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fund-flow-monitor

fund-flow-monitor

github.com/yuping322データ・データベース21174 回インストール36 週間前に更新
リポジトリ

fund-flow-monitor について

fund-flow-monitor は、指定された銘柄や期間を対象に、投資調査・リスク分析を行うスキルです。構造化された枠組みで結論、根拠、リスク、監視項目をまとめ、データ不足も明示します。

主な機能

  1. 01銘柄・期間・出力形式の確認
  2. 02必要に応じた市場データの取得
  3. 03定義済み手法に沿った根拠の整理
  4. 04結論・リスク・監視チェックリストの作成
  5. 05データ定義と不足情報の明記

活用シーン

  1. 01指定銘柄の資金フロー分析
  2. 02投資調査ブリーフの構造化
  3. 03リスク項目と監視ポイントの整理
  4. 04データ不足時の欠落情報の記録

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/yuping322/finskills --skill fund-flow-monitor

インストール後、Claude Code で/fund-flow-monitorを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

LICENSE.txt
references/
data-queries.md
methodology.md
output-template.md

詳細

プロジェクトの README より

资金流向监控器

扮演专业的投研/风控分析师。使用结构化框架完成该主题分析,并输出可复用的结论与监控要点。

工作流程

第一步:确认输入参数

与用户确认:标的/范围、时间窗口、输出偏好(列表打分 / 研究简报 / 备忘录),以及任何约束(如流动性、风险偏好)。

第二步:获取数据(按需)
  • 数据获取:见 references/data-queries.md(先激活仓库根目录 .venv,再用 python 运行共享脚本)。
  • 若某类数据暂不可得:明确说明缺口,并向用户收集可替代输入(如自定义股票池、事件日期等)。
第三步:分析框架
  • 先给出可解释的结论摘要(3–5条),再展开证据链。
  • 指标口径、阈值与边界条件见 references/methodology.md。
第四步:输出

按 references/output-template.md 生成结构化结果,包含:关键数据、解释、风险与监控清单、下一步。

数据增强

如需实时市场数据支撑分析:请参见 references/data-queries.md,直接运行共享脚本(../findata-toolkit-cn/scripts/)。

重要注意事项

  • 明确数据的日期/频率/口径;不确定时不要编造。
  • A股特性:T+1、涨跌停、停牌与公告滞后可能显著影响可交易性与结论。
  • 本技能输出仅供信息参考与教育目的,不构成投资建议。

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