新
リポジトリ

forecast-modeling について

forecast-modelingは、予測手法、前提条件、シナリオの設計と検証を支援するスキルです。予測サイクルの構築、予算計画、予測とパイプラインや実績の比較に取り組むチーム向けです。

主な機能

  1. 01ボトムアップ、トップダウン、コホート、複合手法
  2. 02事業要因とKPIの対応付け
  3. 03調整可能なベース、上振れ、下振れシナリオ
  4. 04データソース、更新、検証、担当者の管理
  5. 05ドライバーツリー、シナリオ表、QAチェックリスト

活用シーン

  1. 01予測サイクルの立ち上げや見直し
  2. 02取締役会や予算編成に向けたシナリオ計画
  3. 03予測とパイプライン、実績との差異の監査

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/gtmagents/gtm-agents --skill forecast-modeling

インストール後、Claude Code で/forecast-modelingを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

予測モデリングシステムスキル

使用する場面

  • 新しい予測サイクルを開始するときや、手法を見直すとき。
  • 取締役会や予算編成に先立ってシナリオプランニングを行うとき。
  • 予測、パイプライン、実績の間に生じた差異を監査するとき。

フレームワーク

  1. 手法の選定 – ボトムアップのCRM、トップダウンのマクロ、コホート、または組み合わせたモデルを選び、前提を記録します。
  2. ドライバーのマッピング – 受注率、営業速度、拡大、解約、価格設定、季節性の入力値を定義します。
  3. シナリオのロジック – 感度分析に使う調整可能な要素を備えた、ベース、上振れ、下振れのケースを設定します。
  4. モデルのガバナンス – データソース、更新頻度、検証チェック、責任者を記載します。
  5. 出力のパッケージ化 – 経営陣のレビューに向けて、表、グラフ、説明文のプロンプトを標準化します。

テンプレート

  • 要素とKPIをつなぐドライバーツリー図。
  • シナリオシート(前提 → ベース/上振れ/下振れの値)。
  • モデルのQAチェックリスト(データの鮮度、数式監査、バージョン履歴)。

ヒント

  • 監査可能性を確保するため、生の入力値と前提をバージョン管理に含めます。
  • 各サイクル後の再調整には、variance-analysisスキルを組み合わせます。
  • レビュー中の「もし〜なら」という質問に答えるため、感度分析を自動化します。

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